AI很快将以经验丰富的老手的精度来解释成像结果

多年来，人们一直在期待放射医师的消亡，他们推测AI很快将以经验丰富的老手的精度来解释成像结果。然而，《放射学》的一篇新评论：《人工智能》警告说，这种“世界末日的预测”远非如此，而且有潜在危险。

来自亚特兰大埃默里大学伦理学中心的作者约翰·班贾（John Banja）博士写道，人工智能无疑将对放射学产生重大影响，但声称它将完全取代放射学，这将使放射科医生失业和无用，这将占用很多精力。太远。

“图像识别技术是医疗保健研究中最熟悉的AI模型之一，” Banja写道。“但是，从观察AI模型在研究环境中的成功到在常规临床实践中实施它，还有很长的路要走。而且替代人类放射学专业知识还有很长的路要走。”

Banja分享了AI在相当长的一段时间内不会取代放射线医生的几个关键原因，即使该技术持续增长且令人印象深刻。他解释说，要记住的一个关键点是，人工智能算法仍然非常专业。AI模型可以解释单个检查，也可以解释放射线医生，但是其他所有检查类型又如何？那其他方式呢？

Banja写道：“仅仅因为系统在定义非常狭窄的性能领域中表现出色，就几乎不意味着它的从业者面临灭绝。”“实际上，自石器时代诞生以来，技术的基本目的一直是改善性能成果。从历史上看，这种创新导致了生产力的提高，并创造了更多而不是更少的工作机会。”

此外，他补充说，人工智能将取代放射线医生的低价销售，恰恰是放射线医生在当今卫生系统中的价值。现代AI模型根本无法与患者沟通，无法向同事提出建议或放射医生每天执行的其他关键任务。人工智能研究可能正在取得令人瞩目的进展，但感觉到真正不再需要放射科医生之前，还有很长的路要走。

巴尼亚还强调，预测放射线医师的死亡可能是完全危险的。例如，这样的预测可能会使医学生不再考虑从事放射学事业，或者可能会使卫生系统对投资影像服务的兴趣降低。

他写道：“尽管如此，从道德上讲，当务之急是对AI炒作进行稳定而明智的反驳，特别是因为它针对的是影像学等影像相关技术。”“当今的医院如果没有放射线医师就无法运转，放射线医师是其诊断功能的核心。”