人工智能要面对的风险

计算机超越人类智慧的可能性和影响，通常被称为“奇点”，人工智能“奇点”将对战术能力以及战略与作战决策产生深远影响，中国和俄罗斯等对手正寻求利用人工智能“奇点”提供的新可能性。基于以色列国防军的经验，增强美国作战能力，以应对作战环境的加速演变。

▲“铁穹”系统拦截了加沙向阿什杜德市发射的火箭。以色列国防军已采取各种方法和技术，有效减低了战略突袭的风险。

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以色列国防军

近年来，伊朗、叙利亚等对手的威胁正加速战略评估和作战概念的发展，以色列国防军正发展创新的机器学习能力以适应对手采用的新型战技术。

战略和作战学习“加速器”Dado中心。该中心训练的学习过程基于这样一种假设，即现有的或当前的概念不足以应对新兴挑战。因此，应批判性地审视现有的观念、组织、学说与现实之间的差距，通过分析“蓝方”挑战，认识到需要适应“红方”的变化，进而创建相关作战概念或未来概念的学习过程；基于上述分析识别出未来新兴系统的积极/消极影响；通过自我评判/对比分析，确定新兴战略面临的潜在威胁。

专注于学习与可变性。即加强战略与作战思维并学习技能以应对环境变化。

最大化模拟未来战场的不确定性。处理战场不确定性应注重灵活性，包括在组织上和技术上发展联合兵种、应对重大作战挑战的冗余能力、技术的多功能性和可变性；发挥指挥和认知技能的灵活性；建立快速的战争经验教训机制，以便整个军事系统更新突发事件和挑战，并了解其解决方案。

▲1973年10月6日，埃及和叙利亚协同对以色列发动了突袭。

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从以色列国防军的经验到人工智能“奇点”

以色列国防军的未来战争思维认识到人工智能的应用潜力，但相对较少关注其被敌方利用产生的影响，且没有处理人工智能“奇点”带来的挑战。为应对中东在地缘政治、战略、行动和战术层面上的迅速变化，以色列目前旨在寻求在所有级别战争中取得“指挥制高点”。尽管如此，以色列国防军的实践仍有助于增强人工智能的重要见解：第一，关注自身的相关性差异可培养自我评判的能力；第二，人工智能是否会以及如何取代基于人类的战略和作战决策实践尚不可知，因此应加强现有实践。

▲2014 年 7 月，以色列国防军的伞兵旅在加沙地带开展行动，寻找并摧毁哈马斯的地道，消除他们对以色列平民的威胁。

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相关建议

首先，灵活性对于人工智能和其他技术发展都至关重要。在训练场景中加入基于人工智能的突袭不仅有助于指挥官准备工作，还有助于从制度上更好地理解威胁。其次，应对人工智能“奇点”的挑战可采取欺骗和信息战等战术来误导敌人的人工智能学习和决策。无论是从兵力设计、作战概念，还是战时经验教训的角度看，建立快速的学习周期对发展军用人工智能都大有裨益。
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