人工智能驱动的销售可以解决不确定性问题

人工智能驱动的销售可以解决许多组织无法应对冠状病毒疫情带来的不确定性问题。随着2021年的到来，由于疫情仍在蔓延，组织面临着持续的市场动荡，这将彻底改变组织的运营方式，为此增加了提高报告准确性和提高决策灵活性的紧迫性。

对于销售部门来说，这种紧迫感更为迫切，在销售部门中，销售代表直接推动收入增长，进而使业务持续运转。但是，如今的销售组织正在努力使用预测策略来应对全球经济动荡所带来的挑战，这些预测策略使他们一直在猜测其业务的运营状况。

当组织应对持续的不确定性时，销售主管必须掌握能够消除预测过程中的不一致和低效率的技术，并准确描述其销售组织在宏观和个人层面的表现。

销售主管可以通过将人工智能驱动的预测工具应用到他们的技术堆栈中来及时应对经济的不确定性。利用预测性数据功能对组织在预算紧张的情况下做出更快、更明智的决策和确保整体业务健康至关重要。

问题：不准确的预测源于糟糕的数据、不一致和低能见度

众所周知，销售预测总是偏离预期目标。根据Gartner公司最近发布的调查报告，55%的销售领导者对其预测准确性的信心不足。与此同时，CSO Insights公司的调查指出，67%的组织完全缺乏正式的预测方法。

这一问题源于销售组织中常见的三个关键问题：

各个团队之间的销售流程执行不一致。每个人对于了解他们达成交易的可能性都有自己的想法和方法。

数据质量很差，因为客户关系管理（CRM）系统和电子表格很少更新，这使得管理人员不得不跟踪销售代表以获取信息。

销售主管缺乏渠道和预测可见性。

在正常情况下，这是有问题的，但是在当今脆弱的经济环境中，预测误差尤其有害，因为错误预测销售数字的后果比以往更加严重。现在根本没有犯错的余地，因为可能因为达不到预期的销售目标会使组织面临倒闭的风险。

另一方面，达成销售目标为未来的增长带来了机遇;这是所有组织目前都在努力实现的目标。要实现这一目标，就必须从直觉转变为客观的、以数据为依据的见解。

解决方案：采用先进的人工智能驱动的销售预测工具

人工智能是弥合预测与实际情况差距的关键技术。通过利用人工智能驱动的预测工具，销售组织的主管可以有效地消除猜测，并提供准确而实时的见解，以了解销售组织的绩效，同时在潜在差距影响收入之前揭示这些差距。

有效的预测解决方案使用先进的人工智能和机器学习能力（以强大的数据为基础）来实现销售预测过程的自动化和系统化。

具体来说，组织应该寻找可以实现以下目标的工具：

在销售周期的每个阶段，为销售团队提供的每个机会的最新状况进行评分。

根据实时数据见解评估每笔交易成交的可能性。

使财务团队能够提前为销售佣金支付的各种场景建模。

这种方法使组织领导者对自己的销售数字有更大的信心，从而最终在业务中推动更好的可见性和一致性。更不用说可以提高销售业绩：高绩效的销售团队基于数据驱动的洞察力进行预测的可能性要高出1.5倍。与其相反，表现不佳的销售团队根据直觉进行预测的可能性要高出1.7倍。

结论：预测性销售分析为组织的长期成功开辟道路

高质量的实时数据填补了经济动荡造成的信息空白。在重要的销售部门，由成熟的预测能力支持的预测解决方案可以使领导者能够识别风险和业务增长潜力。

如今，组织领导者比以往任何时候都更需要人工智能驱动的预测工具，以获得对销售活动的可见性，恢复对销售预测的信心，并实施明智的业务决策。

通过利用先进的销售分析技术，组织可以获得一定的控制感，这在不确定的市场中是非常宝贵的。他们越早这样做，就会越早将关注的目光放在业务增长和繁荣发展上。
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