使用Python实现五个自动化场景

相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇，在没有人工干预的情况下，机器可以自己完成各项任务，这大大提升了工作效率。

编程世界里有各种各样的自动化脚本，来完成不同的任务。

尤其Python非常适合编写自动化脚本，因为它语法简洁易懂，而且有丰富的第三方工具库。

这次我们使用Python来实现几个自动化场景，或许可以用到你的工作中。

1、自动化阅读网页新闻

这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不错的选择。

代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工具来朗读文本。

需要的第三方库：

Beautiful Soup - 经典的HTML/XML文本解析器，用来提取爬下来的网页信息

requests - 好用到逆天的HTTP工具，用来向网页发送请求获取数据

Pyttsx3 - 将文本转换为语音，并控制速率、频率和语音

importpyttsx3
importrequests
frombs4importBeautifulSoup
engine=pyttsx3.init('sapi5')
voices=engine.getProperty('voices')
newVoiceRate=130##ReduceTheSpeechRate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice',voices[1].id)
defspeak(audio):
engine.say(audio)
engine.runAndWait()
text=str(input("Pastearticle
"))
res=requests.get(text)
soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

articles=[]
foriinrange(len(soup.select('.p'))):
article=soup.select('.p')[i].getText().strip()
articles.append(article)
text="".join(articles)
speak(text)
#engine.save_to_file(text,'test.mp3')##Ifyouwanttosavethespeechasaaudiofile
engine.runAndWait()

2、自动生成素描草图

这个脚本可以把彩色图片转化为铅笔素描草图，对人像、景色都有很好的效果。

而且只需几行代码就可以一键生成，适合批量操作，非常的快捷。

需要的第三方库：

Opencv - 计算机视觉工具，可以实现多元化的图像视频处理，有Python接口

"""PhotoSketchingUsingPython"""
importcv2
img=cv2.imread("elon.jpg")

##ImagetoGrayImage
gray_image=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

##GrayImagetoInvertedGrayImage
inverted_gray_image=255-gray_image

##BlurringTheInvertedGrayImage
blurred_inverted_gray_image=cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image,(19,19),0)

##Invertingtheblurredimage
inverted_blurred_image=255-blurred_inverted_gray_image

###PreparingPhotosketching
sketck=cv2.divide(gray_image,inverted_blurred_image,scale=256.0)

cv2.imshow("OriginalImage",img)
cv2.imshow("PencilSketch",sketck)
cv2.waitKey(0)

3、自动发送多封邮件

这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件，邮件内容、附件也可以自定义调整，非常的实用。

相比较邮件客户端，Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。

需要的第三方库：

Email - 用于管理电子邮件消息

Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件，它定义了一个 SMTP 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机

Pandas - 用于数据分析清洗地工具

importsmtplib
fromemail.messageimportEmailMessage
importpandasaspd

defsend_email(remail,rsubject,rcontent):
email=EmailMessage()##CreatingaobjectforEmailMessage
email['from']='ThePythoneerHere'##Personwhoissending
email['to']=remail##Whomwearesending
email['subject']=rsubject##Subjectofemail
email.set_content(rcontent)##contentofemail
withsmtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)assmtp:
smtp.ehlo()##serverobject
smtp.starttls()##usedtosenddatabetweenserverandclient
smtp.login("[e-mail]","delta@371")##loginidandpasswordofgmail
smtp.send_message(email)##Sendingemail
print("emailsendto",remail)##Printingsuccessmessage

if__name__=='__main__':
df=pd.read_excel('list.xlsx')
length=len(df)+1

forindex,itemindf.iterrows():
email=item[0]
subject=item[1]
content=item[2]

send_email(email,subject,content)

4、自动化数据探索

数据探索是数据科学项目的第一步，你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。

一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据，但需要自己编写大量代码，如果想提高效率，Dtale是个不错的选择。

Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告，它结合了Flask后端和React前端，为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。

我们可以在Jupyter上实用Dtale。

需要的第三方库：

Dtale - 自动生成分析报告

###ImportingSeabornLibraryForSomeDatasets
importseabornassns

###PrintingInbuiltDatasetsofSeabornLibrary
print(sns.get_dataset_names())


###LoadingTitanicDataset
df=sns.load_dataset('titanic')

###ImportingTheLibrary
importdtale

####GeneratingQuickSummary
dtale.show(df)

5、自动桌面提示

这个脚本会自动触发windows桌面通知，提示重要事项，比如说：您已工作两小时，该休息了

我们可以设定固定时间提示，比如隔10分钟、1小时等

用到的第三方库：

win10toast - 用于发送桌面通知的工具

fromwin10toastimportToastNotifier
importtime
toaster=ToastNotifier()

header=input("WhatYouWantMeToRemember
")
text=input("ReleatedMessage
")
time_min=float(input("Inhowmanyminutes?
"))

time_min=time_min*60
print("Settingupreminder..")
time.sleep(2)
print("allset!")
time.sleep(time_min)
toaster.show_toast(f"{header}",f"{text}",duration=10,threaded=True)
whiletoaster.notification_active():time.sleep(0.005)

小结

Python能实现的自动化功能非常丰富，如果你可以“偷懒”的需求场景不妨试试。

原文标题：5 个方便好用的 Python 自动化脚本，拿来即用！

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审核编辑：汤梓红