计算机视觉要学什么_计算机视觉好找工作吗

计算机视觉要学什么

学习计算机视觉需要具备的知识储备有：

1、图像处理的知识。图像处理大致包括的内容：光学成像基础、颜色、滤波器、局部图像特征、图像纹理、图像配等。

2、立体视觉的知识。立体视觉大致包括的内容：相机几何模型、双目视觉、从运动中恢复物体结构、三维重建技术等。

3、人工智能的知识。人工智能大致包括的内容：场景理解与分析、模式识别、图像搜索、数据挖掘、深度学习等。

4、与计算机视觉相关的学科还有：机器视觉、数字图像处理、医学成像、摄影测量、传感器等。

计算机视觉好找工作吗

如果在一个短期的尺度上看，计算机视觉的确现在竞争相当激烈，人才也显得“供大于求”，而且技术本身的天花板，也随着大数据和深度学习红利的消失，开始显现。

但这都是对于大多数人而言的。如果你足够优秀，可以做到金字塔尖，在任何时候，任何领域，都会是香饽饽。

所以，从短期找工作看，可能视觉不是一个好的方向，但长期来看，只要坚持做某一件事情，做到行业的大牛，你的价值也会非常大的。

另，贴一个我上次关于CV算法岗竞争激烈的一个回答：

CV算是上层应用。有深度学习和大数据加持，CV已经比较成熟。

算法岗竞争激烈的原因在于，现在做CV基本上都是拿一个深度模型来调一调，对于机器学习和数学的要求大大降低。

但优秀的人才仍然是稀缺的，那些不仅有调参经验，而且编程能力超强，对数学的掌握足够深厚的同学，可以根据实际问题调整网络结构，利用各种方法满足工程需求，并能熟练运用各种编程语言（例如C和C++）进行工程化改造。这样的人也能够拿到更好的offer。