数据日益增长，五个方法教你管理

新冠肺炎改变了经济、消费者和供应链的行为方式。所有这些变化都意味着大量的遗留数据将不再有用，甚至在许多地方，我们将从零开始。但是对于负责管理和移动数据的基础设施、平台和工具的首席信息官来说，基本的数据现实可能并没有改变，尽管他们的范围肯定已经改变了。

由于技术在大流行中改变世界运行方面发挥着关键作用，首席信息官们正在处理大量的数据移动、处理、存储和安全方面的问题。在首席信息官们展望2021年之际，以下是应对他们日益增长的数据责任的五点建议。

使用人工智能来防止数据泄露和保护隐私

随着越来越多的数据处理和移动将发生在组织的内部和边缘，数据泄漏的风险也将越来越大，越来越难以识别。一些企业正在招募人工智能人才，不仅是为了扫描漏洞，也是为了防止泄漏。2019年Gartner的安全与风险调查显示，“到2023年，超过40%的隐私合规技术将依赖人工智能，而2019年这一比例仅为5%。”

自动化的人工智能驱动的数据泄漏预防工具可以通过跟踪、限制甚至是阻止数据访问和共享来主动消除不必要的数据泄漏。此外，基于人工智能的数据防御者可以从以前和未来的恶意软件攻击和数据丢失事件中吸取教训。这些经验教训可以应用于新的入侵，帮助识别风险，例如可疑的客户或员工行为，并在任何泄漏发生之前缓解问题。

优先考虑身份和访问管理的安全性

新冠肺炎削弱了许多组织的IAM安全性，因为向远程和混合工作人员的快速转移使得对身份和访问协议的监视和维护变得更加困难了。改善对特权账户的访问和对孤立账户的保护和治理的一种方法就是采用单点登录（SSO）。

2020年的劳动力波动性也强调了测试和评估当前多因素认证（MFA）流程对2021年及以后漏洞的重要性。只有当MFA处于最佳状态时，单点登录才能发挥作用，首席信息官及其团队需要消除任何与访问相关的漏洞，因为这些漏洞可能会被不良行为者或不满的员工用来损害业务。

重新评估数字化的用户参与数据

现在，数字化通信已经成为了吸引客户的主要方法，首席信息官可以帮助他们的组织优化每一步的数字化参与。数字化参与的价值在于，每一步都能够被记录下来，并且可以被跟踪。首席信息官可以选择对他们来说重要的指标，并创建仪表板来跟踪、评估和分享项目的成功。

首席信息官需要与整个企业的合作伙伴合作，评估数据采集并分析应如何发展，以跟上当前的市场趋势。如果过时的数据模型被用来评估了客户旅程，企业可能会在不知情的情况下就失去了竞争优势。

考虑一下边缘

对许多首席信息官来说，2021年将是考虑增加更多数据处理和存储基础设施的时候了。当开始重新思考基础架构体系结构并考虑向边缘迁移时，要问的问题是：需要多少实时数据处理和快速决策来保持客户参与和业务竞争力？对快速处理能力和数据分析的需求越大，首席信息官就越有可能需要扩展边缘计算的能力。

制定数据灾难恢复计划

2020年感觉就像是对业务连续性和灾难恢复计划的持续压力测试。在我们迈向2021年之际，需要吸取经验教训并调整计划，以应对任何新的或不断增长的数据风险。例如：

如果发生了另一个灾难性事件，业务能够容忍多少数据的丢失？

当前的灾难恢复计划是否能满足日益增长的数据共享和处理需求？

远程工作在哪些方面给系统带来了压力，并产生了任何弱点或新的需求？

数据完整性和安全性对我们的工作和生活方式是至关重要的，每一次的逆境都强调了这一点。虽然数据需求在未来一年对首席信息官来说可能是一个挑战，但新冠肺炎的教训将会让我们做好准备。
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