ServiceNow携手NVIDIA构建150亿参数超级助手

Apriel Nemotron 15B 开源大语言模型 (LLM) 使用 NVIDIA NeMo、NVIDIA Llama Nemotron 开放数据集以及 ServiceNow 专业领域数据创建而成，并在 NVIDIA DGX Cloud 上进行训练。

ServiceNow 正与 NVIDIA 共同打造全新逻辑推理模型，帮助加速企业 AI，使 AI 智能体能够作出实时响应、处理复杂的工作流，并驱动全球 IT、人力资源和客服团队等职能部门的规模化扩展。

NVIDIA 首席执行官兼创始人黄仁勋与 ServiceNow 董事长兼首席执行官 Bill McDermott 在 ServiceNow Knowledge 2025 大会主题演讲中共同揭晓了 Apriel Nemotron 15B——一个紧凑型、具有成本效益且经过行为调校的模型，它将推动企业大语言模型 (LLM) 下一阶段的发展。

Apriel Nemotron 15B 使用 NVIDIA NeMo、开放的 NVIDIA Llama Nemotron 后训练数据集以及 ServiceNow 专业领域数据开发而成，并在亚马逊云科技 (AWS) 上运行的 NVIDIA DGX Cloud 中进行了训练。

用于构建 Apriel Nemotron 15B 模型的 NVIDIA 开放数据集也在此前发布的 NVIDIA Llama Nemotron Ultra 模型中使用。Ultra 是目前逻辑推理领域(包括科学逻辑推理、编码、高级数学及其他代理式 AI 任务)性能最强大的开源模型之一。

更小模型，更大影响

Apriel Nemotron 15B 专为逻辑推理设计，它能够实时进行推理、权衡目标并适应规则。与一些参数超过万亿的最新通用 LLM 相比，该模型的规模更小，因此在保持企业级智能水平的同时，具有更快的响应速度和更低的推理成本。

该模型在 AWS 托管的 NVIDIA DGX Cloud 上进行后训练，利用高性能基础设施加速开发。其成果是 AI 模型不仅在准确性方面获得了优化，还显著提升了速度、效率和可扩展性，满足了驱动支持数千个并发企业工作流的 AI 智能体所需的关键条件。

持续学习的闭环

除了模型本身，ServiceNow 和 NVIDIA 还将 ServiceNow 的 Workflow Data Fabric 与 NeMo Customizer、NeMo Evaluator 等 NVIDIA NeMo 微服务集成，创建了一个新的数据飞轮架构。

该架构可以不断使用工作流数据作出个性化响应并提高准确性，形成一个可反复提升 AI 性能的闭环流程，并且通过护栏 (Guardrails) 确保客户以安全合规的方式控制其数据的使用。

从复杂到清晰

在一场主题演示中，ServiceNow 展示了这些代理式模型在真实企业场景中的部署情况，其中包括与阿斯利康 (AstraZeneca) 的案例。阿斯利康将使用 AI 智能体帮助员工更加快速、精准地解决问题并做出决策，为员工节省 9 万小时的工作时间。

ServiceNow 平台和 AI 执行副总裁 Jon Sigler 表示：“Apriel Nemotron 15B 模型是两家领先企业级 AI 公司合作开发的成果，具有专为驱动下一代 AI 智能体而构建的逻辑推理能力，它突破了通用模型的局限，通过整合实时的企业数据、工作流上下文和先进逻辑推理能力，帮助 AI 智能体提高实际生产力。”

NVIDIA 生成式 AI 软件副总裁 Kari Briski 表示：“我们与 ServiceNow 共同构建了一个高效率的企业级模型，使新一代 AI 智能体能够具备逻辑推理能力，以提升团队生产力。通过使用 NVIDIA Llama Nemotron 后训练数据集和 ServiceNow 专业领域数据，Apriel Nemotron 15B 以更小的规模实现了先进的逻辑推理能力，运行速度更快，准确性更高且成本更低。”

开启 AI 智能体规模化发展的时代

此次合作标志着企业 AI 策略的转变。企业正从静态模型转向能够持续进化的智能系统，这也是 ServiceNow 与 NVIDIA 合作的又一里程碑，将加速代理式 AI 技术在各个行业的进一步发展。

对企业而言，这意味着更短的解决问题时间，更高的生产力以及更敏捷的数字交互体验。对技术领导者而言，这是一个符合当前性能与成本要求，并且能够随业务需求增长而灵活扩展的模型。

可用性

Apriel Nemotron 15B 驱动的 ServiceNow AI 智能体预计将于 Knowledge 2025 后推出。该模型将支持 ServiceNow 的 Now LLM 服务，并成为公司代理式 AI 解决方案的核心引擎。