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汽车应用选择图像传感器时最重要的七大因素

新机器视觉 来源:芯思想 新机器视觉 作者:芯思想 新机器视觉 2021-04-14 14:11 次阅读
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作为汽车驾驶员,在桥下驾驶时,您可能不会再三思。但是,您汽车上的图像感测正在努力补偿光差并将准确的信息传达给车辆的处理器

随着先进的驾驶员辅助系统逐步提高安全性,设计人员必须对他们选择的图像传感器的关键特性保持更高的警惕和切合实际。

像任何技术一样,图像传感器具有许多关键特性。重要的是要了解您的优先级,以便为您的应用做出正确的选择。

下面我们一起来探讨为汽车应用选择图像传感器时最重要的考虑因素。

1、分辨率

你不一定要最高的分辨率,因为这些数据会给处理系统带来负担,并减慢反应时间。

考虑你的应用是否需要识别车道线或前方100米处的行人——我们发现在交通应用中,1080p分辨率是一个很好的中间点。这种分辨率可以很好地了解周围的世界,而且,即使是10个摄像机系统,你的处理器也可以对收到的数据做出很好的反应。

2、像素大小

这与感光度有关。像素大小通常会被忽略,它决定了图像感应在黑暗中捕获光线的能力。我们有几个传感器可以在昏暗的月光下使用,像素大小足够大,您可以很好地捕获图像。

3、高动态范围

这使传感器可以同时看到明暗区域。想想在桥下开车的例子。图像传感需要能够看到桥前,桥下和桥外的场景。桥下可能是黑暗的,桥的前后可能是亮的。高动态范围感应使您能够准确地捕获所有数据。

4、帧速率

这是指传感器每秒可以输出多少帧。尽管有时会要求每秒60帧,但大多数运输使用的唿叫速度为每秒30-40帧。帧速率和分辨率密切相关,并影响需要处理的数据量。

5、彩色滤光片阵列

这项技术可设置对颜色(或光的波长)的敏感度。它指的是传感器中像素的色度和特异性,并指示每个像素对光波长的特异性。正在开发新的彩色滤光片阵列以改善传感器的响应能力。

6、减轻LED闪烁

这就是传感器如何管理环境中的闪烁光。例如,此功能可将帧捕获与场景中的外部LED同步,例如在停车灯处。这项技术可通过信号灯的LED自动调整图像传感器的定时。

7、全局快门

这是一种同时捕获图像传感器中所有像素的快门。它对于眼睛跟踪和驾驶员监控应用特别重要。与滚动关闭相比,这是一个不同的图像捕获过程。

最后:

请记住,图像感测选择中的首要任务是了解您的应用程序要求。这使零件的选择变得非常容易,并且从长远来看,这将使您的系统更加有用。
编辑:lyn

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原文标题:选择汽车图像传感器,必须要考虑的7大因素

文章出处:【微信号:vision263com,微信公众号:新机器视觉】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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