大数据爬虫采集应用流程的注意事项

数字化时代，大数据信息的采集和应用逐渐普及，这离不开网络爬虫的广泛应用。随着数据信息市场越来越大，必须有大规模的网络爬虫来应对大规模数据信息采集。在这个过程中需要注意哪些问题呢？

一、先检查是否有API

API是网站官方给予的数据信息接口，假如通过调用API采集数据信息，则相当于在网站允许的范围内采集，这样既不会有道德法律风险，也没有网站故意设置的障碍;不过调用API接口的访问则处于网站的控制中，网站可以用来收费，可以用来限制访问上限等。

二、数据信息结构分析和数据信息存储

网络爬虫需要特别清晰，具体表现为需要哪一些字段，这些字段可以是网页上现有的，也可以是根据网页上现有的字段进一步计算的，这些字段如何构建表，多张表如何连接等。值得一提的是，确定字段环节，不要只看少量的网页，因为单个网页可以缺少别的同类网页的字段，这既有可能是由于网站的问题，也可能是用户行为的差异，只有多察看一些网页才能综合抽象出具有普适性的关键字段。

对于大规模网络爬虫，除了本身要采集的数据信息外，其他重要的中间数据信息（比如网页页面Id或者url）也建议存储下来，这样可以不必每次重新爬取id。

三、数据流分析

对于要批量爬取的网页，要看它的入口在哪里;这个是根据采集范围来确定入口，通常的网站网页都以树状结构为主，找到切入点作为根节点一层层往里进入即可。确定了信息流动机制后，下一步就是针对单个网页进行解析，然后把这个模式复制到整体。
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