机器视觉助力物流分拣自动化，打开人工智能“新视界”

随着电子商务的高速发展，如今，电子商务已经成为了人们日常生活的重要组成部分。在新冠肺炎疫情影响下，网购量上涨，每日包裹量剧增，使得物流分拣压力增大。

物流业是对人力成本敏感的产业，而机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点，为高速发展的物流分拣系统打开“新视界”，让物流行业从人工分拣向智能化、自动化方向快速演进。

机器视觉自动分拣是通过自动化的分拣装置，把到达货物取出并搬送、分拣、存放组成。目前在仓库中，机器人主要可以在分拣、搬运、堆垛等方面代替人工。

不同类型的分拣机器人无论外形如何，都带有图像识别系统，通过磁条引导、激光引导、超高频RFID引导以及机器视觉识别技术，分拣机器人可以自动行驶，“看到”不同的物品形状之后，机器人可以将托盘上的物品自动运送到指定的位置。

自动分拣机器在接受运送指令后，通过视觉扫描技术，按照商品的品种、材质、重量以及发往的地点进行快速的分类，然后将货物送到指定的货架上或出货站台处。与此同时，机器人也可以在最短时间内将货架上的商品配送到不同的站台向外运输。这样便可以极大缩短快递发货周期，提高服务水平。

自动化的色码扫描

应用自动化的色码技术，工作人员只需扫描商品上的条形码，将相关信息输入到分拣系统中，分拣机器人便会接收到指令，判断商品将会进入到哪一个分拣的区域中。这一项技术的核心在于分拣系统的控制装置，它根据商家或货主提供的商品材质、重量等因素进行信息分类，发出分拣要求，机器人便会将商品运送到各分类区域。采用这种基于视觉识别的形状识别技术使工作效率不断提高，不仅可以节省空间，也可以提高商品向外配送的速度。

自动化数量检测技术

分拣机器人不仅仅可以对商品自动分类，还可以对仓库内的数据信息进行检测。为了及时了解库存，应对突发断货事件，快递企业可以通过自动分拣系统了解向外输送商品的数量、库存、客户退还等信息，从而为了解市场行情提供准确数据，还可以使快递公司和供货商之间形成更为科学的供货方案，提高双方业绩。

自动化形状识别技术

对于不同的快递物品而言，最明显的特征就是“形状”。所以，基于视觉识别的形状识别技术，在快递企业分拣中发挥了巨大的作用。这种专门针对形状识别的技术使工作效率不断提高。分拣机器人根据商品的形状能够进行快速、精准的分类，不仅可以节省空间，也可以提高商品向外配送的速度。

我国的机器视觉产业起步较晚，国内机器视觉厂商多是引进国外的技术。泰视特视觉作为国内知名的机器视觉厂家，我们会在产品和解决方案上不断自主创新，让视觉成为第一生产力，为物流分拣和及时送达贡献一份力量。