新AI系统可以防止因处方不正确而导致死亡

由Google和加利福尼亚大学的研究人员开发的新AI系统可以防止因处方不正确而导致死亡。

虽然很罕见，但不正确的处方（或对患者现有药物反应不良）可能导致住院甚至死亡。

在今天的博客文章中，研究人员Alvin Rajkomar医学博士和Google AI产品经理Eyal Oren博士阐述了他们将AI用于医学预测的工作。

AI可以根据某些参数预测要治疗患者的状况。研究人员写道：“例如，如果医生为体温升高，发烧和咳嗽的患者开出了头孢曲松和强力霉素的处方，该模型就可以将这些信号识别为患者正在接受治疗的信号。”

将来，如果对于当前处于特定状况的患者，所开出的处方药看起来不正确，则AI可能会介入。

“虽然没有医生，护士或药剂师想犯一个会伤害患者的错误，但研究表明，有2%的住院患者会经历严重的可预防的与药物相关的事件，这些事件可能危及生命，造成永久伤害或导致死亡，研究人员写道。

“但是，在任何给定的时间确定哪种药物适合任何给定的患者很复杂-医生和药剂师需要接受多年培训才能掌握这项技能。”

AI是在匿名数据集上进行训练的，该数据集包含了来自100，000多个医院的约300万条药物记录。

研究人员在论文中写道：

“患者记录的数据点的长度和密度（例如，重症监护室与门诊患者的生命体征测量）的差异很大，因此我们制定了三种深度学习神经网络模型架构，它们以不同的方式利用了此类数据：在递归神经网络（长短期记忆（LSTM））上运行，一个在基于注意力的TANN上运行，一个在基于时间决策树桩的神经网络上运行。

我们在每个任务（四个任务）和多个时间点（例如，入院前，入院时，入院后24小时和出院时）对每种架构（三种不同的架构）进行了培训，但是每种架构的结果都是通过集成来组合的。”