商汤科技构建城市级AI超级计算平台

浩荡齐鲁大地，算力大咖齐聚，为产业赋“智”。

7月29日，由工业和信息化部、山东省人民政府主办的“2022中国算力大会”在山东省济南市隆重召开。10位院士专家云集、多项重磅成果发布，彰显我国算力基础设施发展最新成就。

当天下午，商汤科技携手山东省淄博市人民政府举办“智算力·见未来-商汤科技人工智能基础设施创新论坛”，与各界嘉宾共话围绕AI基础设施SenseCore商汤AI大装置的智算生态构建，推动数字经济深化和产业智能化升级。

淄博市人民政府副秘书长王玉杰主持会议，工业和信息化部新闻宣传中心副主任赵荣贵，山东省大数据局党组成员、副局长禹金涛，淄博市委副书记、政法委书记赵庆文发表致辞。商汤科技联合创始人、AI大装置事业群总裁杨帆出席论坛并发表致辞。

杨帆表示，“商汤愿以SenseCore商汤AI大装置为基石，联合山东本地业务合作伙伴，共同助力山东省算力基础设施提质增量，携手构建开放、绿色、普惠的算力产业，推动千行百业数字化建设、智能化转型。我们深信，伴随着在山东业务的深入开展，更多优秀解决方案的落地，最终将促进数字经济与实体经济深度融合、繁荣发展。”

▎商汤科技与淄博共建中国北方AI算力创新中心

论坛上，由淄博市政府牵头的中国北方AI算力创新中心正式宣布启动。

另外，围绕AI算力创新中心建设，商汤科技宣布与淄博市人民政府达成战略合作。

依托SenseCore商汤AI大装置，双方将在AI+新型智慧城市、AI+智慧工业平台等领域开展深入合作，推动“AI+公共安全及社会治理体系、AI+旅游、AI+制造、AI+智慧工业”等创新应用，营造富有活力的数字生态。双方还将共建AI产业人才生态，助力产业发展和区域协同创新。

全新的AI 算力创新中心将作为淄博特色的数字经济基础设施，促进实体经济和数字经济融合发展。

山东省淄博市大数据局局长、党组书记范继英表示，“希望依托AI算力创新中心这一城市级产业算力底座，重点赋能新型智慧城市、智能交通、智慧工业、智慧教育等领域、支撑淄博打造‘智都’这一新名片。”

过去几年，商汤科技持续深耕山东本地传统产业，已成功助力山东智慧城市、智慧园区、智慧交通、智能遥感、智慧医疗、智能汽车等多产业发展，加速了AI与实体经济的融合。

以AI算力创新中心为支点，商汤将进一步助推山东智算生态建设，支持山东及周边地区企业落地AI服务，支撑AI向产业赋能，形成发散式的产业链结构。

▎打造技术生态，构建城市级AI超级计算平台

自成立伊始，商汤科技积极投入高效率、低成本、规模化的AI基础设施建设，打造了SenseCore商汤AI大装置。

它以亚洲最大的人工智能计算中心之一——商汤AIDC为算力基座，每秒能产生3.74百亿亿次浮点运算的总算力，将深度学习平台和模型层有机整合，实现了批量的算法模型生产、部署和迭代升级。

商汤科技联合创始人兼大装置首席科学家林达华在论坛发表主题演讲，描绘了基于SenseCore商汤AI大装置的整个商汤技术生态全景。

林达华指出，“凭借多年的核心技术积累、产业赋能沉淀以及开源生态建设，商汤已构建形成了集大规模AI算力、工业级AI算法、开放式AI平台与服务于一体的城市级AI超级计算平台，充分降低AI准入门槛。”

通过算力、数据、算法的协同开放，整个商汤技术生态覆盖了产业上下游全链路，向上提供产业赋能服务，促进产业升级，向下兼容国产智能硬件，促进产业发展。

通过不断拓展人工智能产业化的边界，商汤将与产业协同打造城市算力蓄水池，赋能人工智能在智慧城市、自动驾驶、科学研究、元宇宙等各行各业的智能化升级。

▎政产学研大咖齐聚，共推百业欣欣向荣

本次论坛还带来多场精彩演讲，来自政府、产业界、研究机构和半导体行业的大咖更展开思维碰撞，激荡火花，共探算力产业最前沿。

当前，产业对AI算法和应用场景的需求愈发多样，给软件设计和芯片硬件架构的协同提出挑战。壁仞科技研究院执行院长唐杉在演讲中指出，软件栈对于人工智能芯片的落地起着决定性作用。他强调，壁仞科技积极推动国产通用GPU芯片与国产框架共同建设生态，并培养对开发者更友好的软件生态，加速国产通用GPU芯片创新，赋能算力时代。

AI基础设施的创新也为构建虚实融合世界奠定了算力、算法和引擎基础。商汤科技灵境空间总经理王子彬在会上介绍了商汤城市级虚拟现实平台，依托SenseCore商汤AI大装置和SenseMARS火星混合现实平台，助力构建“城市元宇宙”，为实体经济发展创造新引擎。

在本次论坛的最后，山东省淄博市大数据局党组成员、副局长陈伟，上海商汤科技开发有限公司副总经理杨松，赛迪顾问人工智能产业研究中心常务副总经理邹德宝，沐曦集成电路联合创始人、CMO孙尔俊围绕“算力赋能产业智能化升级”议题展开圆桌对话。

圆桌嘉宾回顾和展望了数字时代下产业对算力的全新需求、我国在AI算力技术领域取得的关键进展，还深入讨论了建立AI基础设施与产业应用间的紧密协同，打通创新闭环的有效路径和积极意义。

审核编辑：汤梓红