港高校研发抗疫传感器,推算楼宇中病毒散播的速度

香港中文大学（中大）与香港理工大学（理大）正利用光声光谱气体传感技术，研发“抗疫传感器”，希望通过追踪示踪气体“六氟化硫”的流向及分布，推算楼宇中病毒散播的速度。中大研究团队称，该技术亦适用于燃煤电厂氮氧化物的减排，及石油化工物料的快评分析，未来将主要向内地发展应用。

灵敏度气体传感及控制技术是两年前由中大机械与自动化工程学系教授任伟，与其博士研究生许可合作开发。

任伟介绍，该技术最早主要计划应用于燃煤发电，可有效节省成本，助电厂达到环保部门超排放标准。惟疫情发生后，项目推进被迫暂停。团队于是转变方向，基于上述技术，与理大共同研发“抗疫传感器”，模拟新冠病毒在楼宇中的散播途径，降低群组爆发风险。

系统利用可调谐激光吸收光谱及超高灵敏度光声光谱技术，可测量氮、氨、硫等42种气体在空气中的含量。该项目于今年香港大学生创新及创业大赛中，荣获创业组别一等奖，亦将于11月参加全国“互联网+”大学生创新创业大赛。

任伟续说，示踪气体“六氟化硫”属无色、无味、无毒的温室气体，但因不能大量释放，有效追踪浓度低于十亿分之一甚至千亿分之一，故目前正研究进一步加强传感器的灵敏度，希望达至现时1000倍。

任伟称，随着香港疫情日趋平稳，团队除了会继续研究“抗疫传感器”外，亦会启动向内地发展的计划，考虑分别在深圳及广州开设分公司，加快完成设备在内地电厂应用的测试，并早日实现设备量产。