着力发展公安大数据，助力智慧警务的转型

（文章来源：帮尼资讯）
大数据破案、视频抓逃、指尖办事……在人工智能、物联网、云计算等信息化技术迅速发展的当下，公安大数据已经成为构成公安战斗力的重要因素。

利用大数据力量推动公安工作转型升级，已成为各级公安机关顺应发展要求。围绕公安大数据，搭建智能化平台，提高数据安全，培养高素质人才，也将是未来全面提升公安社会治理能力，服务经济社会发展的关键。

第一、建立智能大数据平台，搭建智能大数据平台，是以视频图像大数据技术为核心，以视频监控、车辆数据、人像数据、虚拟身份、公安数据为支撑，引入智能识别、云计算、深度学习等新兴技术，提供大数据存储、查询、分析和关系挖掘等服务，将多维度的感知数据融合到一体，提升数据利用效益，服务公安民警精准实战。

通过建立智能大数据平台，建设公安数据专题库，实现海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、挖掘分析、安全防护和维护管理，解决海量冗余数据存储问题。

第二、公安机关对大数据的分析解读是一个去伪存真、去粗取精的过程。将多源多维数据融合为一体，对大数据信息比对查询分析，在实体之间挖掘相互关联关系，例如包括信息查询、人员甄别、串并、碰撞比对，最终连线成网，通过关系大网展示数据中蕴含的线索和情报，精准服务公安实战。

第三、通过智能大数据平台，实现不同开发商开发的各种应用系统、工具、功能模块真正融合互动，打破了以往不同数据资源“各自为政”的数据孤岛现象，为用户提供了跨区域、跨部门、跨警种的工作平台。

在应用“大数据”的过程中，数据安全特别重要。公安机关要通过管理实践，推动建立完善相关制度，保障数据安全。在“大数据”环境下，数据的公开、开放和透明，与个人隐私之间的冲突将会更加明显，作为公安机关，想要用好、用活各类数据，就要从保护人权、维护群众利益的角度出发，利用数据力量清晰界定隐私边界，在现有法律框架下，制定数据使用与隐私保护规范，进一步强化民警保密教育，增强人防、心防意识，充分运用保密技术，设立网络“隔离墙”，建设网上“禁区”，进一步强化数据内部管理约束和外部法律约束，让数据得到有效合法的保护，严防失密、泄密等现象发生，避免造成重大影响。
（责任编辑：fqj）