华尔街日报:人工智能芯片的效能每两年的可提高一倍

华尔街日报今日发文称，摩尔定律已完全失效，但有一项新定律，我们用英伟达的 CEO 的名字（Jensen Huang）将其命名为黄仁勋定律（Huang‘s Law），该定律现在是完全生效的。

在华尔街日报的文章中，将该定律总结为人工智能芯片的效能每两年的可提高一倍，增长可以归因于硬件和软件的升级。

英伟达首席科学家兼高级研究副总裁比尔 · 达利（Bill Dally）表示，从 2012 年 11 月到今年 5 月，英伟达的芯片性能在人工智能计算方面提升了 317 倍。也就是说目前英伟达人工智能芯片的增长速度保持在每年增长一倍的水平上。

而英伟达想要继续发展人工智能，则 ARM 是一座绕不开的山峰，无论是优化功耗还是并行处理。

值得一提的是，2018 年，黄仁勋在一场会议上推出了一种的理论，即当按集成电路计算能力考虑日趋便宜，而元件数却加倍。英伟达的 GPU 比 5 年前快了 25 倍，并以 DGX-2 举例说明：其 AI 性能 5 年增长了 500 倍。当然，这只是片面的对比方法。

“由于图形处理器的出现，摩尔定律已经站不住脚了，代之以一个新的定律。“他反复强调由于技术的飞速发展，图形处理器（GPU）已经有它自己的定律。当然，他没有为这个定律命名，就像 Gordon Moore 当年也没有说他的理论叫摩尔定律。

了解到，摩尔定律是由英特尔创始人之一戈登 · 摩尔的经验之谈。其核心内容为：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过 24 个月便会增加一倍，亦或者处理器的性能每隔两年翻一倍。目前该定律已失效。
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