视频质量网络测试改善用户体验

对移动连接的需求急剧增长，促使开发人员尽快将实施推向市场。这一点在服务提供商和企业中表现得最为明显。

尽管移动通信技术取得了进步，但服务提供商和企业并没有始终如一地遵守标准，并且用户经常被迫忍受在音频和视频质量方面还有很多不足之处的视频会议体验。原因很明显。自从万维网问世以来，通过电子邮件或互联网下载传递更大数据包的呼声促使公司推出能够承载这些增加的负载的网络。

然而，直到最近，视频服务仍处于边缘地位。今天的市场意识到在办公室和路上使用视频会议、媒体服务器、视频铃声、视频邮件和类似服务的商业价值。这些服务使员工、供应商和客户能够在无缝、统一的通信环境中运作。

由于市场已经接受了视频，许多开发人员现在正在创建视频和 IP 电话应用程序，以便在高带宽网络上使用。

首先测试 VQ 准备情况，然后部署

这些应用程序并不总是按预期运行，因为如前所述，大多数公司网络都是为传输数据而非视频而构建和优化的。

除了影响企业外，糟糕的用户体验也阻碍了运营商投入数十亿美元开发支持 3G 的网络和手机，但未能吸引大量用户。

在开发视频和推出新的视频服务和 VoIP 应用程序时，企业和运营商都忽略了确定网络 VQ 准备情况的必要性。通过整合支持 VQ 测试的软件工具，公司可以最大限度地减少开发工作和上市时间，并让开发人员免费提供真正利用视频会议功能和承诺的产品。

确定 VQ

VQ 是衡量网络可靠性的重要指标，任何深入的网络调查都需要全面的 VQ 计算。然而，鉴于详细的网络检查是一项涉及详细规划和对所有参数进行深入测试的广泛工作，如果不使用第三方软件工具，VQ 计算将变得不可行。服务提供商和企业在寻求获得关于网络在员工和第三方之间提供高质量视频会议能力的可靠和客观结果时必须考虑到这一点，无论他们的位置或端点设备如何。

视频相关的网络参数，如比特率、帧率、丢包率、抖动和延迟都会影响 VQ。低网络性能通过引入模糊和块状等视频伪影来降低平均意见分数（MOS，一种感知视频质量的度量）。

伪像类型及其严重程度取决于视频编码参数，例如编解码器类型和分辨率。例如，低比特率偶尔会导致使用 H.263 编码的视频出现块状现象。另一个例子是丢包，它有时会导致高质量帧内的局部失真。

VQ 可以设计为考虑对失真视频序列的完全参考 （FR）、部分参考 （PR） 和无参考 （NR）。最通用的模式是 NR，它为无法存储视频参考的端点（例如 3G 蜂窝电话）启用 VQ。此外，当VQ用于网络检查时，最好采用NR模式，因为即使端点可以产生参考，MCU等中间网络组件也可能会修改视频同步和缩放，因此禁用匹配和比较功能视频到它的参考。

然而，归根结底，体验产品的是用户。研究表明，VQ 软件的可靠性只有在与从现场用户进行的测试中获得的 MOS 相关时才能准确。这似乎很明显；毕竟，消费者日常使用的很多产品，无论从技术还是用户角度，都经过了详尽的测试。因此，VQ 软件的可靠性取决于它与人类感知的相关性。

感知测试

为确保最佳网络性能，RADVISION 提供了一个 VQ-MOS 程序，该程序结合了其 ProLab 软件插件和 Human Vision VQ 调查（基于 NR 的在线和离线策略）的结果。

该调查围绕私营行业、公共机构和标准机构使用的国际公认测试方法设计，要求受试者查看视频序列并根据单一刺激质量量表方法对其进行评分。每次审核持续 30 分钟，然后是一个简短的示例会议，展示高质量和低质量的视频。五组视频质量逐渐下降的同质视频序列用于使受试者熟悉测试程序。视频序列必须是同质的，以防止由于内容而导致的 MOS 偏差，并且需要众多具有不同技能和专业知识的主题才能获得最佳结果。

VQ 结果是使用专门为视频电话网络检查设计的独特视频内容获得的。编解码器类型 H.264、MPEG-4 和 H.263 的视频序列（对每种编解码器类型使用几种不同的实现）；分辨率通用中间格式 （CIF）、四分之一 CIF （QCIF） 和 HD；比特率 56-2，048K；帧速率 8-30；并且使用 0-10% 的丢包率来产生最佳结果。图 1 说明了由于 CIF 分辨率下 H.264 视频的网络数据包丢失增加导致 VQ 分数下降。请注意，该图与使用人类受试者的测试结果中众所周知的趋势相关。

图1

优化的视频性能

VQ 测试工具与来自人类视觉 VQ 调查等测试场景的最终用户反馈相结合，可以帮助企业提高视频会议和 IP 电话系统的质量，并提高用户的使用率。

通过结合客观和主观测试设备的结果，公司可以获得优化视频部署网络性能所需的信息。这种集成方法使开发人员能够实时隔离可操作性问题并监控网络质量，从而使他们能够在开发过程中及早发现问题，消除孤岛和盲点，并确保高质量的用户体验。

审核编辑：郭婷