神经网络可以复制受损的大脑以使神经病患者受益

索尔克研究所（Salk Institute）的研究人员已经使用神经网络体系结构，以算法模拟了神经心理障碍患者对前额叶皮层的损害。该团队认为其发现可以为改善AI的发展以及个性化的临床疗法提供参考。

资深研究作者Terrence Sejnowski博士及其同事在《美国国家科学院院刊》上发表的研究报告中描述了他们的工作。

科学家专注于让他们的AI模拟“门控”的皮质机制，该机制控制神经元簇之间的信息流，以将现有知识应用于新情况。

他们注意到先前建模前额叶皮层损伤的尝试产生了令人失望的结果，他们通过将不同的信息包（即人工神经元）“委托”给人工神经网络的不同子区域来解释其系统镜像的生物门控。

这组作者说，他们的系统是第一个在整个网络中而不是在离散的子区域中重新创建门控的系统。

在索尔克新闻部门发表的一篇文章中，主要作者本津达（Ben Tsuda）攻读医学博士学位和博士学位，他说，这项工作使人们对大脑的组织方式有了细致的了解。Tsuda说，这一进展“既对机器学习有影响，也使他们对影响前额叶皮层的某些疾病有了更好的了解。”

Salk教授Kay Tye博士补充说，即使是最复杂的人工神经网络也无法匹敌人类的大脑。她解释说，一个关键的原因是大脑可以用不同的规则来概括各种任务的知识。

Tye说：“在这项新工作中，我们展示了信息门控如何为我们的新的和改进的前额叶皮层模型提供动力。”

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