使用NVIDIA Metropolis如何创建更智能的空间

工厂、零售店和主要道路有什么共同点？它们是需要优化的有价值且受限的基础设施的几个例子。制造商的目标是在装配过程中尽早发现缺陷。零售商寻求更好地了解他们的客户旅程，提供更多无摩擦的结账体验。交通规划者希望减少交通堵塞。

全球几乎所有重要空间都部署了超过 10 亿台摄像机，产生了大量数据，但如果没有分析这些数据的系统，宝贵的见解就会丢失。进入人工智能驱动的计算机视觉，它解锁隐藏在视频中的洞察，生成洞察，使城市和公司能够提高安全和运营效率。

优化支持人工智能的视频分析解决方案可简化从医疗保健到制造业等各个行业的任务，帮助公司及其员工更智能、更安全地工作。

NVIDIA Metropolis 是一个应用程序框架、一组开发人员工具和合作伙伴生态系统，它将可视数据和 AI 结合起来，在一系列物理空间和环境中实现更高的功能和效率。

交通枢纽、零售商店和工厂使用 vision AI 应用程序实现更高效、更方便和更安全的运营。下面的示例说明了 vision AI 应用程序如何改变我们使用和管理最关键空间的方式。

Airports： 由于航站楼每年服务和运送数百万乘客，机场是小城市、工业基地和交通枢纽。支持人工智能的视频分析解决方案可实时识别和管理事件，以最大限度地减少对乘客和机场运营的干扰。这些解决方案帮助航空公司加快飞机周转，提供更安全的机场运营，并为乘客提供停车管理。

Factories： 公司越来越多地使用物联网传感器自动化其制造过程，其中最常见的是摄像机。这些摄像机捕捉大量数据，当与人工智能的力量相结合时，产生有价值的见解，制造商可以利用这些见解提高运营效率。实时理解和响应至关重要，例如识别装配线上的产品缺陷，扫描工作场所危险，以及在机器需要维护时发出信号。

Farms： 世界各地的农民正在转向 vision AI 应用程序，以自动化和改进他们的操作和产量质量。 这些应用程序在广泛的使用案例中提供帮助，从数牛到检测杂草，再到番茄的机器人授粉。这些计算机视觉应用程序通过提高产量和使用更少的资源帮助农民实现粮食生产的革命。

Stadiums： 全世界数百万人参观体育场，享受体育和文化活动的现场直播。 AI 支持的视频分析解决方案用于自动化周界保护、武器检测、人群分析、停车管理和可疑行为监控，为访客提供更安全、更具凝聚力的体验。

Hospitals： 支持 AI 的视频分析解决方案有助于跟踪手术室程序，最终改善患者护理和手术结果。通过使用准确的行动记录，医院工作人员可以监控手术过程，执行消毒协议，并实时检查医疗用品库存水平。支持人工智能的视频分析减少了某些常规任务对人工输入的需求，让医生和护士有更多的时间与患者相处。

Universities： AI vision 有助于大学管理员更好地了解办公室、健身房和大厅等物理空间的使用方式。 AI 应用程序还可以分析实时视频片段，并生成见解，为更好的校园管理提供信息，从检测人群流动模式到为火灾等异常活动创建即时警报，事故或漏水。

边缘的新一代人工智能应用程序正在广泛的空间内推动难以置信的操作效率和安全性收益。下载免费的 e-book 以了解 Metropolis 和 edge AI 如何帮助在世界各地构建更智能、更安全的空间。

关于作者：About Debraj Sinha

Debraj Sinha 是 NVIDIA Metropolis 的产品营销经理，专注于通过支持 AI 的视频分析在全球打造更智能的空间。 Debraj 与从初创企业到财富 500 强企业，再到推动安全和效率提升的人工智能应用市场等合作伙伴展开合作。他拥有加利福尼亚大学哈斯商学院工商管理硕士学位，伯克利，康奈尔大学计算机科学硕士学位。

审核编辑：郭婷