一种新的机器学习模型可以准确地使呼叫尽早进行
新型冠状病毒显示出了一种针对肾脏的讨厌的倾向，而且医生不能总是说出哪些患者需要透析，直到他们这样做。到那时，挽救生命通常为时已晚。
事实证明，一种新的机器学习模型可以准确地使呼叫尽早进行，以便进行预先计划，准备和安排患者。
西奈山伊坎医学院的Lili Chan博士及其同事在美国肾脏病学会虚拟全国会议上描述了他们开发和测试该算法的工作，该会议在周末结束。
该团队使用来自3，000例住院且COVID阳性的患者的数据对模型进行了训练。研究人员仅纳入了入院48小时后收集的信息，挑战了AI来预测哪些急性肾损伤患者需要透析。
在测试阶段，该模型提供了很高的精度（AUC为0.79）。结果表明，最有价值的入院前预测指标是肌酐和钾的血药浓度，年龄，心率和血氧饱和度的生命体征。
Chan在新闻稿中说：“使用入场特征的机器学习模型在预测透析需求方面具有良好的性能。”“像这样的模型对于将来COVID-19激增期间的资源分配和计划很有用。我们正在将该模型部署到我们的医疗系统中，以帮助临床医生更好地为患者提供护理。”
Chan及其同事在另一个最新研究项目中发现，在纽约市住院的近4，000名COVID患者中，约46%患有急性肾损伤。其中，有19%需要透析，其中一半在医院死亡。
责任编辑：lq
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