未来量子运算将以提升AI运算效能为首波应用

DIGITIMES Research观察，近期包含AWS、微软(Ｍicrosoft) Azure及IBM等主要公有云平台相继推出量子运算即服务(Quantum computing as a Service；QaaS)，并陆续启用收费机制，透过培养用户开发习惯来建立量子运算生态版图，奠定量子运算产业基础，然量子运算将与传统计算机运算协作，新旧软硬技术融合为平台业者面临的首要课题。

现有公有云平台所提供的QaaS项目聚焦基础设施即服务(Infrastructure as a Service；IaaS)与平台即服务(Platform as a Service；PaaS)，前者包含连结实体量子运算设备以及由平台业者开发的量子模拟器(simulator)，后者则是提供开发量子运算应用所需的软件资源及环境。

量子先驱IBM最先开通云端QaaS服务输出自家量子计算机运算资源，在产学界已累积用户基础。微软投入拓朴(topological)架构量子计算机发展尚未开花结果，便先推出量子语言Q#及量子开发套件(Quantum Development Kit；QDK)来吸引开发者使用，后续集成第三方软硬件业者推出Azure Quantum云服务并开始收费。AWS未有明显自行研发量子计算机规划，其QaaS服务Braket集成当前三大主流量子架构硬件资源，并透过推出开源Amazon Braket SDK提供量子运算软件开发资源。

DIGITIMES Research总结，公有云平台相继推出QaaS服务并启用收费机制，可视为量子运算商转的重要指标。由于量子运算为传统计算机运算效能的扩充，未来量子运算将以提升AI运算效能为首波应用，传统计算机运算及量子运算之间软硬件技术与数据型态融合将成最大挑战。

责任编辑：lq