预测性维护解决方案更易于访问且更具成本效益

预测性维护 （PdM） 正在超越工业应用来改变消费产品，部分原因是我们的产品使这个新领域更易于访问且更具成本效益，从而使制造商和初创公司能够提供将改变我们与技术相关的方式的解决方案。预测性维护 （PdM），也称为预防性维护或增材制造，定义了传感器、连接性和处理的实施，以提高维护成本、正常运行时间和安全性。虽然自动化和制造环境一直在使用此类解决方案，但成本和使用此类解决方案的易用性现在已经准备好在消费者领域创造新的商业模式浪潮。

由于这是一个技术进步非常快的领域，让我们考虑一些典型的非工业用例。考虑典型房屋中的 HVAC 系统。为什么消费者不使用 PdM 来确保系统不会在炎热天气的高峰或寒冷天气的底部出现故障？为什么不使用 PdM 服务来确保空气质量维护在正确的时间并根据传感器数据而不是一些任意的时间表？出于保修或服务警告的目的，制造商还想知道他们的设备/机器是否已正确安装和使用。

预测性维护解决方案发生了什么变化？

传感器和连接技术的最新进展使预测性维护系统能够获得显着的功能改进，同时减小尺寸和功耗。PdM 解决方案现在可以足够紧凑，以避免干扰他们正在监控的机器，它们可以使用电池运行多年，并且可以连接到云以进行远程决策/行动。

ST 提供许多 PdM 解决方案，从使用STM32 开放式开发环境 （ODE）开发的非常灵活的解决方案到专门用于 PdM 的非常具体的解决方案。要使用 STM32 ODE 实现 PdM，可以从 STM32 Nucleo 板（例如NUCLEO-F401RE）和基于所需传感器类型的 X-Nucleo 板开始。一个可以作为感测运动或环境的良好起点的示例：X-NUCLEO-IKS01A2 包含一个LSM6DSL 3 轴加速度计 + 3 轴陀螺仪、一个LSM303AGR 3 轴磁力计 + 3 轴加速度计、一个HTS221湿度和温度，以及 LPS22HB 压力传感器。该 X-Nucleo 板还包括一个 1 Mbit EEPROM，用于执行边缘处理并优化与云的通信有效负载。

一旦用户选择了正确的 Nucleo 和 X-Nucleo 板，下一步就是在 PC 上安装 STM32 ODE 软件并下载正确的功能包。这些功能包允许用户捕获传感器数据以监控系统的健康状况并预测进一步的操作或可能的故障。与我们的评估平台一起包含的软件平台和功能包允许用户对窗口进行编程，例如平顶、汉宁或汉明，以及对 FFT 平均和重叠进行编程。除了 FFT，用户还可以使用附带的软件进行时域分析。最后，用户可以将麦克风数据从 PDM 转换为 PCM，提取声压或执行 FFT 以进行声发射分析。

下一个挑战是什么？

与电信和供应链中的“最后一英里问题”一样，PdM 也有其自身的挑战，因为一种尺寸永远无法满足所有解决方案。每个 PdM 实施都必须首先通过学习曲线来理解它试图发现的问题。因此，每个实现都是特定于机器和环境的，即使它可能使用相同的硬件。这就是为什么软件应用程序开发人员在创建结合了硬件、软件和云连接的端到端解决方案方面发挥着非常重要的作用。

STMicroelectronics 开创了许多解决方案，并与众多第三方合作，为电机和其他工业系统提供端到端 PdM 解决方案。PdM 的最新进展利用运动传感器、距离/测距传感器和环境传感器，再加上强大的连接性、处理解决方案和完整的软件/固件生态系统，使用户能够开始定义最先进的解决方案。

审核编辑：郭婷