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视觉识别和激光雷达究竟哪个是智能驾驶的核心?

ss 来源:智能制造网 作者:智能制造网 2021-04-23 16:16 次阅读
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今年首次大型车展,本次不仅有众多热门车型迎来首发,智能车更是热议焦点。前有小米雷军宣布造车是 “人生最后一次重大创业”,后有“永远不会造车”的滴滴被曝启动“达芬奇”造车计划,在本次车展中更有造车新势力、传统车企、科技公司涌入「智能造车」战局,激光雷达也成为各大厂商的宣传口号。

被众巨头吹捧的激光雷达会是自动驾驶的新风口?刚上任不久的集度汽车CEO夏一平在朋友圈评论道:激光雷达只是自动驾驶一小部分价值,集度汽车致力于造用户体验最好智能电动车,不是造最好的激光雷达!

夏一平之所以这么说,是因为未来集度汽车搭载的很有可能是比激光雷达更加高级的视觉识别技术。在无人驾驶系统技术领域,“激光雷达识别”和“视觉识别”是两条不同的路,视觉识别需要将收集到的信息通过深度学习进行处理、匹配和决策,目前业内只有百度和特斯拉在全面应用视觉识别技术。“激光雷达识别”则是利用毫米波的电子信号,依靠物体反射成像,进行识别,相对来说成本较高。

正如特斯拉CEO马斯克说过的,“激光雷达和高精度地图都是自动驾驶中错误的解决方案, 只会减慢自动驾驶商业化的速度。如果你只是在限制区域行驶, 那也不能叫做自动驾驶。”

对于智能车的定义,每家厂商看法不一,谁能在重围之中杀出还需时间考验。不过,夏一平的观点在百度造车方面深耕多年的经验里显得更具说服力,我们不妨先看看百度Apollo在上海车展上亮相的黑科技,这些技术必然会全部应用在百度造车之中。

在本次车展中,百度正式推出了Apollo乐高式汽车智能化解决方案,包含高品质、领先、开放、可组装的“智驾、智舱、智图、智云”四大系列产品。其中,Apollo智驾是基于L4级自动驾驶技术打造,是全球最强的自动驾驶量产引擎,采用了纯视觉方案。据了解,百度L4级自动驾驶累积测试里程数突破1000万公里,今年年内,百度Apollo智驾区域将会覆盖20个城市的城市道路与高速道路,2023年前完成100城覆盖。

短期而言,百度的自动驾驶能力很难有人超越。百度自动驾驶技术部总经理王云鹏就曾在接受采访时表示,“过去8年我们的持续投入,不管是技术、人才、车、路测……最后累积的是一种系统化能力、数据的能力和基础设施的能力,这些都不是堆钱可以短期加速的。加大投入对加速研发肯定有帮助,但“短时间超车的可能性不大,翻车的可能性不小。”

这是最好的时代,智能造车正在迎来大繁荣;这也是值得深思的时代,跨界造车是泡沫还是新风口,需要时间来验证。不过,幸好的是,有人在辩证思考和提出质疑,静候佳音。

编辑:jq

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