为企业领导者提供了将AI纳入其流程的明智方法

在技术会议上，人工智能已经超越了本周的风尚。人工智能为企业提供了自动化重复流程并深入了解其客户群的最佳方法。

一些业务领导者可能想利用AI来提高生产力或收入，但不是技术专家，可能不知道如何做到最好。为了提供帮助，福布斯技术委员会的16名成员为企业领导者提供了将AI纳入其流程的明智方法。

1.提高客户生命周期价值

精明的领导者可以利用AI作为客户旅程编排策略的一部分，以提高客户的生命周期价值。在保留变得比获取更为重要的时刻，人工智能推动了大规模和实时的个性化。它使品牌能够识别每个客户的独特需求，并在对话的最佳下一步进行相应的响应。-雷格（Ray Gerber）

2.发现相关数据和见解

考虑一位正在开发新业务并有可能开拓新市场的产品经理。要发现相关数据和市场见解，需要进行大量的手动研究。同时，连接到企业知识管理系统的AI机器人或洞察力代理可以为您的团队快速有效地提供正确的数据点和洞察力。-德尔维尼亚史蒂夫·马斯特（Steve Mast）

福布斯技术委员会（Forbes Technology Council）是一个邀请团体，面向世界级的CIO，CTO和技术主管。我有资格吗？

3.提供个性化的客户体验

领导者必须使用AI至上的心态来推进以客户为中心的体验交付。在此过程中，最艰巨的挑战是要在隐私和信任之间取得平衡，以提供方便且个性化的体验。设计思想方法论有助于发现并达到最佳平衡。毕竟，每家公司都将成为表态竞争的AI公司。-阿希什帕特尔，Architech

4.增加客户参与度并增加收入

领导者应该以三种基本方式使用AI：改善客户体验和互动，降低成本，并使用流程自动化（尤其是RPA）和模式检测（购买模式，欺诈检测等）为创收做出贡献。然后，增加客户通过智能代理，智能常见问题解答，治疗或健康建议等进行互动。-约翰·埃塞尔，准确性的解决方案

5.转向实时，连续智能平台

进行数字化转型的公司只有在能够保留和发展其在线客户的前提下，才能取得成功。这需要将您的数据策略从传统的大数据系统转变为实时，连续的智能平台，以使公司能够以实用的方式利用机器学习和AI。-布鲁诺Kurtic，相扑逻辑

6.利用对话机器人

目前，人工智能最大，最成熟的用例是通过对话机器人，专门用于客户服务。所提出的许多问题都是高度重复的，可以快速训练对话机器人以准确地解决这些问题，从而降低成本并改善客户体验。埃森哲（Ruchi Goyal）

7.创建一个“知识图”

围绕单个“实体”（例如，患者，人员，设备，交易等）构建AI和知识功能，这对于您的企业成功至关重要，因此开始展示360度分析镜头以进行进一步的探索。在关键业务实体周围创建“知识图”是向前迈出的可靠一步，也是未来AI成功的最佳途径。-JANS Aasman，弗朗茨公司

8.填补您的业务空白

对于当今的大多数企业来说，人工智能不仅已成为必需品，而且已成为现实。尽管以前被认为是一种奢侈，但由于大流行，人工智能已成为商业模型的一部分。领导者开始使用AI的一种方法-一种可以产生可衡量的ROI的方法是通过“填补空白”。无论业务有何需求，都应尝试在人工智能中进行填充。-以赛亚纳撒尼尔，特拉华谷社区卫生

9.做出更明智的实时决策

应用AI做出更明智的实时决策并触发动作是大型企业的下一个竞争领域。例如，如果生产企业在出售前损坏了库存，它们通常会销毁库存。通过分析诸如存储温度和客户需求之类的变量，人工智能可以告诉生产商何时降低价格以更快地转移库存并避免浪费。-乌萨马Elkady，Incorta

10.优化运营和生产力

作为一家规模不断扩大的科技公司的业务领导者，没有什么挑战和机遇可以探索，这取决于在正确的时间获得正确的信息以帮助制定更好的管理决策。如果在当前工作条件下有一种明智的方式，领导者可以更好地利用AI和机器学习，那将是优化业务运营和生产力的领域。-Neelima Parasker，SnapIT Solutions，LLC的

11.自动化耗时的任务

领导者应采用AI来自动化其工作中最耗时的领域。使用AI加快他们的业务和个人探索也是一个好主意-例如，使用AI探索最有吸引力的市场来扩展业务。最后但并非最不重要的一点是，领导者（和每个人）都应该像使用Luminar一样，使用AI来使自己的形象更出色。-亚历Tsepko，Skylum

12.最小化招聘的偏见

我们认为，人工智能可以帮助最大程度地减少招聘方面的偏见。大流行改变了互动和协作的意义。我们对人工智能在招聘中的看法已经改变，在大流行之后，重新审视久经考验的实践很重要。-西格维斯（PinkashSadasivam）

13.改善网络安全性

在过去的几年中，我们看到网络威胁参与者制造了极其复杂的恶意软件和病毒。目前，我们行业迫切需要能够搜索和修复利用错误和漏洞的恶意尝试的系统。这样的系统将使人为因素专注于环境中的其他网络风险。-希思Renfrow，他们Crypsis集团

14.检测财务欺诈

治理，风险和合规行业是AI具有巨大潜力的领域。例如，受过训练的AI算法可以通过异常的金融交易模式检测欺诈行为，从而导致独立审计师的进一步审查。人工智能还可以突出组织需要做出政策或程序更改的领域，以帮助减轻合规性负担。-丹Zitting，镀锌

15.构建有价值的模拟数据

使用AI以图像，视频，语音和文本文档的形式构建大量非结构化数据存储库。最近，用于精确自动标记/自动标记的算法已取得显着进步，以至于通过正确的自定义，它们可以在机器规模上比人类更好地执行。带标签的数据为更复杂的AI解决方案提供了基础。-Divyabh米什拉，CrowdANALYTIX

16.增强现有工人的努力

必须确保人们人工智能将增强而不是代替人类。领导者需要围绕AI的能力建立更多的积极性，并确保其使用时遵守道德规范。接下来要做的明智的事情是通过使AI对大多数人可用并易于使用来使AI民主化。确保对能力和人员变更管理进行培训。从小处着手，但要大胆思考并建立信心。-罗希特Adlakha，维布络有限公司