如何推动人工智能进入企业的核心业务系统?

9月24日，在第五届HUAWEI CONNECT，华为云发布基于AI开发平台ModelArts打造的业界首个全生命周期知识计算解决方案，赋能企业打造知识计算平台，实现AI与行业知识高效结合，加速智能化升级。

“600多个项目实践经验表明，AI一旦进入企业的核心业务系统就能创造更大价值，但行业知识与AI技术的结合是最大难点。”华为云人工智能领域总裁贾永利表示，AI作为智能体参考架构的核心，在帮助政企、行业构建全场景智慧上将发挥关键作用，借助华为云知识计算解决方案，企业可以打造自己的知识计算平台，释放知识的力量，推动AI进入核心业务系统。

贾永利表示，2018年华为发现AI的落地一定要围绕一个数据与价值驱动的确定性场景展开，具体又可以分为，海量重复场景、专家经验传承场景、多域协同场景。“这一点在今天看来依然非常重要。”贾永利说。

然而，有了明确定义的场景之后，大量项目实践发现，行业不缺数据但是缺少充足的AI算力、AI落地过程中需要持续迭代和演进、落地过程涉及组织和人才的匹配。

贾永利表示，随着人工智能在行业进一步深化与总结600多个项目的实践后，华为发现超过30%的项目中AI都进入了核心生产系统，一旦进入核心系统，平均带来了18%以上盈利和效率的提升。

而行业知识如何与AI结合？

贾永利指出，依托知识计算。知识计算是把各种形态的知识，通过一系列AI技术进行抽取、表达、并协同大量数据进行计算，进而产生更为精准的模型，再次赋能给机器和人的一种全新方法。

华为云知识计算解决方案，包含知识获取、知识建模、知识管理以及知识应用四大模块，覆盖知识在企业的生产环节中应用的全生命周期。

知识获取上，对多模态的行业知识，如生产系统中的机理模型、行业技术文献、专家经验、历史方法总结、测试报告等，进行解析和处理，这是数据转化为知识的第一个关键阶段。

知识建模上，根据业务场景进行知识建模，提供流水线式自动化构建知识图谱的能力，可以使得图谱构建时间由数星期缩短到数分钟，同时可以实现知识图谱的自动更新。

知识管理上，对于海量知识提供超大规模图谱存储能力和高性能查询，以及自动化更新、冲突管理、质检控制等能力。

知识应用上，提供知识搜索、可视化分析、知识推荐等基础能力，以及智能对话、预测分析、知识推理等高级能力，匹配企业多样化的应用需求。

“今天，很多行业如果要提升1%的产品质量或降低1%的成本，需要的代价已经非常巨大，已经达到极限。”贾永利表示，采用知识计算的方法，通过知识驱动和数据驱动的融合，可以极大提升工业过程控制的精度，实现全局最优，产生巨大威力，相信在钢铁、水泥、玻璃、化工等众多流程型行业拥有广阔的天地。

目前，企业基于华为云知识计算解决方案打造自己的知识计算平台，广泛用于研发、生产、运营、销售、售后服务等企业核心流程。目前，石油、汽车、医疗、化纤、煤焦化、钢铁、交通等行业已经率先实践。

在交通行业，华为云携手交通管理部门运用知识计算，综合运用各类专业知识，通过道路实时信息反馈、整合专家的经验，经过AI运算形成一套系统化的控制方案，用于城市路口和区域的通行优化。目前，该方案正在深圳300多个路口进行验证，拥堵指数下降8%。未来，知识计算将进一步运用到道路、机场、地铁等立体化的交通治理。

在钢铁行业，华新不锈钢基于华为云知识计算解决方案，将合金配料的行业知识与AI深度融合，构建AI模型，帮助合金配料工程师进行优化决策，找到符合钢水质量和经济效益的最优合金配料比例。实践显示，AI模型合金成分预测准确率可达95%以上，生产每吨不锈钢可降低成本100元，每年节省成本2000万元。

贾永利指出，相信AI知识计算将深度改变知识的使用方式，再次释放知识的强大⼒量，赋能千行百业再次腾飞，华为愿意与行业客户、伙伴一起构建行业AI知识计算平台，共建全场景智慧、创造行业新价值。
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