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IBM助力中汇信息实现智能化数据治理目标

IBM中国 来源:IBM中国 作者:IBM中国 2021-12-31 14:01 次阅读

利用 IBM Cloud Pak for Data 上的 Watson Knowledge Catalog 实现数据目录、数据质量、数据血缘等功能,为大规模应用数据和人工智能做好准备

中汇信息技术(上海)有限公司(简称为“中汇信息”)主要提供银行间交易平台相关技术服务。随着国内银行间业务的蓬勃发展,各类金融业务数据不断增长,中汇信息需要一个能对此类数据进行统一治理、保障数据质量、确保数据合规、可供人员自服务消费的解决方案。中汇信息选择了IBM Cloud Pak for Data 上的 Watson Knowledge Catalog作为他们实现智能化数据治理目标的技术支撑。

IBM 客户成功管理团队全程参与项目,IBM 的数据专家和架构师与中汇团队联合办公,就业务场景及其技术需求开展讨论,根据特定的业务场景和技术需求,整合 IBM 开发中心的资源定制和优化产品,设计落地的方案和架构。2021年 8月底,中汇信息基于 IBM Cloud Pak for Data 上的 Watson Knowledge Catalog 的智能化数据治理平台已经顺利上线。

针对新出现的功能需求和应用场景,IBM 中国开发中心团队也积极参与,通过搭建演示 demo 和组织 workshop,与中汇信息团队进一步挖掘痛点和定向创新,解决实际的业务需求。以数据治理为目标的第一阶段项目已经完成,IBM 团队与中汇信息将投入第二阶段的合作,解决包括灾备恢复、安全与合规在内的更多金融行业技术应用场景的问题。

利用 IBM Watson Knowledge Catalog,中汇信息可以实现智能化的数据目录、数据质量、数据血缘等相关功能,可以为相关业务带来如下价值:

1

清晰的数据目录让客户快速定位数据

提高资产透明化,部门间的数据共享可提高资产利用率,避免重复建设

实现资产管理的中心化,管理来自不同应用系统、不同类型的元数据和数据源

2

自动化的数据质量管控让客户拥有可信数据源

提供数据规则定制和全局视角报表,确保数据符合相关质量要求

实现自动化的数据质量管控,节省了实施时间,快速上线,快速见效

建立可信的数据源,不断提高和改进数据质量,为将来深度利用数据打好基础,例如 AI机器学习

3

血缘分析填补了空白,提供了 Cognos 到 ETL 端到端 impact 分析和溯源的能力

4

实现消费的中心化,业务人员可以通过自助服务方式消费数据。在一个平台同时查询各种类型的业务资产信息

IBM 大中华区客户成功管理部总经理朱辉表示:“对客户而言,从采购一个新的软件平台到把这个平台很好地用起来,是一个解锁技术价值的征程。IBM 的客户成功管理团队改变了 IBM 与客户之间的关系,加速了技术和业务价值的传递和转化。客户在采购了 IBM 的软件、硬件或者服务之后,通过与客户成功团队共同讨论,能够将产品用到极致,让产品真正进入企业生产环节,有效地将技术价值转化为业务价值。IBM 陪伴客户共同走过采购、部署和上线技术解决方案的全部旅程,致力于成为客户满意和可信的技术顾问和伙伴。而且,这个旅程是可持续的,针对过程中所产生的新的功能需求和应用场景,IBM 会继续提供支持。”

本着成就客户、创新为要、诚信负责的核心价值观,IBM 不断调整自身战略,致力成为聚焦混合云与 AI 和企业创新转型的最佳技术伙伴,助力各行各业的企业拥抱混合云与 AI 时代的新机遇,实现可持续性乃至跨越式的成长。在朱辉看来,今天的 IBM,“聚焦”是关键词——聚焦混合云与 AI 战略,聚焦更为简单清晰的混合云与 AI 产品组合及服务,聚焦把 IBM 的技术和产品价值转化为客户的业务价值,把 IBM Cloud Paks 开放与智能的软件能力与客户具体的应用场景结合起来,快速解决客户的业务问题。2021年初,IBM 成立客户成功管理团队,就是聚焦“成就客户”的一个重要投入。

今年 3月成立的 IBM 大中华区客户成功管理团队,是一支全新的拥有开放混合云架构、方案和技术实践能力的团队,旨在与客户肩并肩一起探索业务场景,协助云方案架构设计及落地,确保客户通过使用 IBM 混合云和人工智能平台获得业务价值。成立至今,IBM 客户成功管理团队已拜访、研究、进驻了超过 100家客户,其中就包括中汇信息。

今天,消费者对于数字化原生交易的需求正促使金融服务业与技术不断交融,加速数字化转型,逐渐蜕变成为技术平台。一直以来,金融服务机构及其技术生态链上的科技公司,往往走在积极与审慎采纳新技术的前列,一方面源于他们对颠覆性新技术的高度敏感性,另一方面是因为他们所处理的业务数据,无论从量级、复杂性,还是从安全与合规性的角度而言,对技术都有着更高和更复杂的要求。

在金融业的数字化转型中,数据与人工智能正在发挥关键作用。基于数据和智能分析提供多样化、个性化的产品服务,将是金融业塑造差异化竞争力的核心点。而在这个过程中,实现数据全面的一致性、打造灵活富有弹性的基础架构很重要,确保数据的安全、风险的可控同样重要,因此,技术的选择应当被慎重考虑。IBM 在金融行业的服务经验,加上开放安全的混合云平台以及企业级人工智能技术和解决方案,将能够很好地为金融业的创新加持和赋能。

关于中汇信息技术(上海)有限公司

中汇信息技术(上海)有限公司主要提供银行间市场交易平台相关技术和服务,经营范围包括金融信息系统交付、软件产品研发、技术咨询服务等。

关于 IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 3200家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。

了解更多信息,请访问:

https://www.ibm.com/cn-zh

了解更多关于 IBM 数据治理解决方案的信息,请访问:

https://www.ibm.com/cn-zh/analytics/data-governance?lnk=hpmps_buda_cnzh&lnk2=learn

END

审核编辑:姚远香

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原文标题:IBM 助力中汇信息实现智能化数据治理目标

文章出处:【微信号:IBMGCG,微信公众号:IBM中国】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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