如何用 Python 提高工作效率？

996 一直是互联网老生常谈的话题了，但抛开其他只谈工作本身，你有没有想过，下班晚、加班，有时候可能是因为自己工作比较低效？

在这给你分享一个案例：

场景是在维护日活超过 3 亿用户的微博私信平台，在一个业务模块中，需要批量替换 200 台服务器中的软件配置，而且每个服务器都有一个文件，需要将第五行内容， 由原有的接口版本 v1 统一替换成 v2。

面对这样的需求，其实有 3 个挑战在里面。

其实，工作中类似的场景不胜其数，就比如：

调研问卷的回收表单，需要对所有 Excel 文件进行拆分和合并，你要一个个「手动打开」再「合并」；

文件夹里有大量图片需要重命名，你不得不挨个儿点击一张张图片再修改；

网络中有大量新闻和图片需要下载，每个页面都要「手动另存为文件」；

需要让计算机在凌晨执行任务，半夜定闹钟把自己叫醒，人工执行，观察执行结果；

。。。。。。

这些工作，往往难度不大，但重复、机械，非常耗费时间和精力。更耽误个人成长，其实这些都可以用 Python 自动化办公实现。

你可能会问：编程语言那么多，为什么是 Python？如果不会 Python，怎么办呢？

其实，Python 的用法非常简洁、灵活，扩展库也很丰富，可以满足非常多复杂场景的需求，能够替代非常多的手工操作。而且 Python 还有一个你无法抗拒的优点：跨平台性。无论是在 macOS 和 Windows 间如何切换，不用修改任何一行代码，就可以让已经写好的程序直接在新的平台上运行。

因为有了扩展库的支持，在连接 Excel、Word、邮件等常用办公组件时，你完全不用自己手动写很多功能代码。以操作 Word 文档为例，你只要掌握下面这行代码就可以了：

import docx

通过这样一行简单的代码，你的 Python 就能支持 Word 中的文字、字体、段落、样式、表格等各种功能进行读写操作了。

其实这两年，关于 Python 自动化办公已经非常火热了，网上的资料一抓一大把，我也关注过不少，但大部分都在讲一些小技巧，小方法，脱离那些固定的场景就很难应用。

怎么学懂 Python 自动化，应用到工作中？

不同于市面上其他的 Python 自动化办公课程，尹会生并非只给你几个固定工作场景、固定工具包，而是让你通过理解计算机的交互过程，把常见的 30 个机械、重复的工作场景，按照任务类型划分为 5 大模块：

输入：格式转换

解决不同文件类型的批量合并和拆分问题。通过 Python，解决 Excel、Word 中需要重复执行的合并、拆分等需要手工操作的工作。

运算：查找、替换

扩展常用的统计、搜索和排序功能。包括统计和排序重的字数统计、感情色彩词汇的统计、按指定顺序给词汇排序，在海量文件中实现精确搜索等。

控制：内容处理

通过插件的方式增强办公软件以及周边软件、硬件的交互能力。借助插件、VBA 脚本、PowerShell 等外部设备扩展办公软件的基本功能，帮助你解决常见的批量打印、数据对齐和文件批量处理等问题。

存储：文件保存和绘图

这个模块会把 Python 和网络功能相结合，实现文件批量改名、批量下载、同步网络、快速分类、数据管理等操作的自动化，让你摆脱手工重复操作的苦恼。

输出：格式统一

直观、智能化输出自己的工作成果。比如将你要交付的数据，通过 Python 一键转为图形，也可以通过 Python 将 Excel、自动发邮件、压缩文件、凌晨定时执行指定任务和日常办公进行整合。同时，还会教你对文件和数据进行加密、加水印和备份。

想告别重复、机械的工作，省下时间提升自己的核心竞争力，得付出一些走心的努力。买专栏只是第一步，重要的是要好好读，反复练，真正应用到工作中。

编辑：jq