物联网数据管理平台面临着哪些挑战?

物联网（IoT）设备管理使用户能够跟踪，监视和管理设备，以确保它们在部署后能够正确，安全地工作。

数十亿个传感器与人，家庭，城市，农场，工厂，工作场所，车辆，可穿戴设备和医疗设备等进行交互。物联网（IoT）正在改变我们的生活，从管理家用电器到车辆。设备现在可以建议我们做什么，什么时候去以及去哪里。物联网的工业应用可帮助我们管理流程，预测故障和灾难。物联网平台可帮助设置和维护参数以相应地优化和存储数据。

数据管理是获取整体可用数据并将其精炼成重要信息的过程。来自不同应用程序的不同设备会发送大量和各种各样的信息。管理所有这些物联网数据意味着开发和执行可满足完整数据生命周期需求的架构，策略，实践和程序。

事物由智能设备控制以自动执行任务，因此我们可以节省时间。智能事物可以收集，传输和理解信息，但是将需要一种工具来汇总数据并得出推断，趋势和模式。

嵌入式系统和设备的开发人员和制造商需要构建可满足数据管理需求的系统。他们需要设计一个与所有在收集，管理和分发数据中发挥作用的软件和硬件兼容的数据管理框架。设计必须高效，以加快最终产品的上市时间。

来自物联网设备的数据用于分析目的。企业收集和存储但由于没有用于分析目的而相对停滞的信息称为暗数据。它包括客户的人口统计信息，购买历史和满意度，或常规产品数据。为了更好地了解客户，暗数据对于企业来说是无价的，因为它使他们能够更有效地发现其他见解。

在产品发布之前，IoT数据管理需要现场测试。来自现场测试的数据有助于改进设计并创建更高质量的产品。收集现场数据有助于通过软件更新和识别异常来持续改进产品，这也提供了重要的建议，以支持新产品的开发过程。

物联网数据管理

在边缘计算中，数据在数据源附近或网络边缘进行处理。在典型的云环境中，数据处理发生在集中式数据存储位置。通过在本地处理和使用某些数据，IoT可以节省数据的存储空间，更快地处理信息并应对安全挑战。

边缘计算，数据治理策略和元数据管理可帮助公司应对可伸缩性，敏捷性，安全性和可用性问题。这进一步帮助他们决定是在边缘还是仅在将数据发送到云之后管理数据。

传感器会为边缘网关设备生成大量数据，因此它们可以通过分析数据来做出决策。这些高性能系统不仅需要实时收集数据，而且还需要组织数据并将其提供给其他系统。

传感器和设备可以通过对数据进行集中管理的云间接连接，也可以将数据直接发送到其他设备以在本地收集，存储和分析数据，然后与云共享选定的发现或信息。用于数据管理的边缘设备有助于保护最有价值的数据并降低带宽成本。这些还提供了出色的性能，数据所有权和较低的维护成本。

边缘设备运行基于Web的仪表板，最终用户可以访问该仪表板以监视数据流，因此他们可以决定演示中的各种系统和设备如何运行，并通过警报得到通知。可以在任何所需的时间范围内以图表的形式表示大量数据，并且图表上的每个点都可以表示一条记录，可以通过搜索存储大量数据的数据库来找到该记录。

AWS IoT设备管理

这对于工业，消费者和商业应用（例如工业和互联家庭）至关重要。它使客户能够管理各种庞大的设备，例如运营技术系统，相机，机器，车辆，设备等。

它支持监视制造业，石油和天然气以及采矿等工业部门的设备的使用情况和性能指标。它监视元数据和协议而做出更改，通知设备配置的任何调整。它还允许检测整个设备上的任何异常行为并采取缓解措施。

它提供了安全的入门，组织，监视，故障排除和无线固件更新（OTA）发送。它允许将设备属性（例如设备名称，类型和生产年份，证书和访问策略）添加到IoT注册表。然后，它将它们分配给设备，并使已连接的设备快速准备好服务。这有助于在整个实时设备群中快速搜索和查找任何物联网设备。

根据设备ID，设备状态和类型等属性的组合，很容易找到设备，因此除了故障排除之外，还可以采取措施。重新启动，恢复出厂设置和安全补丁等操作也可以远程执行。

数据管理挑战

随着时间的流逝，物联网设备的数量将增加，从而增加了实时处理和分析的挑战，以减少存储时间。必须为元数据（如用户ID和密码）优化空间，以确保有足够的空间来存储新信息。

诸如自适应维护，预测性维修，安全监控和流程优化之类的功能都依赖于实时数据。选择正确的工具是一项挑战，因为应证明不同传感器之间的集成并确认兼容性。没有连接时，设备仍必须获得洞察力，做出决策并为数据分发做准备。

物联网设备数据管理平台背后的重要因素包括互操作性，可扩展性，安全性和软件技术提供的用于构建物联网产品的标准。保护数据免受未经授权的访问和篡改非常重要。组织需要遵守有关保护数据的国家法规。

IoT设备数据也需要检查质量。将许多不同的设备直接连接到云服务会带来巨大的安全隐患，可以通过安全网关设备引导数据来消除这种隐患。

物联网设备管理的潜力

物联网设备管理软件使用户能够跟踪，监视和管理物理物联网设备，以确保它们在部署后能够正确，安全地工作。这些工具通常允许他们将软件和固件更新推送到设备并远程解决问题。

它们还提供权限和安全功能，以确保保护每个设备免受漏洞侵害。IT管理员主要使用这些解决方案来跟踪性能，安全性和每个已连接设备的整体状态。

从现场收集物联网数据可以更好地了解产品在用户日常生活中的功能。物联网数据管理使用户可以通过查看感官数据和用户进行更改的时间点来优化智能算法。然后，用户可以重新设计产品，以提供更好的用户体验。
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