在Python中实现更简单好用的函数运算缓存

我们即将学习的是：在Python中实现更简单好用的函数运算缓存。 函数运算缓存，顾名思义就是我们可以针对指定的函数，让其记住过往参数输入和返回结果，使得后续接收到相同的参数时跳过函数运算，直接返回已缓存的结果值。 很多朋友应该知道Python标准库里functools.lru_cache可以做函数运算缓存，但是它的功能实在是太简陋了，像过期时间设置之类的功能都没有。 而我们可以使用第三方库cachier来代替，它的基本使用方式非常简单，使用pip install cachier完成安装后，我们来看一个简单的示例： 这里我们定义一个具有一定运算耗时的函数，利用cachier.cachier()装饰，并利用参数stale_after设置缓存到期时间为10秒：

importtime
fromcachierimportcachier
fromdatetimeimporttimedelta

@cachier(stale_after=timedelta(seconds=10))
defdemo(x:int,y:int):

time.sleep(2)

returnx*y

foriinrange(10):
print('-'*50)
print(f'第{i+1}次执行')
start=time.time()
demo(1,1)
print(f'耗时{round(time.time()-start,2)}秒')

time.sleep(2)

过程打印记录如下： 可以观察到，我们的函数按照设定好的过期时间进行着缓存。除此之外，cachier还有很多其他实用特性，譬如基于mongodb实现分布式存储等，你可以前往其官方仓库查看详细文档说明：https://github.com/shaypal5/cachier　

审核编辑：彭静