用于边缘视频分析的变革性AI处理解决方案

首先，关于为什么智能技术的未来存在于边缘而不是云中的一些评论。

传感器技术是零售、智慧城市和工业领域激动人心的创新的核心。然而，处理和分析所有这些数据，尤其是来自视频源的数据，仍然是一个重大瓶颈。当今广泛使用的传统云服务器系统成本太高、能耗太高、占用空间太大。

这些和其他智能技术的进一步发展需要更经济、更高效的视频处理和分析解决方案——而这些系统需要处于边缘。

为什么是边缘？考虑智能零售、智能城市和工业物联网中的新兴应用，这些应用利用大量摄像头来执行诸如监控店内活动、确保生产质量或管理城市交通等事情。为了使这些信息有价值，必须快速、高效地处理它，并且延迟最小，这在云中是不切实际的。使用传统的云服务器不再可行以经济高效地扩展智能应用程序。

克服这一瓶颈是半导体解决方案公司 Socionext 推出多核 SynQuacer 系列 SoC 的原因。SynQuacer SoC 是具有成本效益和高能效的芯片，能够提供强大的 AI 驱动的边缘视频分析所需的多处理。

由 Socionext SynQuacer SC2A11 和 Hailo-8 提供支持的边缘视频分析

Socionext 与创新的 AI 芯片制造商Hailo合作，推出下一代处理解决方案，以在边缘提供 AI 视频分析。该系统将针对低功耗边缘设备优化的 Socionext SynQuacer™ SC2A11多核 SoC 与Hailo-8™深度学习处理器相结合。

基于边缘的组合解决方案是一个高度可扩展且高效的平台，可为 AI 增强型视频处理和分析提供最佳性能。富士康凭借其BOXiedge 边缘计算解决方案，是首批部署这种改变游戏规则的技术的公司之一。

Socionext SynQuacer SC2A11

Socionext SynQuacer SC2A11 包含 24 个运行频率为 1 GHz 的超低功耗 ARM Cortex TM -A53 内核，同时支持高达 64 GB 的 DDR4-2133 ECC 内存。该设备是部署用于处理边缘计算、物联网 （IoT） 数据处理和云服务应用的低成本、高度集成和节能的服务器系统的理想基础。

Hailo-8 人工智能处理器

尺寸仅为 15 x 15mm 的小尺寸 Hailo-8 AI 芯片采用创新架构，能够每秒执行高达 26 Tera 运算 （TOPS），这一性能水平使边缘设备能够运行以前无法运行的复杂深度学习应用程序仅在云上运行。Hailo-8 的先进结构转化为更高的性能、更低的功耗（典型操作下 《 2W）和最小的延迟。

用例示例——富士康 BOXiedge 边缘服务器

富士康BOXiedge 边缘计算解决方案是我们与 Hailo Technologies 合作的首批应用示例之一。在引擎盖下，BOXiedge 设备具有集成了 Hailo-8 AI M.2 模块的 SynQuacer SC2A11 高效并行处理 SoC。CES 2020 上对此进行了演示。

BOXiedge 系统能够实时处理和分析来自 20 多个摄像头的输入，是一种具有高级 AI 视频分析功能的经济高效且可扩展的智能视频管理系统 （VMS）。

示例边缘 AI 计算系统具有：

多个监控摄像头与现有以太网电缆的连接

以典型的 35W 功耗连接多达 10-20 路具有实时 AI 处理功能的摄像头

使用更新的 AI 模型轻松上传和下载数据

高级 AI 视频分析功能

物体/人检测

图像分类

范围确定

位置跟踪

面部识别

姿势估计

BOXiedge 系统的人工智能视频分析功能是一个理想的独立解决方案，可用于各种应用，包括智能零售、智能城市和工业物联网。

为智能城市、智能零售和工业物联网启用高级边缘解决方案

总而言之，要充分发挥智能应用的潜力，尤其是那些涉及视频的应用，需要在边缘进行快速处理。使用智能设备在本地处理数据可以显着降低成本并提高能源效率。它还提供更快的处理速度，直接从视频数据中转化为更具可操作性的洞察力和价值。

审核编辑：郭婷