全球首款RISC-V AI单板计算机问世

2021年1月13日，RISC-V处理器IP供应商——赛昉科技在上海召开新品发布会，携手合作伙伴BeagleBoard和Seeed推出了全球首款RISC-V AI单板计算机——星光（合作伙伴BeagleBoard和Seeed将基于星光以BeagleV的名字进行全球推广），定价149美元起。

赛昉科技CEO徐滔表示：“星光是全球首款用于边缘计算的、为Linux操作系统量身定做的RISC-V AI单板计算机。星光的问世，是RISC-V应用领域的一大突破，也是RISC-V 结合AI应用进入单板计算机领域的里程碑。”

在本次会议上，赛昉科技还与港华能源、紫光展锐进行了战略合作签约。

星光发布：基于惊鸿7100内核，定价149美元起

据介绍，星光AI单板计算机是由赛昉科技与知名的开源硬件方案商及分销商Seeed，以及开源社区运营商BeagleBoard共同合作开发而成的一款基于Linux系统的低成本、无风扇单板计算机。

虽然星光AI单板计算机面积只有85mm x 70mm，但具备了当今台式机的所有可扩展性功能，拥有USB/PCIe/DDR/MIPI/etc等丰富的接口，价格低廉且噪音低，凭借Linux与RISC-V的相融合，使得所有开发人员均可轻松使用。

在性能方面，星光AI单板计算机基于赛昉科技去年9月底发布的全球首款基于RISC-V的人工智能视觉处理平台——惊鸿7100，并配备了4GB、8GB内存可选。

资料显示，惊鸿7100采用了成熟的28nm制程工艺，搭载了赛昉科技自研的基于RISC-V架构的双核U74内核，共享2MB的二级缓存，工作频率可达1.5GHz，可支持Linux操作系统。

其中，赛昉科技自主研发的ISP适配主流的Camera Sensor，能实时处理4K分辨率的图像，让所见皆清晰;内置的图像视频处理子系统支持H265/H264/JPEG编解码;集成高性能、低功耗的Vision DSP和Neural Network Engine， 可助力客户实现视觉应用和神经网络算法的部署优化；片上系统为双核U74配备了充足的系统总线带宽和片上存储资源，以及64 bit 最高传输速率可达3200Mbps的LPDDR4/DDR4存储接口，完成各种复杂的视频图像处理与智能视觉计算，满足EDGE端的多种视觉实时性处理需求。

特别值得一提的是，对于惊鸿7100，赛昉科技本身就提供了与之匹配的基于Linux的底层软件开发环境及不同行业应用所需的完善软件基础框架，同时拥有完整的软件协议栈和SDK开发套件。

而此次推出的星光AI单板计算机还开源了BSP和硬件设计，提供40 pin GPIO header和端到端的硬件+软件的基础架构，以促进客户基于RISC-V和AI的解决方案的部署。

赛昉科技表示，星光AI单板计算机的优势在于小空间的需求和极低的功率消耗，是计算机应用的理想解决方案，可应用于工业机械、数据中心、人工智能AI及边缘云端计算等领域，专注于为企业及个人的产品及项目开发提供强有力的软硬件支持，缩短项目开发周期，加速产品上市。

据介绍，星光AI单板计算机将于2021年3月正式推向市场。定价方面，4GB内存版119美元，8GB内存版本149美元。

助力自主可控，RISC大有可为

众所周知，RISC是一种精简指令处理器，其起源于美国加州大学伯克利分校的EECS部门的计算机科学部门的dDavid Patterson教授及其团队的一项课题研究的产物。RISC-V之所以取名RISC-V，主要是因为David Patterson教授在此之前已经研制了四代精简指令处理器芯片。

David Patterson教授研究RISC，主要是由于当时Intel、ARM等CPU厂商对于CPU架构的授权要求较高，授权费也非常高昂，有没有其他的开源的或者免费的CPU可以使用，因此决定零开始设计一套全新的CPU架构，在设计成功之后，并将其免费开源。

传统的ARM指令集是不允许做扩展的，但是RISC-V是方便做可扩展的。另外RISC-V由于是后发的架构，在技术上非常精简且容易实现。更为关键的是，RISC-V是免费开源的，这些特点很快吸引了很多大公司参与其中。

2015年，非营利性的RISC-V基金会正式成立（RISC-V是开源架构，并不属于RISC-V基金会），开始推动RISC-V的生态建设。

但是直到2017年，RISC-V基金会才在上海交大举行了第一次的研讨会，第一次真正把RISC-V介绍到了中国，国内的芯片设计业才关注到RISC-V。

随后，很快在2018年，赛昉科技就正式成立了，开始了基于RISC-V架构的内核设计。

特别是在2019年，华为被美国列入实体清单之后，由于有研发中心在美国，导致了ARM在当时也不得不遵循美国禁令，对华为进行了断供。由此进一步引发了国内芯片行业对于开源的RISC-V架构的追捧。

RISC-V架构也被国内业者寄予厚望，希望能够打破国内对于X86架构以及ARM架构的CPU的依赖，进一步提升国产芯片的自主可控程度。

而不久前NVIDIA宣布对于ARM的收购，又进一步引发了业界对ARM架构未来发展的的担忧。

对于RISC-V技术来说，因为其是完全免费开源的，所以美国没法去禁止，任何公司都可以利用RISC-V来进行设计自己的芯片。就像开源的安卓系统一样，华为虽然被禁，但也依然是可以使用安卓系统，其不能使用的只是谷歌自己附加在安卓系统之上的GMS服务。因此对于华为来说，可以完全可以不受限制的使用RISC-V架构进行自己的芯片设计。

不过，由于此前RISC-V基金会的总部是在美国，因此也不免引发了外界对美国的限制可能会影响到RISC-V基金会，因此，RISC-V基金会已经开始总部迁移到中立的国家瑞士。

目前RISC-V基金会成员已有近300家，包括谷歌、阿里平头哥、华为、西部数据、晶心科技、赛昉科技、华米、乐芯等众多科技公司都加入了其中。此外，近两年国内也成立了RISC-V联盟，推动国内的RISC-V生态建设。

在赛昉科技CEO徐滔看来，未来CPU领域将形成Intel、ARM、RISC-V三分天下的格局。

补齐RISC-V短板及硬件供应链

作为国内知名的RISC-V技术和生态的领导者，赛昉科技自2018年成立以来，也在积极的推动国内的RISC-V产业发展，陆续推出了多款基于RISC-V架构的CPU IP，并得到了众多品牌厂商的采用。

2020年9月28日，赛昉科技就发布全球首款基于RISC-V的人工智能视觉处理平台——惊鸿7100。

2020年12月，赛昉科技又发布全球性能最高的基于RISC-V的处理器内核——天枢系列处理器。

众所周知，RISC-V架构的优势就在于非常的精简，具有非常出色的能效比，这也使得其更适用于对于能效要求较高的物联网市场。目前基于RISC-V架构的芯片绝大多数也是被应用于物联网产品当中。这也使得外界认为，RISC-V架构并不适合用在做高性能处理器。

而赛昉科技推出的天枢系列处理器则是首款商用化基于RISC-V指令集架构的64位超高性能内核，针对性能和频率做了高度的优化，具有非常优异的性能，频率可达3.5GHz@TSMC 7nm，SPECint2006 数值为31.2 @ 3.5GHz，Dhrystone 达到5.6 DMIPS/MHz，专为高性能计算应用市场而设计，可广泛应用于数据中心、PC、移动终端、高性能网络通讯、机器学习等领域。

在本次发布会上，赛昉科技CEO徐滔再度强调：“天枢处理器的出现标志着RISC-V进入了一个高性能主流应用的领域，填补了RISC-V在高性能主流应用的领域的空白。很多人都说RISC-V只是适用于AIOT领域，现在不是了。基于RISC-V的天枢处理器对标的是ARM Cortex-A76内核和英特尔酷睿i5，可以用在云端、边端的数据中心，可以用在5G通讯，可以用在人工智能，可以用在机器学习，这些都是非常高性能的计算领域。这标志着RISC-V进入高性能应用领域。”

而此次赛昉科技携手Seeed和BeagleBoard推出星光AI单板计算机，则进一步补齐了RISC-V硬件供应链，也进一步丰富了RISC-V产品系列及配套体系，为特定应用场景的产品创造了更多可能性。

赛昉科技CEO徐滔表示：“赛昉科技具有领先的RISC-V核心技术，Seeed和BeagleBoard在开发板的设计和资源整合方面拥有丰富的经验，三者的合作可谓相得益彰。同时，此次三方强强联手，也将极大地推动中国及全球RISC-V社区的发展，满足长久以来业界对RISC-V应用领域开发板的强烈需求，并且还将极大地助推RISC-V软硬件生态的发展。对RISC-V的技术和产品的更新迭代具有重要的意义。”

Seeed CEO潘昊先生表示：“对整个开源的事件里面有一个非常尴尬而痛苦的点，就是在于我们无论软件，无论我们的硬件如何开源，芯片往往是不开源的，它的指令集在绝大多数时候是基于英特尔、ARM这样一个相对封闭、相对IP化和产品化的方式去提供的一个产品，直到今天有了开源的RISC-V才有了一个非常舒服的状态。而此次三方的合作，提供了一个从软件到硬件到芯片的完全开源的计算机。我们希望这样的一个新生代内核能够形成一个飞轮，不断的旋转，不转的扩大它的影响力，让更多的人参与进来，让更多的用户去使用这样完全开源的计算体系。希望在很快的未来星光能够广泛的去支持全球开发者的数字化转型，能够赋能更深入的传统产业升级。”
责编AJX