边缘人工智能正在推动一个更安全、更智能的世界

几乎每个组织都被使用摄像机更好地了解其业务的能力所吸引。大约 10 亿个摄像机——物联网的终极传感器——正被用来帮助世界各地的人们生活得更好、更安全。

但是，成功有一个明显的障碍。使用这些摄像机收集的宝贵数据需要大量人力。手动审查大量录像的耗时过程既费力又昂贵。此外，在审查完成后，许多视频要么被扔掉，要么被存放在云端，再也没有使用过。

这导致大量有价值的数据从未被充分利用。

幸运的是，多亏了 人工智能和边缘计算的进展 ，组织现在可以将人工智能分析直接分层到其现有的摄像机基础设施上，以扩大捕获的视频片段的价值。通过向等式中添加智能，组织可以使用人工智能驱动的视频分析系统将物理环境转换为更安全、更智能的空间。

边缘 AI 正在运行

这一变化已经帮助许多行业的公司改善了客户体验，增强了安全性，推动了问责制，并提高了运营效率。扩展这些智能空间并获得更大利益的可能性是巨大的。

在零售领域，人工智能驱动的智能商店可以通过使用热图改善客户流量、准确预测产品需求和优化供应链物流来提升消费者的购物体验。最终，这些智能商店可以完全改变我们所知道的零售业，并使用摄像头创造“走出去”的购物体验，而不需要收银机。

在变电站，智能视频分析正在简化资产检查并确保现场安全。人工智能支持的实时视频流分析提供了对变电站周长的连续监控。这可用于防止未经授权的访问，确保技术人员和工程师遵守健康和安全协议，并检测烟雾和火灾等危险环境条件。

创建智能空间

这场智能空间革命的最前沿是 AI vision 公司和 NVIDIA Metropolis 合作伙伴 IronYun 。 IronYun 人工智能平台 Vaidio 正在帮助零售商、银行、 NFL 体育场馆、工厂等使用人工智能为现有摄像机提供燃料。

NVIDIA 和 IronYun 正在努力利用 Edge AI 的功能，帮助世界成为一个更智能、更安全、更高效的地方。

智能空间不仅仅是配备摄像机的物理位置。要真正智能化，这些空间必须收集数据，以产生关键的见解，创造卓越的体验。

据 IronYun 称，如今大多数组织都使用摄像头来提高运营安全性。 IronYun Vaidio 平台超越了基本的安全应用程序，支持针对每个客户的数十种高级人工智能视频分析功能。从视频搜索到个人防护设备的热图创建和检测， IronYun 正在通过单一平台帮助所有行业的组织将其业务与人工智能提升到一个新的水平。

这在现实世界中看起来如何？一个每场比赛接待 65000 名球迷的 NFL 体育场以有趣的方式使用瓦迪奥。客户首先联系了 IronYun ，希望改善体育场的安全和安保运作。一旦他们看到 Vaidio analytics 投入使用，他们意识到他们可以利用相同的高级平台来监测和警报烟雾、火灾、坠落和打架的安全，以及检测人群模式。

IronYun 首席执行官 Paul Sun 表示：“梳理数小时的视频片段可能需要数天或数周才能完成。使用 Vaidio 的 AI 视频分析，同样的法医视频搜索可以在几秒钟内完成。”

为全球智能空间提供动力

Edge AI 是一种使智能空间成为可能的技术，使组织能够调动在边缘生成的数据。

边缘只是一个位置，以人工智能计算在网络附近或边缘进行的方式命名，而不是集中在云计算设施或私有数据中心。如果没有边缘提供的低延迟和速度，许多安全和数据收集应用程序将不会有效或可能。

孙说：“当你谈论诸如武器检测或烟雾和火灾检测等确保安全的用例时，边缘的即时处理可以加快警报和响应时间，尤其是相对于基于摄像头的替代方案而言。”

建设未来

凭借 NVIDIA Metropolis 、 NVIDIA Fleet Command 和 NVIDIA 认证系统的强大功能， IronYun 应用人工智能分析，帮助世界变得更安全、更智能，

NVIDIA Metropolis 平台为 IronYun 提供开发工具和服务，以减少开发 vision AI 部署的时间和成本。这是他们每年向 Vaidio 平台提供多种新的、准确的人工智能视频分析能力的关键因素。

NVIDIA Fleet Command 也是 Vaidio 平台的重要组成部分，为 IT 管理员配备了 对其所有系统的安全远程访问 。

Fleet Command 消除了 IT 团队在系统出现错误或问题时全天候待命的需要。相反，他们可以在舒适的办公室里解决和管理紧急情况。

Fleet Command 仪表盘位于云中，为管理员提供了一个控制平面，用于部署应用程序、警报和分析。它还提供了配置和监控功能、用户管理控制以及人工智能应用程序生命周期日常管理所需的其他功能。

仪表板还有一个私有注册表，企业可以在其中安全地存储自己的自定义应用程序或合作伙伴应用程序，例如 IronYun 的 Vaidio 平台，以便在任何位置部署。

“有了 NVIDIA Fleet Command ，我们可以将我们的视觉应用程序从 POC 中的一个或两个摄像头扩展到生产部署中的数千个摄像头。通过简化边缘环境的管理，并大规模提高视频分析的准确性，我们的客户环境确实变得更安全、更智能，”孙说。

关于作者

Tiffany Yeung 是 NVIDIA Edge 和企业计算解决方案的产品营销经理。 Tiffany 专注于利用 NVIDIA 边缘解决方案使医院、商店、仓库、工厂等实现创新。在 NVIDIA 之前， Tiffany 的背景是创业，她曾为许多财富 500 强公司提供咨询。

审核编辑：郭婷