这是我今天下午写的一篇小文章,类似的技巧在解题时经常用到,值得广大考研学生认真学习。文中或许有考虑不周或计算错误的地方,请读者不吝批评指正。——作者





编辑:jq
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
DFI
+关注
关注
0文章
3浏览量
2190
原文标题:如何由一个DFT计算另一个DFT
文章出处:【微信号:digital_signals,微信公众号:数字信号处理辅导】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
如何用Arduino Nano/UNO R3开发板给另一个Arduino IDE不能下载的Arduino Nano/UNO R3开发板重新烧录引导程序bootlaoder
本文介绍了如何用能够Arduino IDE下载的Arduino Nano/UNO R3开发板给另一个Arduino IDE不能下载的Arduino Nano/UNO R3开发板重新烧录引导程序bootlaoder
DFT算法与FFT算法的优劣分析
一概述 在谐波分析仪中,我们常常提到的两个词语,就是DFT算法与FFT算法,那么一款功率分析仪/谐波分析仪采用DFT算法或者FFT算法,用户
借助DFT技术实现竞争力最大化
通过改进和优化设计与制造的各个方面,半导体行业已经能够实现 IC 能力的巨大进步。可测试性设计 (DFT)——涵盖从在 RTL 中插入测试逻辑,到对现场退回产品进行失效分析等全流程,是半导体企业获得
请问canmv-k230支持双核吗?如何调用另一个核心工作?
系统使用的是Canmv-K230-micropython-V1.2.2版本.
K230是双核芯片,在使用canmv-k230上没找到关于另一个核心的调用方法。
请问如何调用另一个核心工作?
你好
发表于 04-23 06:35
浅谈DFT可测性设计的工作原理
在芯片设计的世界里,有一种被称为"火眼金睛"的技术,它就是DFT(Design for Testability,可测性设计)。今天,就让我们一起揭开这项技术的神秘面纱,看看它是如何成为芯片质量的守护神的。
EE-82:使用ADSP-2181 DSP的IO空间对另一个ADSP-2181进行IDMA引导
电子发烧友网站提供《EE-82:使用ADSP-2181 DSP的IO空间对另一个ADSP-2181进行IDMA引导.pdf》资料免费下载
发表于 01-14 16:21
•0次下载
DFT的常见误区与解决方案
DFT(离散傅里叶变换)在信号处理领域具有广泛的应用,但在使用过程中也常会遇到一些误区。以下是对DFT常见误区的总结以及相应的解决方案: 常见误区 混叠现象 : 误区描述:在采样过程中,如果采样频率
DFT在生物信号分析中的应用
一种强大的数学工具,能够帮助科研人员更好地理解和分析这些生物信号。 DFT在生物信号分析中的应用 频谱分析 : DFT可以将生物信号从时域转换到频域,从而揭示信号中包含的频率成分。这对于理解生物信号的特性和生理过程至关重要。 通
DFT的优缺点比较 DFT在机器学习中的应用
信号处理中的许多应用来说是一个重要的特性。 计算效率 :通过快速傅里叶变换(FFT)算法,DFT的计算效率大大提高,使其在实际应用中更加实用
DFT与离散时间傅里叶变换的关系 DFT在无线通信中的应用
: DFT:DFT是将一个有限长离散时间非周期信号转换到频域的工具。它的核心概念是将时域信号与一系列复指数函数相乘并求和,得到信号的频谱表
DFT在图像处理中的作用 DFT在音频信号处理中的应用
DFT在图像处理中的作用 离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,简称DFT)是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,它在图像处理领域有着广泛的应用。以下是DFT
如何使用DFT进行频谱分析
使用离散傅里叶变换(DFT)进行频谱分析是一个将信号从时域转换到频域,并分析信号在频域上的特性的过程。以下是使用DFT进行频谱分析的基本步骤: 一
DFT在信号处理中的应用 DFT与FFT的区别
DFT在信号处理中的应用 离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)是信号处理中一个非常重要的工具。它允许我们将信号从时域转换到频域,从而分析信号的

如何利用一个DFT计算另一个DFT?
评论