AI商业化落地：创新奇智帮助传统产业智能化转型

“新基建”已成为当下应对疫情引发的经济挑战及推动科技创新的强心剂，也是数字经济发展的基石，其覆盖的5G、人工智能、大数据中心、特高压、轨道交通、新能源汽车等七大领域，涉及诸多产业链上下游。长期来看，新基建将加速中国产业链完成数字化转型和智能化升级，实现生产要素的高效配置和推动面向业务价值的数据资产建设，打造一个融合创新的产业生态网络。

人工智能作为新技术基础设施，被视为支撑传统基础设施转型升级的融合创新工具，受到广泛关注。而要做到这一点，仅有人工智能技术尚且不足，还需将AI技术与实际应用场景结合，因此人工智能商业化落地的重要性愈加凸显。在人工智能领域，创新奇智是较早专注于AI商业化落地的企业，在2018年3月创立之初就提出了“人工智能赋能商业价值”的企业使命，致力于通过人工智能产品和商业解决方案，帮助传统产业智能化转型升级，提升商业价值。

麦肯锡数据显示，人工智能技术（主要指基于人工神经网络的深度学习技术）每年将在全球范围内创造3.5 万亿~5.8 万亿美元的潜在价值，约占分析技术可能提供的总价值规模的40%。面对AI技术带来的广阔市场，创新奇智精选了制造、金融、零售三个行业进行AI赋能。在创新奇智CEO徐辉看来，AI是能够赋能百业的，但在实践AI落地时，要挑选合适的行业切入，主要有3个考虑要素：1）市场空间要足够大，2）数据量要相对丰富，易于开展AI赋能，3）行业智能化升级意愿要强烈。

顺势而为，新基建带动AI赋能传统产业热潮

工业革命催生的传统基建产业正朝着边际红利递减的趋势而走，运用新的技术革命为趋于乏力的传统产业注入新活力是带动下一轮经济发展的必然选择。从2019年政府工作报告的“智能+”到2020年“新基建”政策的提出，人工智能与传统实体产业融合都被各方给予高度重视。据甲子智库发布的2020新基建分析报告显示，传统产业升级在26个省份的新基建项目中占比最高，达31.2%。

创新奇智聚焦的三大领域和用AI推动传统产业转型升级的发展方向，与国家的政策方针和技术发展潮流保持着一致，这也推动了创新奇智的快速成长。在成立两年时间内，公司就实现了年总营收5倍多成长。根据IDC 最新发布的中国人工智能市场软件及应用市场报告，创新奇智在计算机视觉市场份额已位居中国第6，仅次于AI四小龙等企业，是中国计算机视觉应用年增长率（YoY）最高企业。

“新基建将是2020及未来若干年非常大的增长契机，AI赋能传统产业转型升级将迎来历史性机遇。新基建政策的推出，证明我们的发展策略是正确的，可以预见未来AI+传统产业将是一片潜力巨大的蓝海，有很大的想象空间。” 徐辉进一步表示。

创新奇智为制造、金融、零售行业提供人工智能整体解决方案，目前已获取300余家行业标杆客户的认可。

AI + 制造：创新奇智深挖制造业应用场景，打造“工业视觉-工业自动化-工业云平台”的业务全景图，通过人工智能模型算法和视觉识别等技术，优化传统制造业的生产流程、降本增效，助力制造业转型升级。其中，工业视觉技术业界领先，自研创新奇智ManuVision工业视觉平台，将传统算法和深度学习技术相结合，围绕定位、检测、测量、识别等功能场景，提供集光（学）、机（械）、电（气）、软（件）、算（法）于一体的自动化整体解决方案，应用于高科技3C、汽车装配、服装纺织、仓储物流、磁性材料、工程建筑、钢铁冶金等多个细分领域。 例如，创新奇智用AI技术为宗申动力检测发动机装配过程中的质量缺陷，待检发动机通过传送带的运输经过质检机下面，1秒即可输出检测结果，检测精度达99.99%，大大提升了质检效率和产品品质。

AI+金融：创新奇智根植于金融行业数字化转型的4个维度（数字化创新服务、数据中心技术架构解决方案、认知运营平台、行业AI解决方案），帮助客户构建智能化模式下的协作机制，提升人员效率，快速反应业务转型和创新需求，帮助企业实现全面数字化转型。例如，针对金融机构数据中心提供的“创新奇智ABC一体机”，通过对云计算、大数据、AI能力的有机整合，构建新一代企业数据中心基础架构解决方案，助力降低能耗，为社会的绿色经济做贡献。

AI+零售：创新奇智以‘零售全价值链’的理念落地AI零售，致力于打通消费端到制造端全链条数据和产业链条的多端融合，并围绕人、货、场三要素提供人工智能解决方案，帮助企业在业务前、中、后端降本增效。例如，创新奇智基于自主知识产权的Orion自动化机器学习平台，在业务层面为品牌商和零售商搭建的智能供应链优化系统，为某世界顶级零售品牌商的多个环节进行了优化，针对其旗下多个品牌商品的规划——研发——生产——需求预测——智能配货——零售终端的全价值链进行“开源节流”，为该企业平均每年节省约数千万元的退货成本。

双轮驱动，AI商业化落地的挑战与应对

人工智能应用落地过程中，往往面临软硬件不兼容、部署门槛高、不易规模化复制等问题。针对人工智能商业化落地的特点，创新奇智提出“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式，“技术、产品、场景、工程、商业”五位并举，全面打造AI赋能矩阵。

AI时代，应用为王，最重要的是找到有价值的行业场景。据观察，一些原来纯做AI技术的公司，已经进入瓶颈期，如今都不得不走上寻找落地场景的转型之路。但是，在规划行业发展的道路中，要“有所为有所不为”，AI能够赋能很多行业场景，但不是都有价值。创新奇智在聚焦的制造、金融、零售三大行业之内，基于长期的行业洞察和实践积累，又提炼出了若干个细分领域，例如大数据中心、工程建筑、新能源等都是受惠新基建很大的领域，而创新奇智在这些领域都有AI落地经验：为某大型数据中心提供PUE能效管理、为华电电科院提供风场智慧运维、为中铁四局提供隧道地质雷达波检测。

产品是AI落地的最终表现形式和业务价值的传导者。从产品的层面看，创新奇智的主营产品亦与新基建的发展方向不谋而合。创新奇智ManuVision工业视觉平台瞄准智能制造，围绕“定位、检测、测量、识别”等功能场景提升工业制造生产线上的质量管控水平。根据Markets报告预计，2025 年人工智能制造市场规模将达172亿美元，预测期（2018-2025年）内的年复合增长率为49.5%。对此徐辉也深有感触，据徐辉透露，2019年公司保持了5倍多的增长速度，其中工业领域占公司总营收的40%，2020年这一占比将有望超过50%。

创新奇智的另一大技术平台— Orion自动化机器学习平台，以“决策智能”为着力点，推出系列产品及解决方案。其中，创新奇智ABC一体机定位新一代智能化计算基础设施设备，从IT基础设施层面带动数据中心的智能化和绿色化发展，同时内置多套AI算子，为企业带来业务价值的提升。另外，PUE能效管理、智能运维、PHM故障预测及健康管理、智慧供应链等解决方案，都为新基建相关产业带来价值。

在服务客户的过程中，基于长期深入生产一线的摸爬滚打经验，让创新奇智对企业智能转型的问题认识深刻。徐辉认为企业在进行智能化改造的过程中，普遍面临三方面的问题：首先是要在可控的时间、可控的成本里创造价值，企业必须有耐心、务实，寻找到单点解决方案或单点经济模型，再慢慢放大，不能一开始就求全求大。其次，不少大型企业仍面临机制、体制问题，因为熟悉固有的业务流程，所以很难纯粹依靠内部力量进行改变。第三是既懂人工智能又懂行业知识的人才比较稀缺。

虽然智能化经济结构升级的路途漫漫，但可以肯定的是，新基建是大势之所趋，不可逆转，而人工智能以其生态友好和兼容百态的特性，正在成为新基建的重要催化剂。展望未来，创新奇智所代表的一批以人工智能商业化落地见长的AI企业将迎来属于它们的黄金时刻。最后，创新奇智CEO徐辉表示：“创新奇智将紧抓新基建历史机遇，深入推进’人工智能赋能商业价值’，‘技术产品’+‘行业场景’双轮驱动，持续大力发展制造、金融、零售行业的AI赋能，成为领先的AI to B企业，切实推动产业结构升级。”