iWave i.MX8M迷你板可实现低成本的面部识别系统

您最近是否对在办公室或公共场所使用基于联系人的访问系统持怀疑态度？出于正当的理由，这种特性在大多数地方都是一个主要问题。许多人使用公共场所的入口表面，这使其成为感染致命的 Covid 19 病毒的潜在来源。考虑到这一点，领先的嵌入式解决方案提供商 iWave Systems 已成功展示了使用面部识别技术的替代解决方案。该解决方案通过使用个人面部授权访问商业/工业空间、家庭/办公室、交通、银行和政府站点，帮助客户实现零接触访问应用程序。

面部识别

面部识别是通过使用他们的面部特征与先前存储的数据库来识别一个人身份的过程。

它是一种通过根据人的面部细节比较和分析模式来唯一识别或验证一个人的技术。人脸捕获过程将类比信息转换为一组数字信息，而人脸匹配过程使用已知人脸数据库验证信息以找到匹配项。

iWave 解决方案

面部识别演示在 基于 NXP® i.MX8M Mini 应用处理器的 iWave开发板上运行。具有 SODIMM 外形的节能边缘计算平台与 MIPI 摄像头模块 （ 1080p@30 fps）、MIPI 显示器 （1920 x1080 60fps） 和多种连接选项相结合。通过对摄像头、显示器、连接性和 NXP eIQ 机器学习软件等关键功能的支持，i.MX 8M Mini 板为面部识别系统的开发提供了一个智能平台。

演示环境

捕获的图像和存储的图像被馈送到应用程序以识别面部。eIQ OpenCV ML 软件将新颖的人脸特征与 Django 框架数据库中的已知人脸图像进行比较。实时数据记录可以配置为发送带有警报的信息，以进行授权或未经授权的检测。

NXP eIQ OpenCV 机器学习软件

iWave i.MX8M Mini 板 与 NXP eIQ OpenCV 机器学习软件集成， 可加快上市时间，同时降低开发复杂性。eIQ 软件包括用于执行机器学习和计算机视觉应用的预优化库和工具。eIQ 软件使开发人员能够通过充分利用底层 i.MX8M Mini SoC 来加速 ML 应用程序的开发流程。该软件支持 C++/Python/Java API，为开发人员提供了编程灵活性。

为什么选择 iWave？

iWave 系统列兵。Ltd. 在 NXP 平台方面拥有丰富的专业知识，提供广泛的定制和标准 NXP 系统模块 - i.MX6、 i.MX8、 i.MX8M、i.MX8X 和 i.MX8M mini/nano。iWave 向客户保证 10 年以上的产品寿命，提供定制设计服务和长期技术支持。iWave 可以帮助客户针对 i.MX8M 上的机器学习功能进行定制设计实施、移植训练模型、硬件和软件管道优化。

审核编辑：郭婷