0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

企业如何利用AI和ML

倩倩 来源:文财网 作者:文财网 2021-01-25 09:29 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

智能家居到智能游戏,自动银行业务再到自动驾驶汽车,人工智能AI)肯定会持续发展。随着所有这些技术进步试图使我们的工作和家庭生活变得更轻松,人类及其所拥有和经营的企业在哪里都适合呢?

我从事AI和业务的交集已经有十多年了,并且对我很感兴趣,在我从事管理咨询工作时就被第一次引入这些概念。随着我们继续看到这一领域的进步,许多人开始怀疑:这些进步如何特别影响业务领导者,以及这项技术将如何塑造他们的业务方式?

许多人担心这样的进步可能会导致其业务或工人的过时,尤其是对这种大流行的反应,但它只是快速浏览了一些灾难性的结果,才发现转向了机器学习(ML)和AI仍然需要人类的知识和技能。例如,Uber的自动驾驶汽车可悲地杀死了一个行人,或者IBM的Watson超级计算机,后者推荐了不安全的癌症治疗方法,这使医生大跌眼镜。您只需要看一个约会网站,就可以完全根据一种算法来匹配潜在的配偶,以了解AI在情感驱动的人类世界中是如何落空的。

无论AI和ML变得多么先进,熟练和知识渊博的人员在许多部门都将是不可替代的,并且将是管理流程并确保馈入这些系统的数据和信息质量的不可或缺的一部分。

企业如何利用AI和ML

我们可以清楚地看到,AI和ML可能不会很快迫使您或您的企业破产。实际上,您的企业可能会以多种方式利用这些优势。

1.减少日常工作。AI / ML的最佳用途之一是显着减少传统上由人类执行的无意识且重复的任务。这种转变通常具有提高生产率的额外好处。它还对改善标准业务流程,简化战略输出以及消除决策过程中的猜测工作非常有帮助。当用于领导或管理角色时,AI / ML可帮助加快流程,从而节省您的时间和金钱。

2.改善客户服务。业务领导者可以通过在公司网站上实现一个聊天框来回答常见问题,改善客户服务交互,从而在各自的业务中利用AI / ML。客户能够快速收到问题的答案,而不会分散您的团队执行更重要的任务的注意力。此外,人工智能在收集与每个客户互动的数据并将其转变为可证明有利可图的可操作步骤方面非常有用。

责任编辑:lq

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 智能家居
    +关注

    关注

    1945

    文章

    10056

    浏览量

    198040
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1821

    文章

    50523

    浏览量

    267777
  • 机器学习
    +关注

    关注

    67

    文章

    8570

    浏览量

    137424
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    黑马-Java+AI新版V16零基础就业班百度云网盘下载+Java+AI全栈开发工程师

    传统开发升级,Java+AI 融合开发精讲——构建下一代企业级智能应用的技术栈重塑 在人工智能加速渗透至各行各业的当下,Java 开发者正面临一个关键转折点:要么被动旁观 AI 能力的边缘化集成
    发表于 05-01 11:29

    [完结15章]Java转 AI高薪领域必备-从0到1打通生产级AI Agent开发

    编写的推理引擎(如TensorRT、ONNX Runtime)进行无缝对接。将训练好的模型封装为标准的Java微服务,利用JVM的内存管理与线程池技术,去承载企业级高吞吐的AI推理请求,这才是Java
    发表于 04-30 13:46

    Java转 AI高薪领域必备 从0到1打通生产级AI Agent开发 教程资料

    ”的劳动力陷阱 微观经济学中有一个概念叫“完全竞争市场”,其特征是产品同质化、准入门槛低、没有定价权。这正是当前传统Java开发者的真实写照。当企业能够轻易招到替代者,或者用更便宜的初级人力配合AI工具
    发表于 04-29 17:08

    AI大模型微调企业项目实战课

    自主可控大模型:企业微调实战课,筑牢未来 AI 底座 在人工智能席卷全球商业版图的今天,企业对大模型(LLM)的态度已经从“新奇观望”转变为“全面拥抱”。然而,随着应用层面的不断深入,一个严峻
    发表于 04-16 18:48

    ML610Q407/ML610Q408/ML610Q409 8位微控制器:特性、参数与应用指南

    ML610Q407/ML610Q408/ML610Q409 8位微控制器:特性、参数与应用指南 公司变更说明 2020年10月1日,LAPIS Semiconductor Co., Ltd. 进行了
    的头像 发表于 04-15 11:40 225次阅读

    2026年,如何快速找到适合你企业AI+MES切入点?

    2026年,成功的制造企业不再是那些拥有最多机器人的企业,而是那些能够利用AI+MES系统,让数据在生产全流程中自动流动、自动决策、自动优化的企业
    的头像 发表于 02-27 10:40 290次阅读

    贸泽开售ROHM Semiconductor ML63Q25x AI MCU 助力实现更高效可靠的自动化、机器人及智能应用

    ML63Q25x系列AI微控制器 (MCU)。这些先进的MCU专为工业自动化、仪器仪表、机器人、消费电子和智能家居系统而设计,可实现实时、独立于网络的AI监控和预测性维护。 ML63
    的头像 发表于 12-09 14:47 1192次阅读
    贸泽开售ROHM Semiconductor <b class='flag-5'>ML</b>63Q25x <b class='flag-5'>AI</b> MCU 助力实现更高效可靠的自动化、机器人及智能应用

    你相信光吗?| Samtec助力AI/ML系统拓扑中的光连接

    前 言        当前,在持续演进的AI/ML硬件生态中,“新” 的元素无处不在:新的大语言模型(LLM)、新的加速器、新的系统拓扑、新的内存实现方式、新的供电方案…… 诸如此类,不胜枚举
    的头像 发表于 11-13 15:03 2090次阅读
    你相信光吗?| Samtec助力<b class='flag-5'>AI</b>/<b class='flag-5'>ML</b>系统拓扑中的光连接

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+AI的科学应用

    主要步骤: ①溯因②假说③实验 1、科学推理的类型 ①演绎②归纳 2、自动化科学发现框架 AI-笛卡儿-----自动化科学发现框架,利用数据和知识来生成和评估候选的科学假说。 4项规则:三、直觉
    发表于 09-17 11:45

    如何利用NuMicro® M55M1 ML MCU进行面部标志检测应用?

    如何利用NuMicro® M55M1 ML MCU进行面部标志检测应用?
    发表于 09-05 06:59

    如何利用数据+AI重塑业务流程

    在瞬息万变的商业世界里,企业一直在通过业务流程再造寻找提升竞争力的突破口。从ERP热潮,到数字技术的全面开花,每一次技术浪潮都推动着企业优化流程、提升效率。如今,站在AI和数据驱动的时代,企业
    的头像 发表于 09-04 14:37 1141次阅读

    利用超微型 Neuton ML 模型解锁 SoC 边缘人工智能

    nRF91 系列 SiP 的应用内核。 这对开发人员意味着什么 使用 Neuton 框架创建 ML 模型已经可以通过 lab.neuton.ai 实现。如果您迫不及待,现在就可以尝试使用,但请注意,您需要自己
    发表于 08-31 20:54

    普迪飞 | AI预测建模工具,释放AI/ML的强大潜力!

    问题、精准把握良品率的能力,已成为企业发展的关键胜负手。各公司正在加大AIML技术的投入,目标是针对研发制造端预测的新模型,力求在这场“制造力竞赛”中脱颖而出。但不
    的头像 发表于 08-19 13:53 570次阅读
    普迪飞 | <b class='flag-5'>AI</b>预测建模工具,释放<b class='flag-5'>AI</b>/<b class='flag-5'>ML</b>的强大潜力!

    MCU AI/ML - 弥合智能和嵌入式系统之间的差距

    本文将探讨MCU技术和AI/ML的交集,以及它如何影响低功耗边缘设备。同时将讨论在电池供电设备的MCU上运行人工智能的困难、创新和实际应用场景。
    的头像 发表于 08-01 09:02 692次阅读

    The Ocean Cleanup携手亚马逊云科技 利用AI技术加速清除海洋塑料

    The Ocean Cleanup (“海洋清理”)展开合作,充分利用亚马逊云科技在人工智能(AI)、机器学习(ML)及云计算的能力,助力其清理大太平洋垃圾带(Great Pacific Garbage
    的头像 发表于 07-24 14:07 1227次阅读