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一款基于图像和三维点云快速建模软件

泰来三维 来源:泰来三维 作者:泰来三维 2021-09-27 15:46 次阅读
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一款由于处理速度与数据精度优势而被业界广泛应用的软件。

产品功能:

捕获数据-导入

图像-可识别的通用文件格式,如JPEG,PNG,TIFF,EXR,WEBP,BMP,DNG,RAW

视频文件中捕获帧-MPEG,AVI,ASF,QT, MOV,VMW

激光扫描-PTX,E57,PLY,ZFS and ZFPRJ

3D模型-OBJ, FBX, DXF, DAE

立体图像-法如FARO FOCUS

飞支持图像蒙版和不同层次的纹理或从AI分割

对准-相机对准

自动登记注册不同输入-比如照片和激光扫描在一个步骤完成

创建地理参照或缩放场景的可能性

运用XMP元数据重复使用相机注册

网格

使用自定义细节生成水印3D网格

网格编辑工具-简化、平滑、闭合孔、网格清理

模型拓扑检查与修复工具

纹理

计算顶点颜色

使用内置的打开工具创建UV地图

计算UV和UDIMM格式的纹理模型

重新投影纹理从高多边形到低多边形模型

生成法线和位移图

正射摄影DSM, DTM

创建地理参照的正投影和地图

创建边和任意投影

DSM and DTM的生成

创建采样投影

分享和输出

直接下载到Cesium Ion 和Sketchfab

输出稀疏和稠密点云- XYZ, LAS, PTX

模型导出为标准格式- OBJ, FBX, PLY, ABC, GLB, STL, 3MF, DXF, DAE

输出等级细节模型和Cesium 3D视窗 - B3DM

报告系统-共享预先定义和定制的质量报告

导出相机注册,纹理,邻位投影,DSM/DTM等

测量、分类和检查

自动检测编码目标,场景缩放和地理参考

不同坐标系之间的自动转换(EPSG数据库实现)

距离、面积和体积测量

稀疏点云检测-相机关系和场景结构的不确定性

密集点云AI分类

自动化和集成

命令行处理和脚本编辑

使用RealityCapture命令在命令行外进行批处理

发送命令行命令到已经打开的RC实例(可以使用我们的高级编程语言来控制程序流程)

产品特点:

三角网格模型自动重建

高级着色和纹理算法

在一个项目中支持多个坐标系(全世界坐标系统)

直接支持PPK/RTK飞行日志,在EXIF/XMP的GPS,和地面控制点

正交投影,DSM & DTM计算,AI分类工具并导入到公认的标准,比如tiff, geotiff

体积、面积和距离测量

3D导出为标准格式(ply, obj, xyz)

LOD输出,直接上传到Cesium ion

相机运动/校准输出世界标准(用自定义脚本)

激光扫描与照片的无缝组合

一套分析对齐质量,精度,地理配准,网格重建,3D模型后处理(过滤、简化、平滑等)的工具

命令行处理

应用范围:

硬件要求和兼容性:

本地处理,没有大小限制,不需要云

64位PC,至少8GB内存

64位Microsoft Windows version7/8/8.1/10 or Windows Server version 2008+

NVIDIA显卡,CUDA 2.0+能力和1GB内存

我们建议使用至少4个CPU核,16G内存和1024个CUDA核的机器。如果没有NVIDIA卡,仍然可以运行应用程序和注册图像,只是不能创建纹理网格。

责任编辑:haq

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