凌华科技优化MCM解决方案，推出MCM-204系统

3月18日，全球领先的边缘计算解决方案提供商凌华科技今日发布其全新的设备状态监测 （MCM，Machine Condition Monitoring）边缘数据采集系统（DAQ，Data Acquisition Systems）MCM-204。MCM-204的发布不仅丰富了凌华科技的MCM产品线，而且还为大规模部署提供了高度优化的MCM解决方案。MCM-204采用ARM Cortex-A9处理器作为其计算动力，无需主机即可作为一款独立的DAQ设备使用，提供两个以太网端口，可以将数据回传至后端服务器，并且支持多个设备的菊链拓扑结构。

MCM-204通常用来计算与振动相关的指标，例如电压、FFT和RMS，为大规模基础架构引入了边缘计算的优势。此外，MCM-204为各种数据访问提供了灵活的接口支持，通过内置的Web控制台提供全程无忧的远程管理和固件/算法更新。所有这些功能使得MCM-204非常适合远程实时监测、分析和控制。

凌华科技边缘数据采集系统MCM-204

“为了提供持续的设备监测，传统的解决方案是在远程的设备端部署由嵌入式主机和DAQ卡组成的DAQ系统。但是，当远程的设备数量变得越来越多，并且分散在不同的地理位置时，想要在每个设备端都部署DAQ系统会面临巨大的阻碍。”凌华科技IoT策略解决方案与技术事业处总监阮北山说道，“独立的边缘系统MCM-204可以轻松地在现场进行集成，无需主机即可执行过滤原始数据的任务，从而大大减少了数据传输所需的带宽，最终可帮助制造商和机械设备供应商降低70％的总体拥有成本，并提高其投资回报率。”

凌华科技超紧凑型的MCM-204具有24位的高分辨率ADC，可采集128kS/s的高频信号。所有通道均内置IEPE 4mA激励电流源，无需额外的信号调理来触发传感器采集信号。此外，MCM-204还支持数字转速计、数字温度传感器和电压输出负载电流传感器的功能，以获取机器的转速、温度和负载电流的信息，从而为设备监测任务提供了广泛的选择。此外，这种多合一的解决方案内置丰富的数据类型，包括电压、FFT数据和RMS_OA。用户可以轻松构建完整而强大的实时监测系统，而无需花费很多精力进行编程开发。

为了实现分布式边缘计算架构，凌华科技MCM-204提供了独有的“自定义过滤算法”导入机制，允许用户修改C/C++中的过滤器或预处理算法，并可以在Linux下进行编译。MCM-204可以将重要的行业应用的专有算法安全地迁移到边缘侧。此外，MCM-204内置Web控制台可实现便捷的远程配置，从而轻松管理设备状态监测操作，而无需编写特定的应用程序。相关参数和数据类型的设置可以在Web UI中直观地显示。边缘DAQ系统MCM-204可快速轻松地设置设备状态监测环境。

责任编辑：gt