0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

5nm芯片为何集体翻车?

我快闭嘴 来源:魔铁的世界 作者:魔铁的世界 2021-01-25 13:45 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

5nm是EUV(极紫外线)光刻机能实现的目前最先进芯片制程工艺,也是智能手机厂商争抢的宣传卖点,进入2020年下半年后,苹果A14、麒麟9000、骁龙888等5nm工艺芯片相继粉墨登场。

然而,公开的信息显示,无论A14、麒麟9000,还是骁龙888,均被曝出芯片的实际功耗发热与厂商宣传的美好相差甚远,一时间,“5nm芯片集体翻车”的话题成为网络热点。

骁龙888功耗等于低压酷睿?

根据报道,5nm芯片最让人诟病的,是性能虽然有所提升,但功耗却比7nm的明显增加,这其中表现最差的就是骁龙888,被调侃为“火龙888”。

数码评测媒体极客湾对骁龙888、骁龙865、骁龙855测试的功耗数据表明,单核功耗上,骁龙865最低,为2.3瓦,其次是骁龙855的2.4瓦,骁龙888最高,达3.3瓦,相比骁龙865高了1瓦,高出幅度达43.5%。多核功耗方面,最低的依然是骁龙865,为5.9瓦,其次是骁龙855的6.1瓦,骁龙888依然落在最后,功耗高达7.8瓦,是骁龙865的1.32倍。

骁龙888多核功耗高达7.8瓦是个什么概念?英特尔第11代低压酷睿i7处理器的功耗在7——15瓦,可用于超轻轻薄笔记本电脑(在无风扇散热时,功耗锁定为7瓦)。也就是说,骁龙888的多核功耗已经相当于一颗第11代低压酷睿i7处理器,但需要明确的是,低压酷睿i7处理器采用的是10nm工艺制程,落后台积电、三星的5nm不少。

英特尔处理器采用复杂指令集,理论上相比采用精简指令集的骁龙888更为耗电,但骁龙888在占据工艺先进至少一代的优势下,功耗竟然相当于英特尔低压酷睿。不知道英特尔看到这里会是什么心情。

骁龙888功耗猛增,最直观的体验就是,手机如果运行较大型的游戏,发热就比较明显。极客湾的数据表明,在某款游戏的测试中,玩了20分钟后,小米11背面温度达到了48℃,而搭载骁龙865的小米10在相同的测试环境下,温控表现更好只有41℃。

爱范儿对搭载A14芯片的iPhone12运行《原神》游戏测试表明,20分钟后,手机背面最高温度达到47℃,接近小米11。

5nm的芯片在制程工艺上更先进,为何功耗表现却落后于7nm芯片?答案是和芯片内部的晶体管漏电有直接关系。

为何晶体管漏电是元凶?

A14、骁龙和麒麟等手机SoC芯片属于数字集成电路,而随着制造工艺的不断进步,集成电路的功耗越来越复杂,但总体可分为电路逻辑状态转换产生的动态功耗,以及CMOS晶体管各种泄露电流产生的静态功耗(又称漏电流功耗)。

在芯片进入深亚微米工艺时代之前,动态功耗一直是芯片设计关注的焦点,但在进入深亚微米工艺时代之后,动态功耗在总功耗中的比例越来越小,静态功耗的比例则越来越大。

芯片制造工艺进入纳米时代后,漏电流功耗对整个功耗的影响已经变得非常显著。有研究表明,在90nm工艺的电路中,静态功耗可以占到总功耗的40%以上。

究其原因,是因为集成电路每一代制造工艺的进步,都是以缩短CMOS晶体管的沟道长度为目标,7nm工艺指的就是指沟道长度。沟道长度不断缩短,使得电源电压、阈值电压、栅极氧化层厚度等工艺参数也在不断地按比例缩小,直接导致短沟道效应(SCE)、栅极隧穿电流、结反偏隧穿电流等漏电流机制越来越显著,表现为芯片漏电流功耗不断上升。

有研究表明,当晶体管的沟道长度从130nm缩短到90nm时,即缩小30.77%,漏电流功耗上升大约39.25%,但缩短到45nm,即缩小65.4%时,漏电流功耗上升大约273.28%(具体见下图)。

也就是说,漏电流功耗和缩小的沟道长度之间不是简单的比例关系,即使沟道长度缩短一点,漏电流功耗也会有一个数量级的增长,而且随着沟道长度越来越短,漏电流功耗增长越来越快。

如果复盘芯片制造历史,会发现漏电流功耗曾长期困扰英特尔、三星和台积电等制造大厂。

台积电为何被称台漏电?

长期以来,芯片制造大厂一直在和漏电流功耗作斗争,每有进展,都是值得大书特书的新闻,比如英特尔。

相反,台积电2010年刚推出28nm工艺制程时,由于技术不成熟,漏电流功耗高,导致芯片的功耗大到难以接受,被市场调侃为“台漏电。”有长达6年时间,都摘不掉这顶帽子。

在当时,如何压制漏电流功耗几乎可以决定芯片工艺制程赛道上选手的身位。彼时,英特尔还是制造技术大拿,率先通过Gate-last技术压制了漏电流功耗,台积电则走了一些弯路,沿用IBM的Gate-first 技术,但效果不佳,在28nm上栽了跟斗,后在蒋尚义的主导下,改走英特尔Gate-last技术路线,才算解决漏电流功耗过高难题。

2011年第4季度,历经波折后,台积电终于量产成熟可靠的28nm制程。三星本来在32纳米制程也采用Gate-first 技术,但后来在28 纳米制程时,快速切换到Gate-Last 路线,之后的14纳米也基于Gate-Last。

据说,三星是通过梁孟松解决漏电流功耗问题,成功缩短与台积电的工艺差距。结果引发台积电起诉梁孟松,迫使后者离开三星半导体,辗转到中芯国际。

由此可见,压制晶体管漏电流功耗有多重要。

为何老迈的技术不退休?

台积电、三星和英特尔之所以能压制漏电流功耗问题,主要原因是采用了创新的鳍式场效应晶体管(简称FinFET,见附图),以替代传统的平面式晶体管。但由加州大学伯克利分校胡正明教授发明的鳍式场效应晶体管(FinFET),通过局部技术改良,从28nm工艺制程一直沿用至今,可谓发挥到了极限。随着制程工艺进入EUV时代,漏电流功耗重新成为挑战。

在7nm时,老迈的鳍式场效应晶体管(FinFET)技术就应该谢幕了,由环绕栅极晶体管(GAAFET)接替。但由于技术风险和成本压力,大厂们在5nm时代仍不得不使用老迈的鳍式场效应晶体管(FinFET)技术,结果就是如前文所述,5nm的芯片漏电流功耗飙涨,在功耗上集体翻车,几乎消耗掉制程工艺进步的红利。也可以看出,芯片制造技术每往前跨一步,其实都极为不易。

那么,鳍式场效应晶体管(FinFET)会应用到什么时候?

从公开的信息看,英特尔计划在5nm(接近台积电3nm工艺)时切换到环绕栅极晶体管(GAAFET),台积电则计划3nm之后再说,三星为了追平与台积电的工艺差距,决定豪赌一把,抢先台积电一步,在3nm时就采用环绕栅极晶体管(GAAFET)。

总之,在环绕栅极晶体管(GAAFET)正式撸起袖子上阵之前,芯片的发热仍然会是一个问题。
责任编辑:tzh

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 处理器
    +关注

    关注

    68

    文章

    20401

    浏览量

    255832
  • 芯片
    +关注

    关注

    463

    文章

    54741

    浏览量

    471712
  • 晶体管
    +关注

    关注

    78

    文章

    10488

    浏览量

    149093
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    FPC制程中PI胶带翻车记录:3个实测指标帮你省掉80%的试错成本

    FPC制程中PI胶带翻车记录:3个实测指标帮你省掉80%的试错成本
    的头像 发表于 06-02 10:15 70次阅读

    33W - 5Nm - RC65 80117电机产品解析

    33W - 5Nm - RC65 80117电机产品解析 在电子设备的设计领域,电机的选择至关重要,它直接影响到设备的性能和稳定性。今天我们就来详细解析一款特定的电机产品——33W - 5Nm
    的头像 发表于 05-12 14:20 175次阅读

    芯擎科技“龍鹰二号”:5nm舱驾融合芯片开启智能汽车AI新纪元

    2026年4月25日,芯擎科技正式发布其新一代车规级舱驾融合芯片“龍鹰二号”。这款采用5nm先进制程工艺打造的芯片,以200 TOPS的算力峰值和7B大模型支持能力,直指AI舱驾融合市场的核心需求,并计划于2027年第一季度实现
    的头像 发表于 04-28 10:28 1012次阅读

    芯擎首发5nm“龍鹰二号”! 200TOPS算力+7B大模型,2027年Q1量产适配

    4月25日,芯擎科技发布5nm车规级舱驾融合芯片“龍鹰二号”,龍鹰二号正是为AI舱驾融合而生。该芯片为12核CPU和10核GPU,AI算力高达200 TOPS,内置多核CPU 360KDMIPS
    的头像 发表于 04-27 17:38 1.9w次阅读
    芯擎首发<b class='flag-5'>5nm</b>“龍鹰二号”! 200TOPS算力+7B大模型,2027年Q1量产适配

    台积电2nm芯片成本暴涨80%!苹果A20、高通骁龙旗舰芯片集体涨价

    据外媒消息,iPhone折叠屏手机 和 iPhone 18 Pro 机型将搭载 A20 Pro 芯片,展示台积电最新的 2nm 工艺 N2,其性能提升幅度比 A19 芯片高出 15%,效率提升
    的头像 发表于 01-20 13:44 9574次阅读
    台积电2<b class='flag-5'>nm</b><b class='flag-5'>芯片</b>成本暴涨80%!苹果A20、高通骁龙旗舰<b class='flag-5'>芯片</b><b class='flag-5'>集体</b>涨价

    1600TOPS!美国新势力车企自研5nm芯片,转用激光雷达硬刚特斯拉

    的2025 AI Day上,也首次公布了自研自动驾驶大模型,以及自研的5nm定制芯片,同时还明确了激光雷达是其下一代自动驾驶系统的核心传感器之一。   5nm芯片、高速互连、全新神经网
    的头像 发表于 12-22 08:02 1.1w次阅读
    1600TOPS!美国新势力车企自研<b class='flag-5'>5nm</b><b class='flag-5'>芯片</b>,转用激光雷达硬刚特斯拉

    国内首颗5nm MR芯片问世: Chiplet架构、9ms P2P延迟打破纪录

    )正式发布三款自主研发的空间计算芯片——极智G-X100、极眸G-VX100与极颜G-EB100。   其中,旗舰产品极智G-X100作为中国首颗5nm制程全功能空间计算MR芯片,填补了国产高端空间计算
    的头像 发表于 12-01 00:53 6911次阅读

    欧洲之光!5nm,3200 TFLOPS AI推理芯片即将量产

    电子发烧友网综合报道 今年10月,欧洲芯片公司VSORA(总部位于法国巴黎)宣布开始生产其AI推理芯片Jotunn8,这也令VSORA成为欧洲唯一一家推出高性能AI推理芯片的公司。公司表示
    的头像 发表于 11-29 13:52 6396次阅读
    欧洲之光!<b class='flag-5'>5nm</b>,3200 TFLOPS AI推理<b class='flag-5'>芯片</b>即将量产

    中国首颗全功能空间计算芯片发布 极智G-X100 5nm工艺

    ,极智G-X100采用5nm工艺,chiplet架构。彩色透视端到端延迟仅为9毫秒,创下全球最低延迟纪录。
    的头像 发表于 11-29 10:59 3386次阅读
    中国首颗全功能空间计算<b class='flag-5'>芯片</b>发布 极智G-X100 <b class='flag-5'>5nm</b>工艺

    国产芯片真的 “稳” 了?这家企业的 14nm 制程,已经悄悄渗透到这些行业…

    最近扒了扒国产芯片的进展,发现中芯国际(官网链接:https://www.smics.com)的 14nm FinFET 制程已经不是 “实验室技术” 了 —— 从消费电子的中端处理器,到汽车电子
    发表于 11-25 21:03

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+半导体芯片产业的前沿技术

    %。至少将GAA纳米片提升几个工艺节点。 2、晶背供电技术 3、EUV光刻机与其他竞争技术 光刻技术是制造3nm5nm等工艺节点的高端半导体芯片的关键技术。是将设计好的芯片版图图形转
    发表于 09-15 14:50

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+工艺创新将继续维持着摩尔神话

    工艺节点进入5nm、3nm,这些连接用的金属线的间距也在缩小,这就会导致金属表面散射和晶界散射等效应,并使金属的电阻率显著增加。 为确保更低的直流电压降,便提出了使用晶背供电技术的新型芯片电源供电
    发表于 09-06 10:37

    懂车帝智驾评测,带来了审慎还是武断?

    这次国产智驾的集体翻车”背后,另有隐情。
    的头像 发表于 07-25 16:18 625次阅读
    懂车帝智驾评测,带来了审慎还是武断?

    今日看点丨蔚来自研全球首颗车规5nm芯片!;沃尔沃中国区启动裁员计划

    1. 蔚来自研全球首颗车规5nm 芯片!将对全行业开放   据了解,李斌在直播中介绍了蔚来自研神玑NX9031芯片,他表示:“这是全球首颗车规5nm的智驾
    发表于 07-08 10:50 2318次阅读