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RCO-6000-CML AI边缘推理计算机为工作负载提供处理

星星科技指导员 来源:嵌入式计算设计 作者:Tiera Oliver 2022-05-31 10:13 次阅读
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RCO-6000-CML AI 边缘推理计算机现在支持 Intel 第 10 代 CML-S (Comet Lake S) 和 Xeon W 处理器

这款工业级计算机是 Premio 旗舰系列(RCO-6000 系列)无风扇和高性能插座式设计的最新成员,可为需要智能自动化、机器学习物联网数据遥测的工作负载提供合适的处理。

RCO-6000-CML AI Edge Inference 计算机的一个关键区别在于其两件式模块化设计,允许系统集成商直接为任何工作负载混合和匹配基于性能的节点。下一代处理器的升级很容易,并且可以集成到各种 Premio 的“EDGEboost”节点上。用户可以选择在 NVMe 存储、高密度 SATA 存储甚至 GPU/M.2 加速模块中提供选项的性能节点,用于实时机器学习应用。这种独特的机械设计提供了坚固耐用且无风扇的工业计算机,可满足实时快速处理速度的性能加速要求。

此外,RCO-6000-CML AI Edge Inference 计算机具有丰富的主板 I/O 选项,它利用 Premio 的双插槽支架用于模块化 I/O 子板。这种特定设计在有线 RJ45/M12 连接器中支持多达 x8 个额外的 LAN 和 PoE、x8 个 USB 3.1 gen 2 端口、在 RJ45 连接器中的 x4 个 10GbE,以及用于低延迟无线连接的 5G 就绪模块。需要各种 I/O 连接到 IoT 传感器的应用程序可以利用这些附加模块来获得额外的好处。

“对自动化和实时处理的更大需求需要更多的 I/O 连接来整合模拟和数字工作负载,”Seetoo 补充道。“在这里,我们的模块化子板为系统集成商提供了一个关键优势,提高了他们将精确 I/O 与其边缘级部署相匹配的灵活性。”

RCO-6000-CML AI 边缘推理计算机利用英特尔第 10 代 CML S 处理器和 W480E 芯片组支持提供的丰富性能增强。LGA1200 插槽设计与 Intel 的 W480E 芯片组相结合,可提供增强的外围性能,以实现低延迟边缘响应。此版本的一个关键特性是能够在无风扇散热配置文件中使用 Intel XEON 处理器实现服务器级性能。英特尔至强 W-1290TE 是一款 35W TDP 处理器,可提供 10 个内核用于多任务处理,并支持纠错码 (ECC) 内存,以在关键任务应用中实现数据冗余。实施 XEON 处理器可确保在计算密集型应用程序中获得理想的性能基准。千兆无线速度、PCIe 3.0 通道、SATA 端口和高速 USB 3。

RCO-6000-CML 是模块化的,可配置 EDGEBoost 节点以实现性能驱动的构建块。基本型号 RCO-6000-CML 系列是一款无风扇、坚固耐用的计算解决方案,能够在边缘执行计算,同时承受恶劣的环境条件。工业级无风扇设计确保在更宽的温度(-25C 至 70C)、更宽的输入电压(9-48VDC)以及抗冲击(50G)和振动(5GRMS)下的可靠性。顶部节点还可以配置 x3 个 2.5” SATA SSD、1 个 9mm 高度的内部 2.5” SATA SSD 和 2 个 7mm 高度的外部热插拔 SATA SSD。

几种优化的技术已经融合在一起,以促进边缘的实时、深度响应。多核 CPU 和高级 GPU 随时准备执行大量并行进程,而 5G、10GbE 和 I/O 技术等待接收和卸载大量丰富数据。SSD(固态驱动器)存储提供比 HDD(硬盘驱动器)对应物更坚固的数据存储库。物联网集成商和工业自动化运营商可以依靠 RCO-6000-CML AI Edge 推理计算机来管理空间受限、环境恶劣的部署中最复杂的工作负载。Premio 的 AI 边缘推理计算机经过测试和验证,可确保在最恶劣的环境设置中部署时具有可靠的性能。

RCO-6000-CML AI Edge Inference 计算机可以利用其基于性能的功能处理大量数据并实时做出关键决策。主要好处是更好地响应态势数据、低延迟数据处理和基于可操作情报的关键任务业务洞察力。

审核编辑:郭婷

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