Intel多GPU协同工作技术，可在不同的GPU中共享数据实现加速工作

近日在GDC 2020线上活动中，Intel介绍了自家的多GPU协同工作技术，可以用来处理3D渲染、物理运算、AI、阴影、网格变形等异步工作。

在多GPU协同技术中，消费者最熟悉的可能就是AMD的CF（CrossFire）交火和NVIDIA的SLI（Scalable Link Interface）速力技术，这项技术也一度被认为是高端玩家的象征，毕竟当年的“四路SLI泰坦”可是声名在外。Intel自从宣布开发独立显卡之后，有关于其Xe架构等信息持续曝光，近日在GDC 2020线上活动中，Intel发表了《Multi-Adapter： Integrated and Discrete GPUs Together》的keynote，介绍了自家的多GPU协同技术，也就是核显与独显并行工作的技术情况。

简单来说，Intel是支持独显+集显并行运行的，大体上可以分为模拟、复制、渲染三个过程，支持在不同的GPU中共享数据，共同加速工作。Intel表示，独显+核显并行的工作不只是用来渲染3D，还可以做物理运算、AI、阴影、网格变形等，很多异步工作都可以完成。

Intel只对该项技术进行了演示，但具体的效果还不确定。但消费者最关心的还是核显+独显一起的效率，AMD的CF和NVIDIA的SLI近年来遇冷的重要原因之一就是双显卡的协调工作效率太低。

根据此前消息，Intel的首款独立显卡被命名为DG1，使用Xe架构，拥有96组EU执行单元，共768个核心，基础频率1.0GHz，加速频率1.5GHz，1MB二级缓存以及3 GB显存，TDP为25W，定位入门级别。推测DG1的性能仅与GTX 950相当。

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