微软Azure OpenAI服务与GitHub联袂推出虚拟结对编程工具-电子发烧友网

︎你知道吗？上面这一段代码并非程序员编写的。

事实上，高亮部分都是由 AI 识别需求后自行输出的代码。不只是写代码，如今开发者还可以通过 Azure 平台访问 OpenAI 的 API。

在 CodeX 和 GPT-3 模型的支持下，用户可以使用 Azure OpenAI 写新闻、写剧本、配音……OpenAI 强大的性能不只让 Azure 从众多云平台高度同质化的基础云服务之中脱颖而出，也使得束缚在象牙塔中的人工智能得以真正运用到产业之中，焕发光彩。

文章开头演示的就是微软 Azure OpenAI 服务与 GitHub 联袂推出的虚拟结对编程工具 GitHub Copilot。这一工具在 CodeX 的加持下，为开发者带来了别开生面的使用体验。

“大规模的人工智能由于性能出色，正逐渐转变为人工智能平台，为人工智能技术应用落地提供基础。”

——Satya Nadella，微软CEO

Azure 正是这样一个大规模的人工智能平台。通过 Azure OpenAI 这项全新的 Azure 认知服务，用户可以访问 OpenAI 的 CodeX 和 GPT-3 模型，通过各项企业级功能满足用户关于安全性、可塑性、规模化的需求。Azure Open AI 将 GPT-3 与 CodeX 的强大性能与 OpenAI 的前沿创新融合，可以帮助企业实现各类复杂的应用场景。

在 Azure 认知服务的帮助下，每个开发人员和数据科学家都可以使用人工智能，借助领先的模型解锁各种用例。只需要一个 API 调用，就可以将看、听、说、搜索、理解和加快高级决策制定的能力嵌入到应用中。让所有技能水平的开发人员和数据科学家都能轻松在其应用中添加 AI 功能。

OpenAI 是由伊隆·马斯克（Elon Musk ）、萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）、格雷格·布莱克曼（Greg Brockman）和伊利娅·苏特斯科娃（Ilya Sutskever）联合成立的非营利性人工智能研究机构。微软早在2016年即与 OpenAI 建立了合作关系。作为 OpenAI 的首选云平台，微软 Azure OpenAI 服务是微软和 OpenAI 合作的最新产品，预期将大规模推动各个行业的创新。

让我们以 WNBA（美国女子职业篮球联赛）季后赛为例，看看 Azure OpenAI 服务到底有多强大、多创新。

结对而行——代码开发不孤单

结对编程（Pair programming）正在逐渐成为一种主流的敏捷软件开发方式，WNBA 的故事就从这里开始。

Github Copilot 是一个人工智能的结对编程器。由运行在 Azure Copilot 上的开放人工智能 Codex 模型提供支持。

Github Copilot 可以智能识别自然语言注释以及上下文（已输入的代码），从庞大的数据库中匹配合适的代码并“写”出来，帮助开发人员减轻大量文本阅读负担，使开发人员能够专注于更高优先级的工作。

开发者可以自行对代码进行必要的调整，使其更好地满足自己的需求。

添加一段注释，Azure OpenAI 服务即可建议将代码调用至 REST 端点，并协助创建了一个应用程序进行 MNBA 季后赛的比赛解说与赛况总结。

智能解说——赛况转播不费事

在超过1750亿个参数上训练的 GPT-3 模型，可以使用其模式识别与生成功能，可以将大体量的文本转化为简短的摘要。

在 WNBA 季后赛中，即使真人播音员像机关枪一样高密度输出，OpenAI 也能在短短几秒内识别并生成出准确、通顺的赛况总结。媒体编辑可以通过 OpenAI 集成的内容审核模块，选择出最适合的总结内容呈现给观众或读者。

除了总结性文字，复杂的原创内容 Azure OpenAI 也不在话下。它可以针对梳理总结本赛季的全部比赛赛况，并生成文章。创作者还可以根据自身需求，对输出的素材进行定制，从而更轻松地撰写出博客文章、数据报告甚至是宣传标语。

稳定安全——人工智能不危险

在人工智能的产业化应用中，企业最为在意的便是稳定和安全。

数据安全

无需将实质性的敏感数据上传，即可享受OpenAI 带来的创新服务。例如，OpenAI 将以容器形式帮助用户在本地进行自然语言指令识别或者其他底层数据分析，所有流程公开、透明，从根本上保障企业数据安全。

应用安全

Azure OpenAI 服务在微软领先的全栈式工具辅助下，将智能筛选和调节用户请求的内容，并做出合适的响应，以确保 GPT-3 等模型的用途符合大家的预期。

性能稳定

Azure OpenAI 服务基于 Azure 超强的云计算能力，满足企业生产中的安全、合规与区域可用性需求，支持企业生产应用庞大的数据吞吐量。随着时间推移，Azure OpenAI 服务还可以逐步拓展，通过基于用户角色的身份验证与专用网络连接，可以在保障安全可信的部署前提下，既可以满足于企业的数据管控需求，又可以完成人工智能模型的训练与成长。

“在构建整个微软的解决方案堆栈时，有一个宗旨，那就是追求每一座技术的峰顶，立足每一项平凡的需求。”

——ERIC BOYD，微软全球副总裁

上世纪50年代，人工智能就已经诞生，至今已逾60年。畅想人工智能未来的文艺作品层出不穷，简单的人工智能也已逐渐融入到人类的生活中。

但受限于过往计算机有限的算力与可供机器学习的数据库的贫瘠，人工智能一直难以真正落地产业，解放人类的生产力。如今，人工智能的僵局迎来转机。

自 OpenAI API 推出以来，从教育到创意再到游戏等不同领域，已有300多个应用程序开始使用 GPT-3。全球成千上万的开发人员在 Open AI 平台上进行应用程序构建，平均每天产生45亿字节，并且流量仍在不断扩大。

Viable：让企业更了解客户

Viable 是美国的一款企业分析应用。面对企业的咨询，Viable 可以使用 GPT-3 从企业的客户调查、服务台工单、聊天记录、应用商店评论等中识别话题和情绪。然后，它从这些聚合的反馈中提取见解，并在几秒钟内提供通俗易懂的回答，从而让企业的产品、客户体验和营销团队更好地了解客户的需求。

例如，如果被问到:“结账时，顾客为什么会不悦?”， Viable 可能会提供这样的见解：

“顾客的不满源于加载时间过长的付款流程。顾客还希望能在结账的时候编辑自己的地址，并且保存多种支付方式。”

FABLE STUDIO：赋予虚拟角色生命

英国影视工作室 FABLE STUDIO 正在打造一种全新的互动故事类型，故事中的虚拟人主角就由 GPT-3 驱动。VR 短片「墙壁里的狼」中的虚拟角色“露西”可以通过 GPT-3 与人进行自然的对话。2021年的圣丹斯电影节，露西作为嘉宾出席，并推出了自己的电影《德古拉》。

FABLE STUDIO 首席执行官 Edward Saatchi表示:“GPT-3 让我们能够赋予角色生命。我们很高兴能将艺术家的视角、人工智能和人类的情商结合在一起，创造出强大的故事，相信有一天，每个人都将认识一个虚拟人。”

Algolia：让搜索引擎更强大

Algolia 在他们的 Algolia Answers 产品中使用 GPT-3，为客户提供关联的、快速的语义搜索服务。Algolia 与 OpenAI 合作，将 GPT-3 与他们的高级搜索技术集成在一起，创建了他们的全新产品 Answers。这一产品能够更好地理解用户的提问，并提供对应答案。通过对210万篇新闻文章进行测试，Algolia 的准确率达到91%或更高。

“有了GPT-3，Algolia Answers 更能回答比以往搜索引擎难得多的问题。GPT-3 通过对上下文信息更深层次的识别，几秒内就可以交付高质量的回答。”Algolia 产品与 GTM 经理 Dustin Coates说。

“对于我自己和其他有使命感的开发者而言，OpenAI 给了我们最终需要的工具，让我们能够通过 GPT-3 在社区中做出变革性的改变。

有了自然语言处理，技术经验不再是障碍，我们可以真正专注于解决现实世界的问题。在我与许多首次使用 GPT-3 的开发者的合作中，那些最成功地使用 GPT-3 进行构建的人都很擅长沟通，因为他们能够理解提示设计的细微差别。”

——Abran Maldonado

Create Labs 联合创始人

“与传统方式相比，使用 GPT-3 只需要自然语言提示就可以进行编程，这是一个更具创造性的过程。我相信 Open AI 将帮助人工智能集成到各种产品中。”

——Natalie Pistunovich

Aerospike 首席开发人员倡导者

Azure OpenAI 作为微软智能云 Azure 推出的最新服务，为人工智能的产业化落地按下了加速键，人工智能的发展已经迎来新的节点。

正如微软中国 CTO 韦青所说，未来人工智能将迎来应用爆炸，人工智能将真正成为人类的助手。过往文艺作品中对于人工智能的种种美好幻想，终将成为现实，云端的 Azure OpenAI 将帮助人工智能融入到人类生活的每一个角落。