美光量产并出货1αnm DRAM内存芯片 功耗可降低15％
美光今天宣布，已经开始批量出货基于1αnm工艺的DRAM内存芯片，这也是迄今为止最先进的DRAM工艺，可明显提升容量密度、性能并降低功耗。
不同于CPU、GPU等新品，DRAM内存、NAND闪存的工艺节点都不使用明确的数字，而是1x、1y、1z、1α等等，越往后越先进，或者说1xnm比较接近20nm，1αnm则更接近10nm。
美光的1αnm DRAM工艺可适用于各种不同的内存芯片，尤其适用于最新旗舰手机标配的LPDDR5，相比于1z工艺可以将容量密度增加多达40％，同时还能让功耗降低15％，能让5G手机性能更好、机身更轻薄、续航更持久。
DDR4、LPDDR4甚至是未来的DDR5，同样都能使用这种新工艺，并支持智能手机、笔记本、台式机、服务器、嵌入式等各种应用设备。
美光台湾晶圆厂已经开始量产并出货1αnm DRAM内存芯片，首批是DDR4内存条，隶属于Crucial英睿达品牌，还在试产和评估LPDDR4，后续会用于更多内存类型。
编辑：hfy
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
DRAM
+关注
关注
41文章
2402浏览量
189577 -
美光
+关注
关注
5文章
742浏览量
53366 -
DDR4
+关注
关注
12文章
351浏览量
43341
发布评论请先 登录
相关推荐
热点推荐
SK海力士正式量产基于1c LPDDR5X的192GB容量SOCAMM2
SK海力士20日宣布，正式量产基于第六代10纳米级（1c）LPDDR5X低功耗DRAM的192GB（千兆字节）容量SOCAMM2产品。 SOCAMM2*是一款将主要适用于智能手机等
低功耗DRAM可靠存储解决方案
在半导体存储领域，低功耗DRAM正成为越来越多嵌入式系统和移动终端的首选。本文介绍的EM639325 SDRAM是一款高速CMOS同步动态随机存取存储器，采用128兆位内部架构，专为需要高内存带宽与低
DRAM芯片选型,DRAM工作原理
DRAM（动态随机存取存储器）芯片作为计算机系统内存的核心组成部分，承担着临时存储CPU运算所需数据和指令的关键任务。DRAM芯片凭借高存储
美光超级DRAM晶圆厂将动工！
Micron 美光宣布其位于美国纽约州奥农达加县克莱镇的大型 DRAM 内存晶圆厂集群项目将于当地时间 2026 年 1 月 16 日正式动
2nm芯片量产狂欢下，一个被忽视的“测不准”危机
三星2nm GAA芯片量产背后，隐藏“测不准”危机。原子级尺度下，量子隧穿、工艺波动等使芯片从“确定性”转向“概率性”，传统测试假设崩塌。测试面临测量精度不足、动态
美光科技出货车用通用闪存4.1解决方案
美光科技股份有限公司（纳斯达克股票代码：MU）近日宣布，其车用通用闪存（UFS）4.1 解决方案的认证样品已开始向全球客户出货。该产品旨在为下一代车辆提供快速的数据访问、卓越的可靠性，以及强化的功能与网络安全性能。
为什么cortex-M0+功耗低？
）的功耗。
3. 电压调节与时钟门控优化
动态电压调节：M0+ 支持更灵活的电压调节策略，可在低负载时降低电压，减少动态功耗（功耗与电压平方成正比）。
精细时钟门控：对未使用的模块
发表于 11-19 08:15
利用DMA如何降低MCU功耗？
利用DMA（直接内存访问）降低MCU功耗的核心在于最小化CPU介入，通过硬件自动完成数据传输任务，使CPU能尽可能长时间处于休眠状态。
CPU休眠时间最大化
DMA接管数据搬运（如外设↔内存
发表于 11-18 07:34
美光确认HBM4将在2026年Q2量产
2025年9月24日，美光在2025财年第四季度财报电话会议中确认，第四代高带宽内存（HBM4）将于2026年第二季度量产出货，2026年下半年进入产能爬坡阶段。其送样客户的HBM4产品传输速率突破
半导体存储芯片核心解析
, Parallel
XIP：指代码可以直接在芯片上执行，无需先加载到RAM。
5. 行业现状与趋势
市场格局：
DRAM：高度集中，被 三星、SK海力士、美光 三大巨头垄断。
N
发表于 06-24 09:09
美光12层堆叠36GB HBM4内存已向主要客户出货
随着数据中心对AI训练与推理工作负载需求的持续增长，高性能内存的重要性达到历史新高。Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司，纳斯达克股票代码：MU）宣布已向多家主要客户送样其12层堆叠36GB HBM
美光科技出货全球首款基于1γ制程节点的LPDDR5X内存 突破性封装技术
开始 出货全球首款采用1γ（1-gamma）制程节点的LPDDR5X内存认证样品 。该产品专为加速旗舰智能手机上的AI应用而设计。美
评论