传统制造企业科技赋能实现数字化转型需要几步

企业数字化转型，从国家宏观发展到企业本身发展空间来说，都是必须要经历的变革，以数字信息来驱动企业发展前进的商业模式。通过数据推动企业的业务增长是数字化转型的核心目的，但企业想要获取能使业务范围扩大的数据，必须要有更多技术的支撑。对于长期停留在工业2.0阶段的生产制造型企业而言，是突破利润空间、重获发展机遇的方式之一，实现数字化转型并不难。

一、愿景，企业发展目标

企业的发展目标是什么，未来计划是什么?想要每年获得多少利润?

明确企业未来发展的定位，是具体的、可量化的，看到未来是什么样的，不会出现歧义。了解企业进行数字化转型的愿景，明确数字化转型的动机。

二、洞察，剖析企业现状

多场景、多触点、全方位对企业成熟度进行评估，从生产管理、运营状况、商务销售、行政服务部门等，对客户进行数据画像，客户旅程图的各触点数据采集和集成，深刻理解客户体验和痛点;公司内部的资源赋能销售和服务人员给客户体验等不要专注于单个业务部门。评估确定需要和改进的领域，立即改善点，瓶颈与绩效分析。

三、规划，制定蓝图擘划

进行目标商业模式设计，从平台价值、成本价值、体验价值等方面，打造专业能力成为赋能平台。基于对客户的数据，精准理解客户的个性化需求，对产品和服务进行个性化定制创造更大体验价值。数字化协同创新平台，独有的产品技术和工艺，数字化高效精准运营，快速在产业链上构建竞争优势，价值高地。

四、布局，简化效益评估

以目标反向倒推，逐步实现企业的数字化转型，将进展分为现况-过渡期-目标。数字化转型是一项复杂的工作，将最终目标简化拆分，从生产车间入手，借由人工智能、大数据、物联网等技术，逐步应用在物料、产品追溯、质检、包装发运、仓储等管理，向生产过程控制与数据采集、设备维护、车间人员管理、供应商管理等发展，以数据运营的渗透能力，精准的运营能力、精准的需求把握能力融合打造极致客户体验。

五、执行，分步参与践行

用智能自动化、分析和认知、移动装置、云等手段，打造从设计、加工、质量控制的全流程数字化管理模式。数据流打破时空和信息的限制带来的低成本运营，价值创造和价值分享的精准业务模式。基于客户的价值发现，进行价值创造：产品创新，服务创新，商业模式创新。利用互联网的私域，公域快速传播公司高价值故事，快速引流，精准对接，提升成交率和客户忠诚度。

审核编辑：符乾江