曙光分布式存储系统ParaStor助力智慧气象发展

城市是具有“级联效应”的复杂“巨型系统”，超大城市精细化管理一直是世界级难题。极端天气带来的往往是灾害“多米诺骨牌”效应，而气象服务就是做好防范工作的“第一张牌”。

近期，国务院印发《气象高质量发展纲要(2022—2035年)》，提出要加快推进气象现代化建设，努力构建科技领先、监测精密、预报精准、服务精细、人民满意的现代气象体系，充分发挥气象防灾减灾第一道防线作用。

从“靠天吃饭”到未雨绸缪再到防灾减损，让气象服务有温度，就需要更多的基础设施资源和技术架构支撑，需要灵活扩展、高时效高可靠的计算资源，同时也需要海量的存储资源。

曙光按照集约化、标准化、规范化的气象信息化思路，以云计算、大数据、深度学习等技术构建基础设施云平台，满足气象应用、大数据应用对不同IT架构的需求，更快速方便的提供云上应用环境及服务，高效支撑气象大数据云平台。

另一方面，存储系统不仅要保障最大算力的发挥，还需考虑后期扩容及运维等问题。据测算，预报精度提升3倍，计算资源就将提升27倍。随着分析数据量增加，对存储和计算资源进行扩展已成常规需求，存储系统既要无缝扩展又保证性能不降低。

曙光采用自研的分布式存储系统ParaStor，保障高端计算平台在数值天气预报中发挥更大算力。此外，曙光ParaStor采用全冗余架构，提供从部件到整机的全面保护，各个层面保证数据安全性及系统稳健性，满足数值天气预报对存储系统可靠性的要求。

审核编辑：汤梓红