0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

SQL后悔药,SQL性能优化和SQL规范优雅

数据分析与开发 来源:数据分析与开发 作者:捡田螺的小男孩 2020-11-14 09:54 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

每一个好习惯都是一笔财富,本文基于MySQL,分SQL后悔药, SQL性能优化,SQL规范优雅三个方向,分享写SQL的21个好习惯,谢谢阅读,加油哈~

1. 写完SQL先explain查看执行计划(SQL性能优化)

日常开发写SQL的时候,尽量养成这个好习惯呀:写完SQL后,用explain分析一下,尤其注意走不走索引

explainselect*fromuserwhereuserid=10086orage=18;

2、操作delete或者update语句,加个limit(SQL后悔药)

在执行删除或者更新语句,尽量加上limit,以下面的这条 SQL 为例吧:

deletefromeuserwhereage>30limit200;

因为加了limit 主要有这些好处:

「降低写错SQL的代价」, 你在命令行执行这个SQL的时候,如果不加limit,执行的时候一个「不小心手抖」,可能数据全删掉了,如果「删错」了呢?加了limit 200,就不一样了。删错也只是丢失200条数据,可以通过binlog日志快速恢复的。

「SQL效率很可能更高」,你在SQL行中,加了limit 1,如果第一条就命中目标return, 没有limit的话,还会继续执行扫描表。

「避免了长事务」,delete执行时,如果age加了索引,MySQL会将所有相关的行加写锁和间隙锁,所有执行相关行会被锁住,如果删除数量大,会直接影响相关业务无法使用。

「数据量大的话,容易把CPU打满」,如果你删除数据量很大时,不加 limit限制一下记录数,容易把cpu打满,导致越删越慢的。

3. 设计表的时候,所有表和字段都添加相应的注释(SQL规范优雅)

这个好习惯一定要养成啦,设计数据库表的时候,所有表和字段都添加相应的注释,后面更容易维护。

「正例:」

CREATETABLE`account`( `id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键Id', `name`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'账户名', `balance`int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'余额', `create_time`datetimeNOTNULLCOMMENT'创建时间', `update_time`datetimeNOTNULLONUPDATECURRENT_TIMESTAMPCOMMENT'更新时间', PRIMARYKEY(`id`), KEY`idx_name`(`name`)USINGBTREE )ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1570068DEFAULTCHARSET=utf8ROW_FORMAT=REDUNDANTCOMMENT='账户表';

「反例:」

CREATETABLE`account`( `id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT, `name`varchar(255)DEFAULTNULL, `balance`int(11)DEFAULTNULL, `create_time`datetimeNOTNULL, `update_time`datetimeNOTNULLONUPDATECURRENT_TIMESTAMP, PRIMARYKEY(`id`), KEY`idx_name`(`name`)USINGBTREE )ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1570068DEFAULTCHARSET=utf8;

4. SQL书写格式,关键字大小保持一致,使用缩进。(SQL规范优雅)

「正例:」

SELECTstu.name,sum(stu.score) FROMStudentstu WHEREstu.classNo='1班' GROUPBYstu.name

「反例:」

SELECTstu.name,sum(stu.score)fromStudentstuWHEREstu.classNo='1班'groupbystu.name.

显然,统一关键字大小写一致,使用缩进对齐,会使你的SQL看起来更优雅~

5. INSERT语句标明对应的字段名称(SQL规范优雅)

「反例:」

insertintoStudentvalues('666','捡田螺的小男孩','100');

「正例:」

insertintoStudent(student_id,name,score)values('666','捡田螺的小男孩','100');

6. 变更SQL操作先在测试环境执行,写明详细的操作步骤以及回滚方案,并在上生产前review。(SQL后悔药)

变更SQL操作先在测试环境测试,避免有语法错误就放到生产上了。

变更Sql操作需要写明详细操作步骤,尤其有依赖关系的时候,如:先修改表结构再补充对应的数据。

变更Sql操作有回滚方案,并在上生产前,review对应变更SQL。

7.设计数据库表的时候,加上三个字段:主键,create_time,update_time。(SQL规范优雅)

「反例:」

CREATETABLE`account`( `name`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'账户名', `balance`int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'余额', )ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1570068DEFAULTCHARSET=utf8ROW_FORMAT=REDUNDANTCOMMENT='账户表';

「正例:」

CREATETABLE`account`( `id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键Id', `name`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'账户名', `balance`int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'余额', `create_time`datetimeNOTNULLCOMMENT'创建时间', `update_time`datetimeNOTNULLONUPDATECURRENT_TIMESTAMPCOMMENT'更新时间', PRIMARYKEY(`id`), KEY`idx_name`(`name`)USINGBTREE )ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1570068DEFAULTCHARSET=utf8ROW_FORMAT=REDUNDANTCOMMENT='账户表';

「理由:」

主键一定要加上的,没有主键的表是没有灵魂的

创建时间和更新时间的话,还是建议加上吧,详细审计、跟踪记录,都是有用的。

阿里开发手册也提到这个点,如图

8. 写完SQL语句,检查where,order by,group by后面的列,多表关联的列是否已加索引,优先考虑组合索引。(SQL性能优化)

「反例:」

select*fromuserwhereaddress='深圳'orderbyage;

「正例:」

添加索引 altertableuseraddindexidx_address_age(address,age)

9.修改或删除重要数据前,要先备份,先备份,先备份(SQL后悔药)

如果要修改或删除数据,在执行SQL前一定要先备份要修改的数据,万一误操作,还能吃口「后悔药」~

10. where后面的字段,留意其数据类型的隐式转换(SQL性能优化)

「反例:」

//userid是varchar字符串类型 select*fromuserwhereuserid=123;

「正例:」

select*fromuserwhereuserid='123';

「理由:」

因为不加单引号时,是字符串跟数字的比较,它们类型不匹配,MySQL会做隐式的类型转换,把它们转换为浮点数再做比较,最后导致索引失效

11. 尽量把所有列定义为NOT NULL(SQL规范优雅)

「NOT NULL列更节省空间」,NULL列需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位。

「NULL列需要注意空指针问题」,NULL列在计算和比较的时候,需要注意空指针问题。

12.修改或者删除SQL,先写WHERE查一下,确认后再补充 delete 或 update(SQL后悔药)

尤其在操作生产的数据时,遇到修改或者删除的SQL,先加个where查询一下,确认OK之后,再执行update或者delete操作

13.减少不必要的字段返回,如使用select <具体字段> 代替 select * (SQL性能优化)

「反例:」

select*fromemployee;

「正例:」

selectid,namefromemployee;

理由:

节省资源、减少网络开销。

可能用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。

14.所有表必须使用Innodb存储引擎(SQL规范优雅)

Innodb「支持事务,支持行级锁,更好的恢复性」,高并发下性能更好,所以呢,没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎

15.数据库和表的字符集统一使用UTF8(SQL规范优雅)

统一使用UTF8编码

可以避免乱码问题

可以避免,不同字符集比较转换,导致的索引失效问题

16. 尽量使用varchar代替 char。(SQL性能优化)

「反例:」

`deptName`char(100)DEFAULTNULLCOMMENT'部门名称'

「正例:」

`deptName`varchar(100)DEFAULTNULLCOMMENT'部门名称'

理由:

因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间。

其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索,效率更高。

17. 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。(SQL规范优雅)

这个点,是阿里开发手册中,Mysql的规约。你的字段,尤其是表示枚举状态时,如果含义被修改了,或者状态追加时,为了后面更好维护,需要即时更新字段的注释。

18. SQL修改数据,养成begin + commit 事务的习惯(SQL后悔药)

「正例:」

begin; updateaccountsetbalance=1000000 wherename='捡田螺的小男孩'; commit;

「反例:」

updateaccountsetbalance=1000000 wherename='捡田螺的小男孩';

19. 索引命名要规范,主键索引名为 pk_ 字段名;唯一索引名为 uk _字段名 ;普通索引名则为 idx _字段名。(SQL规范优雅)

说明:pk_ 即 primary key;uk _ 即 unique key;idx _ 即 index 的简称。

20. WHERE从句中不对列进行函数转换和表达式计算

假设loginTime加了索引

「反例:」

selectuserId,loginTimefromloginuserwhereDate_ADD(loginTime,Interval7DAY)>=now();

「正例:」

explainselectuserId,loginTimefromloginuserwhereloginTime>=Date_ADD(NOW(),INTERVAL-7DAY);

「理由:」

索引列上使用mysql的内置函数,索引失效

21.如果修改/更新数据过多,考虑批量进行。

反例:

deletefromaccountlimit100000;

正例:

foreach(200次) { deletefromaccountlimit500; }

理由:

大批量操作会会造成主从延迟。

大批量操作会产生大事务,阻塞。

大批量操作,数据量过大,会把cpu打满。

参考与感谢

[delete后加 limit是个好习惯么] (https://blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747)

《阿里开发手册》

- EOF -

推荐阅读点击标题可跳转

1、面试官的灵魂一击:你懂 MySQL 事务日志吗?

2、全网最全 | MySQL EXPLAIN 完全解读

3、MySQL 常用分库分表方案,都在这里了!

责任编辑:xj

原文标题:这 21 个写 SQL 的好习惯,你要养成呀

文章出处:【微信公众号:数据分析与开发】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 数据库
    +关注

    关注

    7

    文章

    4098

    浏览量

    68769
  • MySQL
    +关注

    关注

    1

    文章

    940

    浏览量

    29948
  • 数据分析
    +关注

    关注

    2

    文章

    1527

    浏览量

    36458

原文标题:这 21 个写 SQL 的好习惯,你要养成呀

文章出处:【微信号:DBDevs,微信公众号:数据分析与开发】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    2026年数据库SQL调优实战:用Gemini镜像站分析执行计划与索引优化

    最低价。 网页入口:b. rs k.cn 为什么Gemini适合SQL调优场景 SQL优化既需要理解数据库引擎的执行逻辑,又需要结合业务语义判断。Gemini在这类任务上的优势体现为三个层面: 长上
    的头像 发表于 05-31 21:47 207次阅读

    怎么判断一条 SQL 到底慢在哪?NineData SQL 智能优化能解决什么

    SQL 变慢最怕的不是慢本身,而是大家一开始只能靠猜。明明语法没报错,业务一上线却卡住了;多了一个函数、少了一个索引,或者关联顺序不合适,就可能让数据库白白扫描一大堆数据。在很多团队里,这类问题最早
    的头像 发表于 05-19 18:43 170次阅读
    怎么判断一条 <b class='flag-5'>SQL</b> 到底慢在哪?NineData <b class='flag-5'>SQL</b> 智能<b class='flag-5'>优化</b>能解决什么

    郭燕涛SQL Server 全能管理员在线课程分享

    ”的 SQL Server 管理员核心在线课程,绝不是几个数据库控制台的点击演示,它实际上是一份企业级“数字资产风控指南”,是一门关于算力精算与信任契约的隐性经济学。 一、 实例配置:对抗“算力通货膨胀”的微观
    发表于 04-19 16:28

    MySQL 删库后怎么恢复?binlog2sql 之外,NineData 还能做什么

    很多团队遇到 MySQL 误删、误更新时,第一反应都是搜 binlog2sql。它确实能解决一部分问题,但企业生产环境中真正缺的,往往不是单点回滚脚本,而是从变更提交、预检、审批、执行到追踪和回滚
    的头像 发表于 04-15 11:49 177次阅读
    MySQL 删库后怎么恢复?binlog2<b class='flag-5'>sql</b> 之外,NineData 还能做什么

    NineData SQL AI 智能补全上线:写 SQL,不必每次都从头敲

    NineData推出SQLAI智能补全功能,通过AI技术实现上下文感知的SQL语句智能提示。该功能不仅能补全关键字,还能根据当前输入内容预测后续查询意图,显著提升多表关联、复杂条件等场景下的编写效率
    的头像 发表于 04-01 20:19 387次阅读
    NineData <b class='flag-5'>SQL</b> AI 智能补全上线:写 <b class='flag-5'>SQL</b>,不必每次都从头敲

    SQL分析选型:DMS/DAS与NineData该如何选择

    阿里云 DMS 的慢SQL 趋势、DAS 的 SQL 审计能力成熟,可满足阿里云用户基础需求。NineData 侧重跨云统一工作台、研发与 DBA 协同,打通慢日志分析、性能诊断、规范
    的头像 发表于 03-25 17:20 1617次阅读
    慢<b class='flag-5'>SQL</b>分析选型:DMS/DAS与NineData该如何选择

    NineData 社区版的慢SQL分析,比查看日志+看EXPLAIN适合中小团队

    度分析,定位问题后还可衔接后续操作。且其支持 Docker 单机本地内网部署,10 个数据源额度适合中小团队,优化SQL 处理流程。
    的头像 发表于 03-17 14:07 206次阅读
    NineData 社区版的慢<b class='flag-5'>SQL</b>分析,比查看日志+看EXPLAIN适合中小团队

    MySQL 慢 SQL 排查这件事,NineData 社区VS DBeaver/ Navicat 技术分析

    SQL 窗口、SQL 任务——从趋势洞察到变更发布,都在同一套工作台里完成。但这只是起点: - 数据库 DevOps:覆盖 SQL 开发、审核、变更全流程,内置 200+ 条规范
    的头像 发表于 03-17 11:53 239次阅读
    MySQL 慢 <b class='flag-5'>SQL</b> 排查这件事,NineData 社区VS DBeaver/ Navicat 技术分析

    使用NVIDIA Nemotron RAG和Microsoft SQL Server 2025构建高性能AI应用

    搜索和调用外部 AI 模型的 SQL 原生 API。NVIDIA 与微软共同将 SQL Server 2025 与 NVIDIA Nemotron RAG 开放模型集合无缝连接,这使您能够在云端或本地环境中基于自己的数据构建高性能
    的头像 发表于 12-01 09:31 1235次阅读
    使用NVIDIA Nemotron RAG和Microsoft <b class='flag-5'>SQL</b> Server 2025构建高<b class='flag-5'>性能</b>AI应用

    数据库慢查询分析与SQL优化实战技巧

    今天,我将分享我在处理数千次数据库性能问题中积累的实战经验,帮助你系统掌握慢查询分析与SQL优化的核心技巧。无论你是刚入门的运维新手,还是有一定经验的工程师,这篇文章都将为你提供实用的解决方案。
    的头像 发表于 09-08 09:34 1392次阅读

    SQL 通用数据类型

    SQL 通用数据类型 数据库表中的每个列都要求有名称和数据类型。Each column in a database table is required to have a name and a
    的头像 发表于 08-18 09:46 971次阅读

    Text2SQL准确率暴涨22.6%!3大维度全拆

    摘要 技术背景:Text2SQL 是将自然语言查询转为 SQL 的任务,经历了基于规则、神经网络、预训练语言模型、大语言模型四个阶段。当前面临提示优化、模型训练、推理时增强三大难题,研究
    的头像 发表于 08-14 11:17 896次阅读
    Text2<b class='flag-5'>SQL</b>准确率暴涨22.6%!3大维度全拆

    数据库数据恢复—SQL Server数据库被加密如何恢复数据?

    SQL Server数据库故障: SQL Server数据库被加密,无法使用。 数据库MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。
    的头像 发表于 06-25 13:54 952次阅读
    数据库数据恢复—<b class='flag-5'>SQL</b> Server数据库被加密如何恢复数据?

    达梦数据库常用管理SQL命令详解

    达梦数据库常用管理SQL命令详解
    的头像 发表于 06-17 15:12 7920次阅读
    达梦数据库常用管理<b class='flag-5'>SQL</b>命令详解

    大促数据库压力激增,如何一眼定位 SQL 执行来源?

    语句成为了性能瓶颈。面对这样的困境,本篇文章提出了对 SQL 进行 “染色” 的方法来帮助大家 一眼定位问题 SQL,而无需再在多处逻辑中辗转腾挪 。本文的思路主要受之前郭忠强老师发布的 如何一眼定位
    的头像 发表于 06-10 11:32 733次阅读
    大促数据库压力激增,如何一眼定位 <b class='flag-5'>SQL</b> 执行来源?