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开源平台H2O为机器人提供关键的机器学习功能

倩倩 来源:百度粉丝网 2020-09-10 09:44 次阅读
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人工智能AI)和机器学习(ML)的开源领导者H2O.ai今天宣布,其开源平台H2O为机器人提供关键的机器学习功能。 MarketAxess,这是一家领先的固定收益证券电子交易平台的运营商,并且是全球固定收益市场的市场数据和交易后服务的提供商。由H2O开源提供支持的MarketAxess的Composite +,可在全球范围内实时为24,000多种公司债券提供更深入的洞察力和价格发现。Composite +因其使用AI赢得了多个奖项,包括年度电子交易支持产品的风险市场技术奖和最佳人工智能技术计划的沃特世科技美国金融技术奖。

MarketAxess全球研究主管David Krein表示:“ H2O是Composite +不可或缺的一部分,并提供了一些基本的机器学习工具和支持,这些工具和支持使我们的算法能够像它们一样运行。” “ Composite +定价引擎通过更准确,及时的定价数据帮助满足客户的关键流动性需求,这些数据我们可以在MarketAxess电子交易工作流程中获得。H2O.ai一直是我们成功的重要合作伙伴。”

“祝贺David和MarketAxess的研究团队使用H2O AI创建了业界领先的算法定价引擎。借助Composite +中H2O的机器学习算法,MarketAxess可以实现具有更好的预测和功能的全自动公司债券定价,” H2O.ai首席执行官兼创始人Sri Ambati说。固定收益市场已经成熟,可以进行AI转型,MarketAxess引领了这一变革,为市场带来了速度和透明度。我们很高兴能成为他们取得惊人成就的合作伙伴,并期待通过更快,更便宜和开放的平台来加速AI在资本市场的时代。”

MarketAxess复合材料+

Composite +是用于公司债券的领先算法定价引擎,它利用一系列专有和行业数据源,每15秒更新一次。它结合了来自FINRA贸易报告和合规引擎(TRACE)的公开数据以及来自MarketAxess交易平台和Trax的专有数据。该解决方案运用人工智能和机器学习来预测全球24,000多种债券的准确双向参考价格。当最接近的信号丢失时,Composite +算法仍可以继续学习对预测性较差的特征进行三角剖分。

H2O:开源AI

H2O是领先的开源,可扩展和分布式内存AI和机器学习平台。H2O支持最广泛使用的统计和机器学习算法,包括梯度提升机器,广义线性模型,深度学习等。H2O还具有业界领先的AutoML功能,该功能可自动运行所有算法及其超参数,以生成最佳模型的排行榜。H2O平台广泛用于需要大规模机器学习的行业,例如金融服务。

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