NVIDIA在线研讨会的亮点前瞻-电子发烧友网

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先进基础设施赋能自动驾驶

内容

作为 AI 技术的一个重要落地场景，自动驾驶随着相关技术的日趋完善，正进入快速落地阶段。强算法+大数据+高算力带来的自动驾驶能力的飞跃无疑将是企业竞争的优势。完善的数据智能体系是 AI 自动驾驶科技公司成功的基石。那么、在自动驾驶涉及的多元化的数据应用场景以及 AI 训练和仿真过程中，如何高效地支持自动驾驶应用程序处理数据、提高深度学习训练的效率等成为热门话题。

DDN 公司将联合 NVIDIA、Zenseact、一汽解放的技术专家，畅谈先进基础设施如何赋能自动驾驶。

通过本次在线研讨会您将了解以下内容：

NVIDIA DGX SuperPOD 整体方案在自动驾驶开发场景的应用

Zenseact 深度学习解决方案在中国的挑战与实践

深度解耦的决策规划在自动驾驶中的应用

DDN 存储助力数据驱动自动驾驶平台

日程

4 月 26 日，星期二，15:00 – 17:00

演讲嘉宾

陈晔

NVIDIA 汽车行业业务拓展总监

负责 NVIDIA 汽车企业业务，包括自动驾驶端到端开发软硬件方案、自动驾驶验证平台、通用 AI 在汽车行业的应用、Omniverse 在汽车行业的应用等。16 年汽车行业工作背景，曾经在联合汽车电子、大陆汽车和3M 从事研发、产品管理、战略规划、业务拓展和销售的工作。在此之前，他获得了中欧国际工商学院 MBA、上海交通大学车辆工程工学硕士。

李凡

DDN 中国资深售前技术总监

拥有近 20 年存储行业从业经历, 专注于 AI、HPC、Bigdata 存储产品解决方案，具有丰富的大规模数据存储设计、建设实践经验。

夏天

Zenseact 自动驾驶计算机视觉工程师

毕业于 Chalmers 理工大学系统控制专业，从事汽车相关行业多年。目前负责 Zenseact 计算机视觉数据工具链与深度学习工具在中国的部署与应用。

Zenseact 是沃尔沃汽车的子公司，专注于自动驾驶(AD)和高级驾驶辅助(ADAS)软件系统的研发。

徐修信

一汽解放苏州挚途 - 决策规划开发负责人

毕业于巴黎萨克雷联盟大学自动驾驶专业，多年决策规划系统开发经验，参与落地 L4 机场物流、 L3/L4 商用车干线物流等，擅长高等级自动驾驶的路口博弈决策、换道决策及运动规划。

综合运用 NVIDIA TAO + RIVA

完成智能问答模型的训练与部署

内容

问答系统常用于 NLP 领域。它用于以自然语言的形式回答问题。问答系统是对无序的语料信息进行有序、科学的整理，建立基于知识的分类模型;这些模型可以引导新增的分类语料和服务信息，节省人力资源，提高信息处理的自动化程度。它具有广泛的应用，如：智能语音交互、在线客服、知识获取、个性化情感聊天等。

NVIDIA TAO 是一个人工智能模型适应框架，它简化并加速了人工智能模型的创建。通过微调最先进、经过预训练的模型，您可以创建定制、生产就绪的计算机视觉和对话 AI 模型。其中 NVIDIA TAO 的对话式 AI 功能，方便您在垂直领域中进行模型自定义训练，模型的微调、模型的推理、以及进行迁移学习提供技术加持。

NVIDIA Riva 是一个使用 GPU 加速，能用于快速部署高性能会话式 AI 服务的 SDK，可用于快速开发语音 AI 的应用程序。Riva 的设计旨在帮助您轻松、快速地访问会话 AI 功能，开箱即用，通过一些简单的命令和 API 操作就可以快速构建高级别的对话式 AI 服务。

本次网络研讨会主要面向有 NLP 和语音 AI 开发需求的开发者。通过本次在线研讨会您将了解以下内容：

QA 任务介绍

QA 系统的工作流程和原理

TAO 和 Riva SDK 的介绍

使用 TAO 训练 QA 模型

将 QA 模型从 TAO 转换为 Riva

使用 Riva 构建和部署 QA 模型

启动 RIVA 服务，快速完成 QA 推理任务

日程

4 月 28 日，星期四，20:00 – 21:30

演讲嘉宾