企业私有云实现基础架构的需求，数据变现不再难

据IDC调查显示，2021年，亚太区90％以上的企业将依赖本地部署的专用私有云、公有云以及传统平台的组合，以满足其对基础架构的需求。由此可见，业务敏捷性是引发企业机构采纳云计算的最重要因素。

企业数据云可在混合多种类的云端环境下，提供强大的自助式服务分析，实现从边缘到人工智能的价值交付。Cloudera Data Platform （CDP）私有云以红帽的OpenShift为支撑，在Kubernetes的支持下，以强大的混合架构完善企业数据的云愿景。该架构将计算和存储分离，提高了敏捷性、易用性以及私有云和公有云基础架构的使用效率。

五大战略应对数据转化挑战

Cloudera大中华区总经理徐晋认为，现阶段，企业面临的挑战在于如何把数据转化为可见价值。随着数据量日益增多，数据存储空间多样化，如何形成统一的数据战略、数据管理，是所有CIO、CEO共同面临的挑战。

为应对相关挑战，Cloudera提出为企业赋能的五大趋势，徐晋表示，在数据安全领域，Cloudera希望实现任何程度的数据资产都能确保其安全性，从而形成有效的治理模式。同时，在数据的访问、加密等方面，在保障企业数据安全的基础上，实现数据资产化。

Gartner曾提出“影子IT”概念，由于IT跟随业务需求方面的迟滞，造成在外部采购的业务系统带入了数据平台，从而造成数据孤岛、数据战略分散。对此，徐晋认为，可通过云原生的数据技术，增加IT部门的敏捷性，问题就迎刃而解了。

关于如何赋能云原生服务方面，徐晋强调，Cloudera希望实现，在私有云、公有云模式下，用户都能体验到一致化服务。这种统一的服务模式，可以解决不同类型数据带来的平台差异化问题。

Cloudera在帮助IT企业实现连接完整数据生命周期的过程中，并非局限于某个解决方案，而是通过集成平台，以端到端的方式，从边缘计算切入，经过数据科学、人工智能等前瞻性预测链，对整个数据生命周期进行管理。

随着人工智能的普及，诸多算法、工具渐渐对外开源，因此，企业开始推崇人工智能加持工业化、自动化的概念。徐晋表示，Cloudera希望以赋能的形式，帮助客户以标准方式做数据驱动决策，进一步提升能力。

战略衍生的针对性方案

根据上述五大趋势，Cloudera提出有针对性的策略。以数据中心能力，提供基础的集中存放数据、管理的数据组件；Data Flow & Streaming应用于数据收集、流式实时数据处理；Cloudera Data Engineering用于批量处理数据；以Cloudera Data Warehouse替换传统数据仓库；Operational Database提供互联网级的对外服务能力，此外，Cloudera还兼顾机器学习平台。

徐晋强调，Cloudera企业数据云与其他解决方案有所不同，平台辐射度可囊括全生命周期，同时搭载全套数据安全、数据治理功能。此外，平台的开放性是Cloudera产品的一大亮点，产品代码已实现100%开源，同时可为付费用户提供底层的机器代码。

CDP助力IT部门入局业务领域

Cloudera私有云版，作为建立在CDP DC基础上的数据中心版本。其融合了CDH、HDP两家之长，有超过40个组件，同时搭载Kubernetes、OpenShift，首款版本建立在私有云上，以OpenShift4.3进行容器化管理。

Cloudera中华区技术总监刘隶放介绍，CDP私有云不仅为互联数据的生命周期提供了云原生速度、规模和经济性，同时助力IT部门的业务支撑；PB级混合数据架构可满足对数据分析和机器学习服务的巨大需求；该架构可灵活使用私有云和公有云，缩短价值实现时间，为关键工作负载提供大规模支持。在整个数据生命周期中优化和共享数据流、数据工程、数据仓库和机器学习等计算基础架构。通过减少数据分析对数据基础架构的需求，消除不必要的数据复制，从而降本增效；确保在混合云和多云部署中轻松一致地实施安全和治理策略，从而减少合规问题风险和由此产生的罚款风险；投资开源平台，确保持续快速的创新，从而满足当前和未来不断发展的业务需求。

小结

曲终奏雅之际，刘隶放谈到，CDP平台不仅为客户带企业级的安全性和管控机制，同时在跨云环境、公有云、私有云、私有平台上实现一致化体验。

红帽亚太区高级副总裁兼总经理Dirk Peter van Leeuwen表示：“像Kubernetes这样的云原生基础架构为下一代数据分析平台提供了坚实的基础。我们很高兴通过红帽OpenShift为CDP私有云提供首选的容器解决方案，帮助企业机构将数据转换为更清晰且更可行的洞察力。”

此外，据Cloudera透露，目前，CDP私有云正在与特定客户进行技术预览，预计将在2020年第三季度公开面市。相信人们也期待着，这款高安全性和高兼容性平台的面世。