基于软硬件全线人工智能的工业成像解决方案浅析

视觉人工智能软件领导者Neurala近日宣布与FLIR Systems， Inc.合作，提供基于软硬件全线人工智能的工业成像解决方案。Neurala的视觉人工智能软件在不需要人工智能专业知识的情况下即可开启深度学习能力，目前已经支持创建可以直接部署到FLIR Firefly DL相机上的神经网络。作为机器视觉相机领域的领导者，FLIR Firefly DL相机设计非常紧凑，而且具有内置的边缘推断功能。

通过此次合作，Neurala和FLIR可以为希望在生产线上部署深度学习的客户提供更快速、更具成本效益的切入点。目前，许多制造商都非常重视人工智能和自动化，这些技术可以为他们提供所需的灵活性，来应对各种生产限制因素、供应链中断和可用劳动力分散等问题。

新解决方案使客户能够使用Neurala在VIA平台上的Brain Builder来快速创建深度学习模型，所需数据少，也无需人工智能专业知识。这些模型可以通过免费的FLIR Spinnaker SDK直接上传到FLIR Firefly DL相机。此神经网络可广泛用于各种领域，包括印制电路板（PCB）检测、异物检测、表面金属缺陷识别和产品一致性问题。由于可以直接部署到紧凑的FLIR Firefly DL相机上，因此智能的自动化检查点可以在生产线上的任何位置设置，并且针对新应用快速完成重新配置。

关于Neurala

Neurala成立于2006年，其研究团队发明了Lifelong-DNN （L-DNN）技术，能降低人工智能模型开发的数据需求，并支持在云端或边缘进行持续学习，可以大幅减少打造和维护生产质量定制视觉人工智能解决方案所需的时间、成本和技能。
编辑：lyn