简述NVIDIA A10/A100助力腾讯云全新通用加速器及高性能计算实例

云计算能够灵活应对各种应用场景，可以用于大数据、人工智能、区块链、物联网等多种用途，并被医疗、金融、游戏、教育等众多行业所采纳。

腾讯云是腾讯集团打造的云计算品牌，提供云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务，打造多种行业解决方案。

NVIDIA的新一代Ampere架构GPU——A100、A10，相较于上一代有显著的算力提升。腾讯云作为国内领先的云计算服务商，是业内率先推出搭载A100、A10的GPU云服务器的云厂商之一，能够进一步提升用户的训练、推理效率。

云计算面临效率与成本挑战

各个行业都在深化人工智能计算的应用，而能够灵活应对各种应用场景的云计算也已被众多行业所采纳，例如，教育企业可以使用云计算搭建在线直播点播课程并储存信息、游戏开发者能够使用云计算降低游戏服务器运维成本、金融行业通过云计算保护数据安全等。

与此同时，深度学习训练等计算性能要求较高的使用场景对算力以及显存的需求正在增加，需要引入性能强劲的GPU来提升训练效率；而推理和云游戏场景下，企业对性价比的需求强烈，亟待采用更合适的GPU以降低单位算力成本。

NVIDIA A10赋能通用加速器实例

腾讯云正式发布搭载新一代NVIDIA Ampere架构加速器NVIDIA A10的实例：GPU计算型PNV4、GPU渲染型GNV4/GNV4v、GPU型黑石物理服务器实例BMGNV4，全面适用于AI计算、视频编解码、图形图像处理、云游戏等场景，相较于上一代实例GN7（NVIDIA T4），在实例的种类与规格、浮点计算能力以及单卡性价比方面有了全面的提升。

NVIDIA A10能够为腾讯云实例带来：

算力升级：基于新一代Ampere架构，显著优化图形和计算工作流程的运算效率和性能。应用推理性能相对T4提升2.5倍，图形性能提升2.5倍。

显存升级：搭配NVIDIA A10的24GB GDDR6超高速显存，为渲染、工程模拟和其他GPU显存密集型工作负载提供600GB/s带宽。

图形处理能力升级：凭借NVIDIA A10全新架构的CUDA core、RT Core和Tensor Core，可大幅加快电影内容的逼真渲染以及虚拟原型制作等工作负载的运行速度。在渲染场景中，腾讯云推出的GPU渲染型实例GNV4/GNV4v与vGPU软件结合使用，支持一键安装vWs License，免去GRID驱动安装以及License部署一系列工作。

NVIDIA A100赋能高性能计算实例

腾讯云推出GPU型高性能计算实例HCCPNV4h，以NVIDIA Ampere架构A100 GPU为核心。满足大规模高性能计算、深度学习训练、视频分析等场景对于极致的单机综合算力和高效的多节点并行计算扩展能力的需求。

NVIDIA A100为腾讯云高性能计算实例带来：

全面AI算力提升：借助于Tensor Core，NVIDIA A100对比当前HCCG5v实例在TF32训练场景和INT8推理场景均有10倍的性能提升，结合Sparsity（稀疏），训练推理性能最高可提升20倍。

全新MIG技术：利用NVIDIA的多实例GPU MIG技术，可实现资源的物理隔离和独立调度，满足资源切割的安全性和性能需求。

高效的集群互联：单节点内GPU-GPU采用NVLINK 3.0的互联技术，加速数据传输。

NVIDIA为腾讯云带来多元化的选择

腾讯云高性能计算实例部署NVIDIA A100后，训练效率显著提升，达到NVIDIA V100的2倍以上。

腾讯云通用加速器实例部署NVIDIA A10后，单位算力成本相较于NVIDIA T4大幅降低。

腾讯云异构计算产品负责人宋丹丹表示：“NVIDIA作为芯片行业的领导者，基于全新的Ampere硬件架构设计，推出了多款新一代产品，为AI和渲染业务提供了多元化的产品选择，助力腾讯云为客户提供稳定、高效、高性价比的云计算服务，推动云上业务迅速发展。”

NVIDIA GPU在渲染、服务器、高性能计算实例方面展现了众多技术优势，被众多计算行业引领者所认可，NVIDIA将持续助力打造解决方案，为更多行业提供支持。

编辑：jq